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生産者消費者問題 (英語:生産者消費者問題)、制限バッファー問題 (英語) とも呼ばれます:境界バッファー問題) は、マルチスレッド同期問題の典型的なケースです。この質問では、固定サイズのバッファーを共有する 2 つのスレッド (いわゆる「プロデューサー」と「コンシューマー」) が実際に実行されるときに発生する問題について説明します。プロデューサーの主な役割は、一定量のデータを生成してバッファーに入れ、そのプロセスを繰り返すことです。同時に、コンシューマはバッファ内のデータも消費します。この問題の鍵は、バッファーがいっぱいのときにプロデューサーがデータを追加しないこと、およびバッファーが空のときにコンシューマーがデータを消費しないことを保証することです。
この問題を解決するには、バッファがいっぱいになったときにプロデューサーはスリープする必要があります (または単にデータを放棄する)。次にコンシューマーがバッファ内のデータを消費するまでプロデューサーは目覚めることはできません。データの追加を開始してくださいバッファに。同様に、バッファーが空のときにコンシューマーをスリープ状態にし、プロデューサーがバッファーにデータを追加するまで待機してから、コンシューマーをウェイクアップすることもできます。
この記事では、ItemRepository クラスを使用して製品ウェアハウスを表します。このクラスには、座標で表される配列と 2 つの循環キューが含まれています。また、std::mutex メンバーのみが読み書きできるようにします。 (メッセージが 1 行ずつ出力されるようにするため、アイドル状態のミューテックス ╮(╯▽╰)╭ も借用されます。) 2 つの std::condition_variables はキューのステータスを表します。満杯であって空ではないことにより、生成時に満杯ではなく、消費時に空ではないことが保証されます。
#pragma once #include <chrono>//std::chrono #include <mutex>//std::mutex,std::unique_lock,std::lock_guard #include <thread>//std::thread #include <condition_variable>//std::condition_variable #include <iostream>//std::cout,std::endl #include <map>//std::map namespace MyProducerToConsumer { static const int gRepositorySize = 10;//total size of the repository static const int gItemNum = 97;//number of products to produce std::mutex produce_mtx, consume_mtx;//mutex for all the producer thread or consumer thread std::map<std::thread::id, int> threadPerformance;//records of every thread's producing/consuming number struct ItemRepository {//repository class int m_ItemBuffer[gRepositorySize];//Repository itself (as a circular queue) int m_ProducePos;//rear position of circular queue int m_ConsumePos;//head position of circular queue std::mutex m_mtx;//mutex for operating the repository std::condition_variable m_RepoUnfull;//indicating that this repository is unfull(then producers can produce items) std::condition_variable m_RepoUnempty;//indicating that this repository is unempty(then consumers can produce items) }gItemRepo; void ProduceItem(ItemRepository *ir, int item) { std::unique_lock <std::mutex>ulk(ir->m_mtx); while ((ir->m_ProducePos + 1) % gRepositorySize == ir->m_ConsumePos) {//full(spare one slot for indicating) std::cout << "Reposity is full. Waiting for consumers..." << std::endl; ir->m_RepoUnfull.wait(ulk);//unlocking ulk and waiting for unfull condition } //when unfull ir->m_ItemBuffer[ir->m_ProducePos++] = item;//procude and shift std::cout << "Item No." << item << " produced successfully by " <<std::this_thread::get_id()<<"!" << std::endl; threadPerformance[std::this_thread::get_id()]++; if (ir->m_ProducePos == gRepositorySize)//loop ir->m_ProducePos = 0; ir->m_RepoUnempty.notify_all();//item produced, so it's unempty; notify all consumers } int ConsumeItem(ItemRepository *ir) { std::unique_lock<std::mutex>ulk(ir->m_mtx); while (ir->m_ConsumePos == ir->m_ProducePos) {//empty std::cout << "Repository is empty.Waiting for producing..." << std::endl; ir->m_RepoUnempty.wait(ulk); } int item = ir->m_ItemBuffer[ir->m_ConsumePos++]; std::cout << "Item No." << item << " consumed successfully by " <<std::this_thread::get_id()<<"!" << std::endl; threadPerformance[std::this_thread::get_id()]++; if (ir->m_ConsumePos == gRepositorySize) ir->m_ConsumePos = 0; ir->m_RepoUnfull.notify_all();//item consumed, so it's unempty; notify all consumers return item; } void ProducerThread() { static int produced = 0;//static variable to indicate the number of produced items while (1) { std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(10));//sleep long enough in case it runs too fast for other threads to procude std::lock_guard<std::mutex>lck(produce_mtx);//auto unlock when break produced++; if (produced > gItemNum)break; gItemRepo.m_mtx.lock(); std::cout << "Producing item No." << produced << "..." << std::endl; gItemRepo.m_mtx.unlock(); ProduceItem(&gItemRepo, produced); } gItemRepo.m_mtx.lock(); std::cout << "Producer thread " << std::this_thread::get_id() << " exited." << std::endl; gItemRepo.m_mtx.unlock(); } void ConsumerThread() { static int consumed = 0; while (1) { std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(10)); std::lock_guard<std::mutex>lck(consume_mtx); consumed++; if (consumed > gItemNum)break; gItemRepo.m_mtx.lock(); std::cout << "Consuming item available..." << std::endl; gItemRepo.m_mtx.unlock(); ConsumeItem(&gItemRepo); } gItemRepo.m_mtx.lock(); std::cout << "Consumer thread " << std::this_thread::get_id() << " exited." << std::endl; gItemRepo.m_mtx.unlock(); } void InitItemRepository(ItemRepository* ir) { ir->m_ConsumePos = 0; ir->m_ProducePos = 0; } void Run() { InitItemRepository(&gItemRepo); std::thread thdConsume[11]; std::thread thdProduce[11]; for (auto& t : thdConsume)t = std::thread(ConsumerThread); for (auto& t : thdProduce)t = std::thread(ProducerThread); for (auto& t : thdConsume)t.join(); for (auto& t : thdProduce)t.join(); for (auto& iter : threadPerformance)cout << iter.first << ":" << iter.second << endl; } }
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以上がC++ ソリューション: マルチスレッド同期の典型的なケース: プロデューサーとコンシューマーの問題の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。