この記事の内容はPythonで仮想環境を構築する方法についてです。 Pythonで仮想環境を構築する手順は参考になると思いますので、困っている方は参考にしていただければ幸いです。
1. 質問: 1 台のコンピューター上で複数の異なるプロジェクトを開発したい場合は、同じパッケージの異なるバージョンを使用する必要があります。上記のコマンドを使用して同じディレクトリにインストールまたは更新すると、新しいこのバージョンは前のバージョンを上書きし、他のプロジェクトは実行できなくなります。
解決策: 仮想環境
機能: 仮想環境
はい単一プロジェクトの動作環境が相互に影響を及ぼさないように、独立した Python 動作環境
を構築します。
すべての 仮想環境
は /home に配置されます。 /
.virtualenvs
下の隠しディレクトリ 2. 仮想環境の構築
仮想環境のインストール
sudo pip install virtualenv # 安装虚拟环境 sudo pip install virtualenvwrapper # 管理虚拟环境
インストール 仮想環境の完了後、mkvirtualenv コマンドが見つからないというメッセージが表示された場合は、環境変数を設定する必要があります。
# 1、创建目录用来存放虚拟环境 mkdir $HOME/.virtualenvs # 2、打开~/.bashrc文件,并添加如下: export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh # 3、运行 source ~/.bashrc
仮想環境を作成するコマンド:
ヒント: Python のバージョンを指定しない場合はデフォルトでインストールされます python2の仮想環境です
# 在python2中,创建虚拟环境 mkvirtualenv 虚拟环境名称 # 在python3 中, 创建虚拟环境 mkvirtualenv -p python3 虚拟环境名称
仮想環境の使い方
コマンドを見る仮想環境の削除コマンド
workon 两次tab键
仮想環境を利用するコマンド
workon 虚拟环境名称
仮想環境を終了するコマンド
deactivate
仮想環境を削除するコマンド
# 先退出再删除, deactivate rmvirtualenv 虚拟环境名称
仮想環境でのプラグインのインストール
workon 虚拟环境 # 进入创建的虚拟环境 pip install 安装包的名称 # 安装
仮想環境でのインストール パッケージの表示
pip freeze
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以上がPythonで仮想環境を設定するにはどうすればよいですか? Python で仮想環境を構築する手順の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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