もちろん、電流制限を実装する方法はたくさんありますが、Redis には非常に強力な機能がありますので、今回は Redis を使って比較的簡単に実装できる 3 つの実装方法を実践しました。 Redis は電流制限を行うだけでなく、データ統計、近くの人々、その他の機能も実行できます。
1: Redis ベースの Setnx (推奨学習: Redis ビデオ チュートリアル )
## Redis の分散型を使用する場合ロックは、setnx 命令に依存していることを誰もが知っています。CAS (比較およびスワップ) 操作中に、同時に指定されたキーの有効期限 (expire) が設定されます。主に現在のキーを制限することが目的です。単位時間内にコード プログラムにアクセスするリクエストは N 回だけです。 したがって、setnx に依存すると、この機能を簡単に実現できます。
例10 秒以内に 20 件のリクエストを制限する必要がある場合、setnx を設定するときに有効期限を 10 に設定できます。リクエストされた setnx の数が 20 に達すると、電流制限の効果が達成されます。
もちろん、このアプローチには多くの欠点があります。たとえば、1 ~ 10 秒をカウントする場合、2 ~ 11 秒をカウントすることは不可能です。N 秒以内に M 件のリクエストをカウントする必要がある場合、次に、N 個のキーとその他の問題を Redis に保持する必要があります。2 番目のタイプ: Redis ベースのデータ構造 zset
実際、現在のデータ構造に関係する最も重要なことは、制限はスライディング ウィンドウですが、1 ~ 10 がどのように 2 ~ 11 になるかについても上で説明しました。実際、開始値と終了値は両方とも 1 です。3 番目のタイプ: Redis トークン バケットに基づくアルゴリズム
電流制限に関して言えば、トークン バケット アルゴリズムについて言及する必要があります。トークン バケット アルゴリズムは、バケット アルゴリズムとも呼ばれます。詳細については、Du Niang の説明を参照してください。トークン バケット アルゴリズムList の leftPop を利用して、トークン
// 输出令牌 public Response limitFlow2(Long id){ Object result = redisTemplate.opsForList().leftPop("limit_list"); if(result == null){ return Response.ok("当前令牌桶中无令牌"); } return Response.ok(articleDescription2); }次に、Java のスケジュールされたタスクに依存して、定期的にトークンをリストに右プッシュします。もちろん、トークンも一意である必要があるため、ここでトークンを生成するために UUID を使用します
// 10S的速率往令牌桶中添加UUID,只为保证唯一性 @Scheduled(fixedDelay = 10_000,initialDelay = 0) public void setIntervalTimeTask(){ redisTemplate.opsForList().rightPush("limit_list",UUID.randomUUID().toString()); }包括的 最初にコードを実装するのは難しくありません。これらの電流制限メソッドの場合、AOP またはフィルターに上記のコードを追加して、インターフェイスの現在のフローを制限し、最終的に Web サイトを保護できます。 Redis 関連の技術記事の詳細については、
「Redis データベース チュートリアルの使用方法の概要」 列にアクセスして学習してください。
以上がRedis 自体が電流の流れを制限できますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。