Python でのロギング モジュールの用途は何ですか?ロギングモジュールの使い方の紹介

この記事では、Python のロギング モジュールの用途について説明します。ロギングモジュールの使い方紹介は参考になりますので、困っている方は参考にしていただければ幸いです。

ロギング モジュールは Python に付属する組み込みモジュールで、標準のロギング インターフェイスを提供します

ログ レベル リスト

logger : ログを生成するオブジェクト
Filter: ログをフィルタリングするためのオブジェクト
Handler: ログを受信し、さまざまな場所への出力を制御します。FileHandler はファイルへの出力に使用され、StreamHandler は端末への出力に使用されます
Formatter: さまざまなログを使用できますフォーマット オブジェクトをカスタマイズし、それをさまざまな Handler オブジェクトにバインドして、さまざまな Handler のログ形式を制御します。

複数のオブジェクトの使用方法のコード例:

'''critical=50
error =40
warning =30
info = 20
debug =10'''
 
 import logging 
#1、logger对象：负责产生日志，然后交给Filter过滤，然后交给不同的Handler输出logger=logging.getLogger(__file__) 
#2、Filter对象：不常用，略
 #3、Handler对象：接收logger传来的日志，然后控制输出h1=logging.FileHandler('t1.log') #打印到文件h2=logging.FileHandler('t2.log') #打印到文件h3=logging.StreamHandler() #打印到终端
 #4、Formatter对象：日志格式formmater1=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
 
formmater2=logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
 
formmater3=logging.Formatter('%(name)s %(message)s',) 
 
#5、为Handler对象绑定格式h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
h3.setFormatter(formmater3) 
#6、将Handler添加给logger并设置日志级别logger.addHandler(h1)
logger.addHandler(h2)
logger.addHandler(h3)
logger.setLevel(10) 
#7、测试logger.debug('debug')
logger.info('info')
logger.warning('warning')
logger.error('error')
logger.critical('critical')

注: ログは次のようになります。 logger は最初に 1 回フィルタリングし、次に Handler オブジェクトにフィルタをかけます。Handler オブジェクトと logger オブジェクトが同時にログ レベルを設定すると、最終的なログ レベルは 2 つのレベルのうち最も高いレベルに従って設定されます。

logging.basicConfig() 関数で使用可能 ロギング モジュールのデフォルトの動作は、特定のパラメータを通じて変更できます 利用可能なパラメータは次のとおりです
filename: ログが保存されるように、指定されたファイル名で FiledHandler を作成します指定されたファイルの
filemode: filename を指定した場合のファイルのオープン方法。このパラメータを使用する場合、デフォルト値は「a」ですが、「w」としても指定できます。
format: ハンドラーで使用されるログの表示形式を指定します。
datefmt: 日付と時刻の形式を指定します。
level: ルートロガーのログ レベルを設定します。
stream: 指定されたストリームで StreamHandler を作成します。出力を sys.stderr、sys.stdout、またはファイルに指定できます。デフォルトは sys.stderr です。ファイル名とストリーム パラメータの両方が同時にリストされている場合、ストリーム パラメータは無視されます。

フォーマット パラメータで使用できるフォーマット文字列:

%(name)s ロガーの名前

%(levelno)s 数値形式のログ レベル

%(levelname)s テキスト形式のログ レベル

%(pathname)s モジュールの完全性ログ出力関数を呼び出すパス名

%(filename)s を持たない可能性があります ログ出力関数を呼び出すモジュールのファイル名

%(module)s ログ出力関数を呼び出すモジュール名ログ出力関数を呼び出します

% (funcName)s ログ出力関数を呼び出す関数名

%(lineno)d ログ出力関数を呼び出すステートメントが記述されているコード行場所

%(created)f UNIX 標準の現在時刻 時刻を表す浮動小数点数

%(relativeCreated)d ログ情報を出力するときにロガーが作成されてからのミリ秒数.

%(asctime)s 文字列形式の現在時刻。デフォルトの形式は「2003-07-08 16:49:45,896」です。カンマの後に続くのは、ミリ秒単位のスレッド ID

%(thread)d です。

%(threadName) のスレッド名が存在しない可能性があります。

%(process)d プロセス ID が存在しない可能性があります。

%(message) のユーザーによって出力されたメッセージが存在しない可能性があります。

直接使用できるログ テンプレートが添付されています:

"""
logging配置
"""
 
import os
import logging.config
 
# 定义三种日志输出格式 开始
 
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
 
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
 
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
 
# 定义日志输出格式 结束
 
logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录
 
logfile_name = 'all2.log'  # log文件名
 
# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):
    os.mkdir(logfile_dir)
 
# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)
 
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        # 这里的logger对象名字为''是为了getLogger()获取不同的日志对象时能获取相同的配置，当想要让不同的日志对象有不同的配
# 置时，可在这里添加logger对象
        # 当getLogger()获取的logger对象名称不存在时，如果存在key=''的配置，则使用默认key=''的配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
    },
}
 
 
def load_my_logging_cfg(event_log):
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
#    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
#    logger.info(event_log)  # 记录事件的日志

テスト:

"""
MyLogging Test
"""
import time
import logging
import my_logging  # 导入自定义的logging配置
logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成logger实例
def demo():
    logger.debug("start range... time:{}".format(time.time()))
    logger.info("中文测试开始。。。")
    for i in range(10):
        logger.debug("i:{}".format(i))
        time.sleep(0.2)
    else:
        logger.debug("over range... time:{}".format(time.time()))
    logger.info("中文测试结束。。。")
if __name__ == "__main__":
    my_logging.load_my_logging_cfg()  # 在你程序文件的入口加载自定义logging配置
    demo()

関連推奨事項 :

印刷の代わりに Python のログ モジュールを使用する (ログの簡潔なガイド)

ログの使用例Python のモジュール

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