インデックスとは何ですか?
#MySQL のインデックスの公式定義は次のとおりです。 インデックス (インデックス) は、MySQL がデータを効率的に取得するのに役立つデータ構造です。これは単純に、迅速な検索と並べ替えが可能なデータ構造として理解できます。 Mysql インデックスは主に、B Tree インデックスと Hash インデックスの 2 つの構造があります。通常、インデックスという場合は、特に指定がない限り、B ツリー構造で構成されたインデックス (B Tree インデックス) を指します。
インデックスの種類
インデックスには、ハッシュ、BTREE、全文インデックスなど、さまざまな種類があります。実際、どの種類であっても、データを迅速に検索するためのアルゴリズム。 たとえば、ハッシュ インデックス、キーと値の形式、最も単純な本の目次も同様です。 本がある場合、記事のタイトルがわかっているので、読むためにこの記事を見つける必要がありますが、目次がない場合は、タイトルを見つけるために本全体に目を通さなければなりません。 ただし、タイトルが単独の場合は、それをキーとして抽出し、ページ番号を値として使用すると、コンテンツをすばやく見つけることができます。 明らかに、本の冒頭の目次は数ページを占め、索引の作成にもリソースが消費されます。 BTREE インデックスは別のアルゴリズムであり、さまざまなビジネス シナリオで対応するインデックスを使用するとより効率的になります。 新華辞典の目次が通常の書籍の目次と異なるのと同様に、新華辞典ではピンインや部首の検索方法を使用して、単語が掲載されているページをすぐに見つけることができます。 「インデックス」の種類ここでは説明しませんが、全文インデックスなどもあります。たとえば、solr や elasticsearch で使用されるアルゴリズムを学ぶことができます。 #インデックスの概念インデックスの本質: インデックスはデータベース テーブル内のフィールド値の複製です。このフィールドはインデックスのキーと呼ばれます。
インデックスはまた、テーブル。このテーブルには主キーとインデックス フィールドが格納され、エンティティ テーブルのレコードを指します。
インデックス 多くの場合、複雑なデータ構造 (二重リンク リスト、B ツリー/B ツリー、ハッシュ) を通じて実装されます。
MyISAM ストレージ エンジン テーブルはプライマリ インデックスをサポートし、InnoDB ストレージ エンジン テーブルはクラスター化インデックス (プライマリ インデックス) と非クラスター化インデックスをサポートします。クラスター インデックス (補助インデックス) インデックスの最適化には
が使用されます。インデックスの長所と短所@利点:
MySQL インデックスの確立は、MySQL を効率的に運用するために非常に重要であり、MySQL の検索速度を大幅に向上させることができます。
グループ化句とソート句でのデータ取得により、クエリ時間内のグループ化とソートにかかる時間を短縮できます (データベース レコードの順序が変更されます)
テーブル接続の接続条件を高速化できます テーブルは直接テーブルへの接続
@短所:
ただし、インデックスを過剰に使用するとインデックスの不正使用が発生し、取得速度が速くなり、テーブルの更新速度が低下します。
例:テーブルを追加、削除、変更、クエリする場合、MySQL はデータを保存するだけでなく、インデックス ファイルも保存する必要があります。インデックスの作成には、インデックス ファイルのディスク領域が占有されます。
インデックスの作成には時間がかかります。データとしてインデックスを作成および維持します。量の増加に応じて増加します。
以上がmysqlインデックスとはどういう意味ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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