MySQL で現在使用できる主なインデックス タイプは、通常のインデックス、一意のインデックス、主キー インデックス、結合インデックス、およびフルテキスト インデックスです。次の記事ではこれらの MySQL インデックスについて紹介します。お役に立てば幸いです。
#フィールドにインデックスを追加すると、データの読み取り速度が向上し、プロジェクトの同時実行性とストレス耐性が向上します。インデックスの最適化は、MySQL の最適化メソッドです。索引は本の目次に相当し、目次のページ番号をもとに必要な内容をすぐに見つけることができます。
現在 MySQL で使用できる主なインデックス タイプを見てみましょう:
1. 通常インデックス
通常インデックスは、最も基本的なインデックスです。制限はなく、値を空にすることもできますが、クエリが高速化されるだけです。次の方法で作成または削除できます:
1)、インデックスを直接作成する
CREATE INDEX index_name ON table(column(length))
2)、テーブル構造を変更してインデックスを追加する
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))
3 )、インデックスの削除
DROP INDEX index_name ON table
2. 一意のインデックス
一意のインデックスは、インデックス列の値が次の値である必要があることを除いて、通常のインデックスと似ています。一意ですが、空の値も許可されます。複合インデックスの場合、列値の組み合わせは一意である必要があります。簡単に言うと、列の値が一意である (null が含まれる可能性がある) ため、一意のインデックスを使用するとクエリが高速化されます。次の方法で作成できます:
1)、一意のインデックスの作成
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))
2)、テーブル構造の変更
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length))
3、主キーIndex
主キー インデックスは特別な一意のインデックスであり、テーブルには主キーを 1 つだけ持つことができ、NULL 値は許可されません。簡単に言うと、主キー インデックスによりクエリが高速化され、列の値は一意であり (null を含むことはできません)、テーブル内に 1 つだけ存在します。
通常、主キー インデックスはテーブルの作成時に同時に作成されます。
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );
もちろん、ALTER コマンドを使用することもできます。テーブルには主キーを 1 つだけ持つことができることに注意してください。
4. 複合インデックス
複合インデックスとは、複数のフィールドに対して作成されるインデックスを指し、インデックス作成時の最初のフィールドのみがクエリ条件で使用されます。使用されます。結合インデックスを使用する場合は、左端のプレフィックス セットに従います。
結合インデックスは、結合検索に特化した複数の列値で構成されるインデックスであり、インデックスの結合よりも効率が高いと言えます。
ALTER TABLE `table` ADD INDEX name_city_age (name,city,age);
5. フルテキスト インデックス
フルテキスト インデックスは、キーワードをテキスト内の値と直接比較するのではなく、主にテキスト内のキーワードを検索するために使用されます。索引。フルテキスト インデックスは他のインデックスとは大きく異なり、where ステートメントの単純なパラメータ マッチングではなく、検索エンジンに似ています。フルテキスト インデックスは、一般的な where ステートメントと like の代わりに match match 操作で使用されます。これは、create table、alter table、create Index で使用できますが、現在、char、varchar、および text 列に作成できるのはフルテキスト インデックスのみです。データの量が多い場合は、最初にテーブルのフルテキストを作成してから、データの速度がはるかに速くなります。
1)、テーブルの作成時にフルテキスト インデックスを追加するのが適切です
CREATE TABLE `table` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `title` char(255) CHARACTER NOT NULL , `content` text CHARACTER NULL , `time` int(10) NULL DEFAULT NULL , PRIMARY KEY (`id`), FULLTEXT (content) );
2)、テーブル構造を変更してフルテキスト インデックスを追加します
ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)
3)、インデックスを直接作成します
CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)
簡単に言えば、全文インデックス作成とは、テキスト コンテンツをセグメント化して検索することです。
以上がmysqlインデックスにはどのような種類がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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