Python にはどのような開発ツールが使用されていますか?次の記事では Python 開発ツールをいくつか紹介しますので、お役に立てれば幸いです。
#Python 開発ツール
#1、PyCharm
PyCharm は、JetBrains によって開発された Python IDE です。 PyCharm は、デバッグ、構文ハイライト、プロジェクト管理、コード ジャンプ、スマート プロンプト、自動補完、単体テスト、バージョン管理など、一般的な IDE が持つ機能に使用されます。さらに、PyCharm はいくつかの優れた機能も提供します。 Django は Google App Engine もサポートしていますが、さらに素晴らしいのは、PyCharm が IronPython をサポートしていることです。2. Visual Studio PTVS
ご存知のとおり、Visual Studio は Windows プラットフォーム製品を開発するための強力なツールであり、C#、ASP.NET の推奨 IDE です。 、などの開発。実際、Visual Studio は Python IDE としても使用できます。 Visual Studio をベースにして PTVS (Python Tools for Vistul Studio) プラグインをインストールするだけで、Visual Studio をすぐに Python IDE にして使用できるようになります。3. Eclipse PyDev
強力な Eclipse に依存する PyDev は、特に魅力的です。強力なデバッグ機能と快適な編集環境により、PyDev は多くの人々に支持されています。ただし、Eclipse はリソースを大量に消費するため、PyDev はそれについて何もすることができませんが、今ではコンピューターは非常に高速であり、Eclipse を実行するのは単なる小さなケースなので、あまり心配する必要はありません。 強力なデバッグ機能に加えて、Eclipse に依存した PyDev のコード読み取り機能は、他の IDE に匹敵しません。たとえば、CTRL キーを押しながらクラスをクリックすると、自動的にクラスの定義にジャンプします。これはコードを読むのに非常に便利です。現在、PyDev 拡張機能もオープンソースなので、いくつかの (私は知りませんが) 高度な機能も PyDev に統合されています。4. Sublime Text
Sublime Text は開発者の間で最も人気のあるエディタの 1 つで、複数の機能を備え、複数の言語をサポートしており、開発者の間で非常に人気があります。コミュニティで人気があります。 Sublime には独自のパッケージ マネージャーがあり、開発者はこれを使用してコンポーネント、プラグイン、追加のスタイルをインストールし、コーディング エクスペリエンスを向上させます。 Sublime をプラグインと併用して、便利な IDE のような Python デバッグ環境を簡単に作成することもできます。5. Spyder
Spyder (当初は Pydee として知られていました) は、python(x,y) の一部である強力な対話型 Python 言語開発環境です。 python(x,y) には 400M 以上があり、科学会計で一般的に使用される Python サードパーティ ライブラリが統合されています。高度なコード編集、インタラクティブなテスト、デバッグ、その他の機能を提供し、Windows、Linux、および OS X システムをサポートします。6. Ulipad
Ulipad は、中国人の limodou によって書かれたプロの Python エディタであり、wxpython によって開発された GUI (グラフィカル インターフェイス) に基づいています。自動補完機能は非常に便利ですが、インターフェイス デザイナー wxGlade は統合されていません。オープン ソース。SVN を使用して、wxPython に依存して最新のソース コードをダウンロードできます。軽量、コンパクト、そして強力なので、初心者に非常に適しています。以上がPythonにはどのような開発ツールが使用されていますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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numpyallows forvariousoperationsonarrays:1)basicarithmeticlikeaddition、減算、乗算、および分割; 2)AdvancedperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython、特にnumpyandpandas、aresentialfordataanalysis、offeringspeedandeficiency.1)numpyarraysenable numpyarraysenable handling forlaredatasents andcomplexoperationslikemoverages.2)Pandasextendsnumpy'scapabivitieswithdataframesfortruc

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Pythonリストスライスの基本的な構文はリストです[start:stop:step]。 1.STARTは最初の要素インデックス、2。ストップは除外された最初の要素インデックスであり、3.ステップは要素間のステップサイズを決定します。スライスは、データを抽出するためだけでなく、リストを変更および反転させるためにも使用されます。

ListSoutPerformArraysIn:1)ダイナミシジョンアンドフレーケンティオン/削除、2)ストーリングヘテロゼンダタ、および3)メモリ効率の装飾、ButmayhaveslightPerformancostsinceNASOPERATIONS。

toconvertapythonarraytoalist、usetheList()constructororageneratorexpression.1)importhearraymoduleandcreateanarray.2)useList(arr)または[xforxinarr] toconvertoalistは、largedatatessを変えることを伴うものです。


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