1. 最も適切なフィールド属性を選択します
テーブル内のフィールドの幅をできるだけ小さく設定します: char の上限は 255 ですbytes (固定占有スペース)、varchar の上限は 65535 バイト (実際に占有されるスペース)、text の上限は 65535 バイトです。
フィールドを NOT NULL に設定してみてください。クエリの実行時に、データベースは NULL 値を比較する必要はありません。
2. サブクエリ (Sub-Queries) の代わりに結合 (JOIN) を使用します。
結合 (JOIN) の方が効率的である理由は、MySQL がクエリを実行する必要がないためです。メモリ内 この論理クエリを完了するための一時テーブルを作成するには、2 つの手順が必要です (結合クエリ条件とインデックスの方が高速です)。
3. 手動で作成した一時テーブルの代わりにユニオン (UNION) を使用する
一時テーブルの使用を必要とする 2 つ以上の SELECT クエリを 1 つのクエリに結合します。
SELECT 名前、電話番号 FROM クライアント UNION SELECT 名前、生年月日 FROM 著者 UNION SELECT 名前、サプライヤー FROM 製品;
4. トランザクション
サブクエリ (Sub -クエリ)、接続(JOIN)、ユニオン(UNION)を使用してさまざまなクエリを作成できますが、すべてのデータベース操作が 1 つまたはいくつかの SQL ステートメントだけで完了できるわけではありません。特定の種類の作業を完了するには、一連のステートメントが必要になることがよくあります。
結果は、ステートメント ブロック内のすべてのステートメントが正常に動作するか、すべてが失敗するかのどちらかになります。つまり、データベース内のデータの一貫性と完全性を維持できます。物事は BEGIN キーワードで始まり COMMIT キーワードで終わります。この期間中に SQL 操作が失敗した場合、ROLLBACK コマンドによってデータベースを BEGIN が開始される前の状態に復元できます。
5. テーブルのロック
トランザクションはデータベースの整合性を維持するための非常に優れた方法ですが、その排他性により、特にデータベースのパフォーマンスに影響を与えることがあります。大規模なアプリケーション システム。トランザクションの実行中はデータベースがロックされるため、他のユーザーのリクエストはトランザクションが終了するまで待つことしかできません。
LOCK TABLE 在庫 WRITE
在庫から数量を選択
WHEREItem='本';
...
在庫を更新 SET 数量=11
WHEREItem='本';
UNLOCK TABLES
ここでは、SELECT ステートメントを使用して初期データを取得し、いくつかの計算を通じて UPDATE ステートメントを使用して新しい値をテーブルに更新します。 WRITE キーワードを含む LOCK TABLE ステートメントは、UNLOCK TABLES コマンドが実行される前に、挿入、更新、または削除のためのインベントリへの他のアクセスがないことを保証します。
6. 外部キーの使用
テーブルをロックする方法ではデータの整合性を維持できますが、データの関連性は保証できません。現時点では、外部キーを使用できます。たとえば、外部キーを使用すると、各販売レコードが既存の顧客を指していることを確認できます。ここで、外部キーは、customerinfo テーブルの CustomerID を salesinfo テーブルの CustomerID にマップできます。有効な CustomerID のないレコードは更新されず、salesinfo に挿入されません。
CREATE TABLE customerinfo ( CustomerID INT NOT NULL , PRIMARY KEY ( CustomerID ) ) TYPE = INNODB; CREATE TABLE salesinfo ( SalesID INT NOT NULL, CustomerID INT NOT NULL, PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID), FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo (CustomerID) ON DELETECASCADE ) TYPE = INNODB;
例のパラメータ「ON DELETE CASCADE」に注意してください。このパラメータにより、customerinfo テーブル内の顧客レコードが削除されると、salesinfo テーブル内の顧客に関連するすべてのレコードも自動的に削除されます。 MySQL で外部キーを使用する場合は、テーブルの作成時にテーブル タイプをトランザクション セーフな InnoDB タイプとして定義することを忘れないでください。このタイプは、MySQL テーブルのデフォルトのタイプではありません。これは、CREATE TABLE ステートメントに TYPE=INNODB を追加することで定義されます。
7. インデックスの使用
クエリ ステートメントに MAX ()、MIN ()、ORDERBY などのコマンドが含まれている場合、パフォーマンスの向上はより明らかです。
インデックスは、JOIN、WHERE 判定、ORDER BY 並べ替えに使用されるフィールドに構築する必要があります。多数の重複値を含むデータベース内のフィールドにインデックスを作成しないようにしてください。 ENUM タイプのフィールドの場合、customerinfo の "province".. フィールドなど、重複する値が多数存在する可能性があります。そのようなフィールドにインデックスを作成しても役に立ちません。逆に、データベースのパフォーマンスを低下させます。
8. 最適化されたクエリ ステートメント
SELECT FROM order WHERE YEAR(OrderDate)SELECT FROM order WHERE OrderDate
SELECT FROM inventory WHERE Amount/7SELECT FROM inventory WHERE AmountMySQL にクエリ内で自動型変換を実行させることは避けてください。変換プロセスにより、インデックスが無効になります。
SQL に関連する技術的な記事については、SQL チュートリアル 列にアクセスして学習してください。
以上がMySQL 最適化の一般的な方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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