初心者はどうやってPythonを学ぶのでしょうか？

近年Pythonは非常に人気があり、Pythonを学びたい、Python関連の仕事に就きたいと考えている人もたくさんいます。では、基礎がまったくない初心者が Python を学ぶにはどうすればよいでしょうか?

まず Python のバージョンを選択します。Python エンジニアにとって、Python のバージョンは作業環境です。したがって、学習する前に、自分に合ったバージョンを選択することを検討する必要があります。Python3 は、基礎知識のない初心者にとって非常にフレンドリーで、簡単に始めることができます。バージョンを選択したら、学習を開始できます。

学習の 3 つの大原則

1. シンプルスタートの原則: 始めやすく、「興味」を生みやすく、興味がある場合のみ達成感を感じれば自信を持つことができます。それを学び、しっかりと学びましょう。コードの読み取りと書き込みを含め、最も単純なものから始める必要があります。

2. 段階的かつ秩序ある進歩の原則。多くのマスターは、完璧な論理や優れた文法を強調しますが、実際、初心者の場合、それらは必要ありません。なぜそんなことを言うのですか？友人の中には、Python であれ、英語や日本語などの自分の言語の学習であれ、実際にそのことに気づいた人もいるかもしれません。最も重要なことは論理や文法ではなく、コミュニケーションの目的を達成するために発言する勇気です（9年間の強制的な無言英語を除く）。 Python は人間と機械がコミュニケーションするために使用する言語であり、最初からあえて言いますが、機械はそれを理解し、基本的な機能を完了できます。完璧な論理と優れた文法をゆっくりと磨いていけば、書き始めてすぐに有名な本を 4 冊書くことはできません。もちろん、メモをたくさん書いたり、要約をもっと書いたり、経験を共有したりするなど、最初からいくつかの良い基本的な習慣を身に付けることはできます。もう 1 つ、なぜ自分の経験を共有したいのですか? 多くの人が多くの情報を書いていますが、それは私たちの利益ではありません。「学習ピラミッド理論」によると、最も効率的な学習方法は「他の人に教えることができる。」

3. 量から質への原則。量的変化を通してのみ、質的変化を達成することができます。これは揺るぎない真実です。外国人は「繰り返しはスキルの母」と言い、中国人は「練習は完璧になる」（蘇能生橋）と言います。実際、これらはすべて同じ意味です。もの。 。私たちは学んだあらゆるスキルのプロセスを思い出すことができます。自転車でも水泳でも、同じ種類の動きを繰り返し、ゆっくりとこのスキルを体の一部にしていくプロセスです。私が初めて Python プログラミングを学び始めたとき、繰り返しの原則はさらに重要でした。

基本的な入門方法

1. 体系的な学習方法: Python は単語、文法、冠詞でもあります。 from False、None、True、and、as、assert、break、class、 continue、def、del、elif、else、excel、finally、for、from、global、if、import、in、is、lambda、非ローカル、not 、or、pass、raise、return、try、while、with、yield から始めて、関数、クラス、モジュール、プロジェクトを学習します。このような学習方法は、本を探してページごとに読んで入力し、少しずつ自分の知識構造を構築していくもので、基礎が比較的しっかりしており、簡単なところから難しいところまで進んでいくことができるという利点があります。 、問題は結果が遅くて飽きやすいことです。

2. 模倣学習法: 模倣は人間の成長と進歩の永遠のはしごです。子どもの成長は模倣の過程であり、毎日親や周りの人、テレビなどを真似します。私たちのプログラミングの模倣は、他の人のコードをたくさん読んで、それを真似することです。他の人のコードを読むにはどうすればよいですか? a. まず大まかに見て、他の人のコードがどのような機能を達成することになっているのかを把握します。 b. もう一度注意深く読んで、他の人がすべての文で何を言っているかを確認しましょう。 c. ギャップを見つけて、同じ機能を一度に完成させるコードを書き、専門家のコードとの違いを確認します。 d. それを統合し、得たコンテンツのエッセンスをマスターのコードと組み合わせて、ゆっくりと独自のコーディング スタイルに変えていきます。

一定期間学習した後は、学習の方向性を決定し、その方向に向かって努力する必要があります

Python にはキャリア学習の方向性がたくさんあります。キャリアの方向性は一般的に次の 6 つに分類されます。

Web フルスタック エンジニア、クローラー開発エンジニア、人工知能エンジニア、Python 開発エンジニア、ゲーム開発エンジニア、検索エンジン エンジニア。

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