リレーショナル データベース管理システムによって管理される関係は、いくつかの 2 次元テーブルです。リレーショナル データベースではテーブルがリレーションシップであり、リレーショナル データベース管理システムによって管理されるリレーションシップは複数の 2 次元テーブルであるためです。
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リレーショナル データベースを定義すると、メタデータのテーブル、またはテーブル、列、範囲、制約の正式な説明が作成されます。 各テーブル (リレーションシップとも呼ばれます) には、列で表される 1 つ以上のデータ型が含まれています。各行には、列で定義されたタイプの一意のデータ エンティティが含まれます。リレーショナル データベースを作成するときは、データ列の可能な値の範囲と、そのデータ値に適用される可能性のあるさらなる制約を定義できます。 SQL 言語は、リレーショナル データベースへの標準ユーザーおよびアプリケーション インターフェイスです。利点は、拡張が簡単で、最初のデータベース作成後に、既存のアプリケーションをすべて変更せずに新しいデータ型を追加できることです。主流のリレーショナル データベースには、oracle、db2、sqlserver、sybase、mysql などが含まれます。リレーションシップ モデルの構造
1. 単一のデータ構造---リレーションシップ (テーブル ファイル)。リレーショナル データベースのテーブルは、2 次元のテーブルを使用してデータを保存します。これは、行と列に配置された関連情報を含む論理グループです。Excel ワークシートに似ています。データベースには、任意の数のデータ テーブルを含めることができます。
ユーザーの観点から見ると、リレーショナル モデルの論理構造は、行と列で構成される 2 次元のテーブルです。この 2 次元のテーブルをリレーションシップと呼びますが、平たく言えば、リレーションシップはテーブルに相当します。 2. タプル (レコード)。テーブル内の行はタプル、つまりレコードです。 3. 属性 (フィールド)。データ テーブルの各列はフィールドと呼ばれます。テーブルは、テーブルに含まれるさまざまなフィールドによって定義されます。各フィールドは、そこに含まれるデータの意味を説明します。データ テーブルの設計は、実際にはフィールドの設計です。データ テーブルを作成するとき、各フィールドにはデータ型が割り当てられ、データ長やその他のプロパティが定義されます。フィールドには、さまざまな文字、数字、さらにはグラフィックを含めることができます。エラーなど!参照元が見つかりません。 4. 属性値。行と列の交差部分は特定の属性値を表します。たとえば、「データベース原則」はコース名 5 とメイン コードの属性値です。主キー (主キーまたは主キーとも呼ばれる) は、テーブル内のタプルを一意に識別するために使用されるデータです。キーワードはテーブル内のレコードの一意性を確保するために使用され、1 つのフィールドまたは複数のフィールドにすることができ、テーブルのインデックス フィールドとしてよく使用されます。各レコードのキーは異なるため、レコードを一意に識別することができ、主キー、または単に主キーとも呼ばれます。エラーなど!参照元が見つかりません。 6. ドメイン。属性の値の範囲。 7. 関係モデル。関係の記述は関係スキーマと呼ばれます。関係の説明は一般に、関係名 (属性 1、属性 2...属性 n) のように表現されます。たとえば、上記の関係は、コース (コース番号、コース名、単位、教師) のように記述することができます。 しかし、リレーショナル モデルのこの単純なデータ構造は、豊富なセマンティクスを表現し、現実世界のエンティティやエンティティ間のさまざまな関係を記述することができます。 MySQL 関連の技術記事の詳細については、MySQL チュートリアル 列にアクセスして学習してください。
以上がリレーショナル データベース管理システムによって管理される関係は次のとおりです。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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