検索
ホームページデータベースmysql チュートリアルmysql クラスターのストレス テストの詳細な紹介

この記事では、mysql クラスターのストレス テストについて詳しく説明します。必要な方は参考にしていただければ幸いです。

mysql ストレス テスト

Mysql には、mysqlslap と呼ばれるストレス テスト ツールが付属しています。このツールは、MySQL にアクセスする複数の同時クライアントをシミュレートすることでストレス テストを実行し、複数のストレージの同時実行圧力パフォーマンスの違いを適切に比較できます。同じ環境のエンジン。利用可能なオプションは、mysqlslap –help を通じて取得できます。詳細な手順については、公式マニュアルを参照してください。 mysql がシステムに付属している場合、または rpm パッケージを使用してインストールされている場合、MySQL クライアント パッケージにはツール mysqlslap が含まれています。 (推奨コース: MySQL チュートリアル )

テスト環境の導入:

2 台の仮想マシン 2Gmysql の読み取りと書き込みの分離

使用構文は次のとおりです。

# mysqlslap [オプション]

共通パラメータ [オプション] 詳細説明:

--auto-generate-sql, -a は、テスト テーブルとデータを自動的に生成します。 mysqlslap ツール自体 同時実行ストレスをテストするために生成された SQL スクリプト。

--auto-generate-sql-load-type=type テスト ステートメントのタイプ。テスト対象の環境が読み取り操作であるか、書き込み操作であるか、またはその 2 つの混合であるかを示します。値には、読み取り、キー、書き込み、更新、混合 (デフォルト) が含まれます。

--auto-generate-sql-add-auto-increment は、生成されたテーブルに auto_increment 列を自動的に追加することを意味します。バージョン 5.1.18 以降でサポートされます。

--number-char-cols=N, -x N 自動生成されたテスト テーブルに含まれる文字型列の数、デフォルトは 1

--number-int-cols=N , -y N 自動生成されたテスト テーブルに含まれる数値列の数、デフォルトは 1

--number-of-queries=N テスト クエリの総数 (同時顧客数 × 顧客ごとのクエリ数) )

--query=name,-q カスタム スクリプトを使用してテストを実行します。たとえば、カスタム ストアド プロシージャまたは SQL ステートメントを呼び出してテストを実行できます。

--create-schema は、カスタム テスト ライブラリ名とテスト スキーマを表します。MySQL のスキーマはデータベースでもあります。

--commint=N 一度に送信する DML の数。

--compress, -C サーバーとクライアントの両方が圧縮をサポートしている場合、圧縮された情報が渡されます。

--concurrency=N, -c N は同時実行の量、つまり選択を同時に実行するためにシミュレートされるクライアントの数を表します。カンマまたは --delimiter パラメータで指定した値を区切り文字として使用して、複数の値を指定できます。例: --concurrency=100,200,500。

--engine=engine_name, -e Engine_name は、セパレータで区切って複数のエンジンを指定できます。例: --engines=myisam,innodb。

--iterations=N, -i N テスト実行の反復数。異なる同時環境でテストを実行する必要がある回数を表します。

--only-print は、テスト ステートメントを実際には実行せずに印刷するだけです。

--detach=N N 個のステートメントを実行した後に切断し、再接続します。

--debug-info, -T メモリと CPU 関連の情報を出力します。

注:

テスト プロセスでは、テスト テーブルの生成とテスト データの挿入が必要です。mysqlslap スキーマが既に存在する場合は、自動的に生成されます。最初に削除されました。 --only-print を使用すると、実際のテスト プロセスを印刷できます。テスト全体が完了した後、データベースに痕跡は残りません。

mysqlslap -a -c 150 -i 10 -uroot -proot1234 mysql 接続数を 150 までテストするとき

mysql クラスターのストレス テストの詳細な紹介

ストレス テストの同時実行数に達したとき200、接続が崩壊しました

mysql クラスターのストレス テストの詳細な紹介[1]

テスト例:

シングル スレッド テスト。

# mysqlslap -a -uroot -proot1234

mysql クラスターのストレス テストの詳細な紹介[2]

##マルチスレッド テスト、同時実行性のテスト。

# mysqlslap -a -c 100 -uroot -proot1234

mysql クラスターのストレス テストの詳細な紹介[3]

同時実行数が 100 に達すると、検索クエリ時間が 1 秒を超えます

反復テスト。テストを複数回実行して平均を取得するために使用されます。

# mysqlslap -a -i 10 -uroot -proot1234

mysql クラスターのストレス テストの詳細な紹介[4]

さまざまなストレージ エンジンのパフォーマンスを同時にテストして比較します:

# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --engine=myisam,innodb -uroot -proot1234

テストをそれぞれ 50 および 100 同時実行で実行します。 、合計 1000 個のクエリを実行します:

mysql クラスターのストレス テストの詳細な紹介[5]#innodb パフォーマンス クエリの方が優れていることは明らかです

# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of -クエリ 1000 -uroot -proot1234

mysql クラスターのストレス テストの詳細な紹介[6]

50 と 100 の同時実行数では、それぞれ 1 つのテスト結果 (ベンチマーク) が得られます。同時実行数が増えるほど、すべてのクエリの実行に時間がかかります。正確さを期すために、何回か反復してテストできます。

# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 -uroot -proot1234

mysql クラスターのストレス テストの詳細な紹介[7]

以上がmysql クラスターのストレス テストの詳細な紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事は博客园で複製されています。侵害がある場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Innodb Redoログの役割を説明し、ログを元に戻します。Innodb Redoログの役割を説明し、ログを元に戻します。Apr 15, 2025 am 12:16 AM

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明出力(タイプ、キー、行、追加)で探す重要なメトリックは何ですか?説明出力(タイプ、キー、行、追加)で探す重要なメトリックは何ですか?Apr 15, 2025 am 12:15 AM

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

説明の一時的なステータスを使用し、それを回避する方法は何ですか?説明の一時的なステータスを使用し、それを回避する方法は何ですか?Apr 15, 2025 am 12:14 AM

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

さまざまなSQLトランザクションの分離レベル(読み取り、commited、繰り返し読み取り、シリアル化可能、シリアル化可能)とmysql/innodbの意味を説明してください。さまざまなSQLトランザクションの分離レベル(読み取り、commited、繰り返し読み取り、シリアル化可能、シリアル化可能)とmysql/innodbの意味を説明してください。Apr 15, 2025 am 12:11 AM

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQL対その他のデータベース:オプションの比較MySQL対その他のデータベース:オプションの比較Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQL Index Cardinalityはクエリパフォーマンスにどのように影響しますか?MySQL Index Cardinalityはクエリパフォーマンスにどのように影響しますか?Apr 14, 2025 am 12:18 AM

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL:新規ユーザー向けのリソースとチュートリアルMySQL:新規ユーザー向けのリソースとチュートリアルApr 14, 2025 am 12:16 AM

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

実際のmysql:例とユースケース実際のmysql:例とユースケースApr 14, 2025 am 12:15 AM

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

EditPlus 中国語クラック版

EditPlus 中国語クラック版

サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

SublimeText3 Linux 新バージョン

SublimeText3 Linux 新バージョン

SublimeText3 Linux 最新バージョン

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、