SQL のトリガーは、特定のテーブルを操作するときにトリガーされる特定の条件です。CREATE ステートメントを使用してトリガーを作成し、DROP ステートメントを使用してトリガーを削除し、ALTER ステートメントを使用してトリガーを無効にするなどできます。
トリガー
SQL Server では、特定のテーブルに対して特定の操作を実行し、特定のトリガーを実行するプログラムです。条件を満たして実行されます。トリガーは特別なストアド プロシージャです。
CREATE TRIGGER tr_update_Stock --自动采购触发器 ON T_Product FOR update AS IF (update(Stock)) --判断stock字段是否更新 BEGIN --查询出库存低于下限的产品近一个月的消耗量 --创建临时表 IF object_id('[tempdb].[dbo].##table1') IS NOT NULL --判断临时表#tmp是否存在,存在则删除 DROP TABLE ##table1 SELECT * INTO ##table1 FROM (SELECT row_number() OVER (ORDER BY ProductID) AS rowNo,c.ZNumber - c.Stock AS purchaseNum,* FROM ( SELECT ProductID,SUM(s.Numbers) ZNumber,p.Stock,SUM(s.OutMoney) ZMoney,p.Price FROM [dbo].[T_StorageOut] t inner join[dbo].[T_StorageRelation] s ON t.StorageOutID=s.StorageOutID inner join T_Product p ON s.ProductID=p.Id WHERE t.MakerTime between Convert(VARCHAR,DATEADD(MONTH,-1,GETDATE()),23) and Convert(VARCHAR,GETDATE(),23) and ProductID in (SELECT Id FROM V_ProductSupplierInfo where (Stock-StockLowerLimit)<0) GROUP BY ProductID,p.Stock,p.Price) c) ddd --计算用参数 DECLARE @purchaseNum INT,@Price NVARCHAR(50),@totalMoney NVARCHAR(50),@ZpurchaseTotal INT --采购数量,单价,总金额,总数量 SELECT @totalMoney = 0,@purchaseNum = 0,@Price = 0,@ZpurchaseTotal=0 --采购单所需参数 DECLARE @PurchaseNumber NVARCHAR(50),@DopurchaseId INT,@DopurchaseTime NVARCHAR(200),@PurchaseTotal INT,@PurchasePrice NVARCHAR(200),@PurchaseState INT,@PurchaseType INT SET @PurchaseNumber='JH'+replace(replace(replace(convert(VARCHAR,getdate(),120),'-',''),' ',''),':','') --进货单号JH20171031092322 --采购单详情所需参数 (产品id,产品采购价格) DECLARE @StockProductId INT,@DPurchasePrice NVARCHAR(20) --循环用参数 DECLARE @curIndex INT,@rowCount INT --判断用参数 DECLARE @OTCount INT,@PTCount INT SET @curIndex = 1 SELECT @rowCount = COUNT(1) FROM ##table1 IF(@rowCount>0) BEGIN WHILE @curIndex <= @rowCount BEGIN --查询出第一行数据的采购数量,单价,产品id SELECT @purchaseNum = purchaseNum,@Price = Price,@StockProductId =ProductID FROM ##table1 WHERE rowNo = @curIndex --采购总金额 SET @totalMoney = @totalMoney + @purchaseNum * CONVERT (INT,@price) --采购总数量 SET @ZpurchaseTotal =@ZpurchaseTotal + @purchaseNum --单个产品的采购金额 SET @DPurchasePrice=@purchaseNum * CONVERT (INT,@price) IF object_id('[tempdb].[dbo].#PTable') IS NOT NULL --判断临时表#tmp是否存在,存在则删除 DROP TABLE #PTable IF object_id('[tempdb].[dbo].#OTable') IS NOT NULL --判断临时表#tmp是否存在,存在则删除 DROP TABLE #OTable --根据产品id查询出包含该产品的采购单已全部审批 SELECT * INTO #PTable FROM (SELECT PurchaseState FROM [dbo].[T_Purchase_Order] WHERE PurchaseNumber in(SELECT PurchaseOrderId FROM [dbo].[T_Purchase_OrderDetails] WHERE StockProductId=@StockProductId) and PurchaseState=0) AS a --根据产品id查询出包含该产品的订单已全部入库 SELECT * INTO #OTable FROM (SELECT OrderState FROM T_Order WHERE OrderNumber in(SELECT OrderNumber FROM T_OrderDetails WHERE ProductId=@StockProductId) and OrderState=0) AS c SELECT @PTCount = COUNT(1) FROM #PTable SELECT @OTCount = COUNT(1) FROM #OTable IF (@PTCount=0) --已全部审批 BEGIN IF(@OTCount=0) --=0表示包含该产品的订单均已入库,可以生成新的 BEGIN INSERT INTO [dbo].[T_Purchase_OrderDetails] VALUES(@PurchaseNumber,@StockProductId,@purchaseNum,@DPurchasePrice) END END SET @curIndex = @curIndex + 1 END END set @DopurchaseId = 16646 --自动生成 set @DopurchaseTime=Convert(NVARCHAR,getdate(),23) --当前时间 2017-10-31 set @PurchaseTotal =@ZpurchaseTotal set @PurchasePrice =@totalMoney set @PurchaseState =0 --未审核 set @PurchaseType = 2 --自动生成 --变量赋值完成,对采购单做添加操作 IF (@PTCount=0) BEGIN INSERT INTO T_Purchase_Order VALUES(@PurchaseNumber,@DopurchaseId,@DopurchaseTime,@PurchaseTotal,@PurchasePrice,@PurchaseState,@PurchaseType) END END
これは自動調達トリガーです。注意が必要な主なトリガー条件は、一時テーブルの役割です。
トリガーの使用
トリガーの作成
CREATE TRIGGER tr_update_Stock
トリガーの削除
DROP TRIGGER tr_update_Stock
Disable
ALTER TABLE trig_example DISABLE TRIGGER trig1 GO
リカバリ
ALTER TABLE trig_example ENABLE TRIGGER trig1 GO
テーブル上のすべてのトリガーを無効にする
ALTER TABLE 你的表 DISABLE TRIGGER all
テーブルのすべてのトリガーを有効にする
ALTER TABLE 你的表 enable TRIGGER all
すべてのテーブルのすべてのトリガーを無効にする#
exec sp_msforeachtable 'ALTER TABLE ? DISABLE TRIGGER all'
すべてのテーブルのすべてのトリガーを有効にする
exec sp_msforeachtable 'ALTER TABLE ? enable TRIGGER all'
以上がSQLトリガーの使い方の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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