異なる DBMS は通常、アーキテクチャの点で同じ特性を持っています。つまり、3 レベルのスキーマ構造を採用し、二次的なイメージング機能を提供します。データベース システムの 3 レベル スキーマ構造は、データベース システムの内部アーキテクチャであり、データベース システムの 3 レベル スキーマとは、外部スキーマ、スキーマ、内部スキーマの 3 つの部分を指します。
(1) 外部スキーマ
外部スキーマは、サブスキーマ (Subschema) またはユーザースキーマとも呼ばれます。データベース ユーザー (アプリケーション プログラマーやエンド ユーザーを含む) が最終的に表示および使用できるローカル データの論理構造と特性のこと。これは、データベース ユーザーのデータ ビューであり、特定のアプリケーションに関連するデータの論理表現です。
外部モードは特定のアプリケーション向けであり、モードの上に定義されますが、ストレージ モードやストレージ デバイスには依存しません。外部モードを設計するときは、アプリケーションのスケーラビリティを十分に考慮する必要があります。外部スキーマは通常、スキーマのサブセットです。データベースには複数の外部スキーマを含めることができます。外部モードは、データベースのセキュリティを確保するための強力な手段です。
(2) スキーマ
スキーマは論理スキーマとも呼ばれ、データベース内のすべてのデータの論理構造と特性を記述したものです。 . パブリック データ ビュー。 これは、データベース システム スキーマ構造の中間層であり、データの物理ストレージの詳細やハードウェア環境は関係せず、特定のアプリケーション、使用されるアプリケーション開発ツール、および高機能とは何の関係もありません。 -レベルのプログラミング言語。スキーマはデータベースの中心およびキーであり、データベースの他のレベルから独立しています。データベース スキーマ構造を設計するときは、まずデータベース スキーマを決定する必要があります。
スキーマは実際には、論理レベルでのデータベース データのビューです。データベースにはスキーマが 1 つだけあります。データベース スキーマは特定のデータ モデルに基づいており、統一的かつ包括的な方法ですべてのユーザーのニーズを考慮し、これらのニーズを論理的な全体に有機的に組み合わせます。スキーマ定義には、データの論理構造の定義、データ間の接続の定義、セキュリティと整合性の要件の定義が含まれます。
(3) 内部スキーマ
内部スキーマはストレージ スキーマ (Storage Schema) とも呼ばれ、データベースには物理構造である内部スキーマが 1 つだけあります。データの説明、およびデータベース内でデータがどのように表現されるかという保存方法の説明。内部スキーマはそのグローバル論理構造に依存しますが、データベースのユーザービューや外部スキーマから独立しており、特定のストレージデバイスからも独立しています。
たとえば、レコードの保存方法がシーケンシャル保存か、Bツリー構造保存かHASH方式保存か、インデックスの構成、データを圧縮して保存するか、暗号化するかなど、データの保存記録構造等の規定。
データベース システムの 3 レベル モデルは、データの 3 つの抽象化レベルです。データの特定の編成は DBMS 管理に任せ、ユーザーはデータの表現を意識することなく、論理的かつ抽象的にデータを処理できます。コンピュータやストレージ内のデータ。
これら 3 つの抽象レベルの接続と変換を内部で実現するために、データベース システムは、これら 3 つのレベルのスキーマの間に二次イメージ (外部スキーマ/スキーマ イメージ、およびスキーマ/内部スキーマ イメージ) を提供します。これら 2 つのイメージ層により、データベース システム内のデータの高い論理的独立性と物理的独立性が保証されます。
以上がデータベース内のすべてのデータの全体的な論理構造の説明は次のとおりです。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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