Pythonのマルチスレッド同期とは何ですか?ネジロックとは何ですか?

Python プログラミング言語に初めて触れる人は、Python プログラミングを学び始めたとき、Python スレッドの同期についてほとんど知りません。この記事では、それについて学習しますpythonmultithreading同期および Python マルチスレッド ロック この側面を知ってください。

スレッド同期

複数のスレッドが共同して特定のデータを変更すると、予期しない結果が発生する可能性があります。データの正確性を確保するには、複数のスレッドを変更する必要があります。 . スレッドは同期されます。

シンプルなスレッド同期は、Thread オブジェクトの Lock と Rlock を使用して実現できます。どちらのオブジェクトにも取得メソッドと解放メソッドがあります。一度に 1 つのスレッドのみを操作する必要があるデータの場合、その操作は取得と取得の間に配置できます。リリース方法。次のとおりです:

マルチスレッドの利点は、複数のタスクを同時に実行できることです (少なくともそう感じられます)。ただし、スレッドがデータを共有する必要がある場合、データの非同期の問題が発生する可能性があります。

次の状況を考えてみましょう。リスト内のすべての要素が 0 で、スレッド「set」は後ろから前にすべての要素を 1 に変更し、スレッド「print」はリストを前から後ろに読み取って出力します。

次に、スレッド「set」が変更を開始すると、スレッド「print」がリストを出力し、出力は半分が 0、半分が 1 になります。これがデータの非同期です。この状況を回避するために、ロックの概念が導入されました。

マルチスレッド ロック

ロックには、ロックとロック解除の 2 つの状態があります。 "set" などのスレッドが共有データにアクセスしたい場合は、まずロックを取得する必要があります。"print" などの別のスレッドがロックを取得した場合は、スレッド "set" を一時停止させます (これは同期ブロックです)。スレッド " Print " アクセスが完了し、ロックが解放された後、スレッド "set" を継続させます。

このような処理を行うと、リストを印刷する際にオール0かオール1のどちらかが出力されるようになり、半分0と半分1という恥ずかしい光景がなくなりました。

例

例は次のとおりです:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
import threading
import time
 
class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name, counter):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.counter = counter
    def run(self):
        print "Starting " + self.name
       # 获得锁，成功获得锁定后返回True
       # 可选的timeout参数不填时将一直阻塞直到获得锁定
       # 否则超时后将返回False
        threadLock.acquire()
        print_time(self.name, self.counter, 3)
        # 释放锁
        threadLock.release()
 
def print_time(threadName, delay, counter):
    while counter:
        time.sleep(delay)
        print "%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time()))
        counter -= 1
 
threadLock = threading.Lock()
threads = []
 
# 创建新线程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)
 
# 开启新线程
thread1.start()
thread2.start()
 
# 添加线程到线程列表
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)
 
# 等待所有线程完成
for t in threads:
    t.join()
print "Exiting Main Thread"

以上がこの記事で説明されている内容のすべてです。この記事では主に紹介します Pythonのマルチスレッド同期関連の知識として、上記の内容を理解していただくためにご活用いただければ幸いです。この記事で説明したことがあなたのお役に立ち、Python の学習が容易になることを願っています。

関連知識の詳細については、php 中国語 Web サイトの Python チュートリアル 列を参照してください。

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