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この記事は、ES6 での非同期処理の例を示しています。必要な方は参考にしていただければ幸いです。
はじめに
コールバック関数 -> Generator -> を体験する例として、指定したディレクトリ内で最大のファイルを見つけてみましょう。
##非同期処理メソッドの変更。 API の紹介この機能を実装するには、いくつかの Nodejs API を使用する必要があるので、簡単に紹介します。 fs.readdir readdir メソッドは、ディレクトリを読み取るために使用され、ファイルとディレクトリを含む配列を返します。 fs.statstat メソッドのパラメータはファイルまたはディレクトリであり、ファイルまたはディレクトリに関する特定の情報を含むオブジェクトを生成します。さらに、このオブジェクトには、処理中のファイルであるかディレクトリであるかを判断できる isFile() メソッドもあります。 アイデア分析基本的な実装アイデアは次のとおりです。fs.readdir を使用して、指定されたファイルのコンテンツ情報を取得します。 directory
を使用してファイルまたはディレクトリの特定の情報を取得します
#すべてが保存されたら、ファイル情報をフィルタリングします
var fs = require('fs'); var path = require('path'); function findLargest(dir, cb) { // 读取目录下的所有文件 fs.readdir(dir, function(er, files) { if (er) return cb(er); var counter = files.length; var errored = false; var stats = []; files.forEach(function(file, index) { // 读取文件信息 fs.stat(path.join(dir, file), function(er, stat) { if (errored) return; if (er) { errored = true; return cb(er); } stats[index] = stat; // 事先算好有多少个文件,读完 1 个文件信息,计数减 1,当为 0 时,说明读取完毕,此时执行最终的比较操作 if (--counter == 0) { var largest = stats .filter(function(stat) { return stat.isFile() }) .reduce(function(prev, next) { if (prev.size > next.size) return prev return next }) cb(null, files[stats.indexOf(largest)]) } }) }) }) }
// 查找当前目录最大的文件 findLargest('./', function(er, filename) { if (er) return console.error(er) console.log('largest file was:', filename) });Promise
var fs = require('fs'); var path = require('path'); var readDir = function(dir) { return new Promise(function(resolve, reject) { fs.readdir(dir, function(err, files) { if (err) reject(err); resolve(files) }) }) } var stat = function(path) { return new Promise(function(resolve, reject) { fs.stat(path, function(err, stat) { if (err) reject(err) resolve(stat) }) }) } function findLargest(dir) { return readDir(dir) .then(function(files) { let promises = files.map(file => stat(path.join(dir, file))) return Promise.all(promises).then(function(stats) { return { stats, files } }) }) .then(data => { let largest = data.stats .filter(function(stat) { return stat.isFile() }) .reduce((prev, next) => { if (prev.size > next.size) return prev return next }) return data.files[data.stats.indexOf(largest)] }) }
findLargest('./') .then(function(filename) { console.log('largest file was:', filename); }) .catch(function() { console.log(error); });Generator
var fs = require('fs'); var path = require('path'); var co = require('co') var readDir = function(dir) { return new Promise(function(resolve, reject) { fs.readdir(dir, function(err, files) { if (err) reject(err); resolve(files) }) }) } var stat = function(path) { return new Promise(function(resolve, reject) { fs.stat(path, function(err, stat) { if (err) reject(err) resolve(stat) }) }) } function* findLargest(dir) { var files = yield readDir(dir); var stats = yield files.map(function(file) { return stat(path.join(dir, file)) }) let largest = stats .filter(function(stat) { return stat.isFile() }) .reduce((prev, next) => { if (prev.size > next.size) return prev return next }) return files[stats.indexOf(largest)] }
co(findLargest, './') .then(function(filename) { console.log('largest file was:', filename); }) .catch(function() { console.log(error); });Async
var fs = require('fs'); var path = require('path'); var readDir = function(dir) { return new Promise(function(resolve, reject) { fs.readdir(dir, function(err, files) { if (err) reject(err); resolve(files) }) }) } var stat = function(path) { return new Promise(function(resolve, reject) { fs.stat(path, function(err, stat) { if (err) reject(err) resolve(stat) }) }) } async function findLargest(dir) { var files = await readDir(dir); let promises = files.map(file => stat(path.join(dir, file))) var stats = await Promise.all(promises) let largest = stats .filter(function(stat) { return stat.isFile() }) .reduce((prev, next) => { if (prev.size > next.size) return prev return next }) return files[stats.indexOf(largest)] }
findLargest('./') .then(function(filename) { console.log('largest file was:', filename); }) .catch(function() { console.log(error); });https://github.com/mqyqingfeng/Blog
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