便利なPythonツール5選を紹介

この記事の内容は、必要な友達に 5 つの便利な Python ツールを勧めることです

要約: 5 つのクールな Python ツールをお勧めします

何かをうまくやりたいなら、優れたツールは、半分の労力で 2 倍の結果を得ることができます。Python コミュニティは、開発者が特定のアイデアをより便利に実現できるようにするために、十分な優れたツールを提供しています。 、美しいものを追求するあなたにお勧めします。

■Python Tutor

Python Tutor は、Philip Guo によって開発された無料の教育ツールで、学生がプログラミング学習における基本的な障害を克服し、プログラムが実行されるときにコンピューター内のソース コードの各行のプロセスを理解するのに役立ちます。このツールを使用すると、教師または生徒は Web ブラウザーで直接 Python コードを作成し、プログラムを段階的に視覚的に実行できます。コードがメモリ内でどのように実行されるかわからない場合は、コードを Tutor にコピーして視覚的に実行すると、理解を深めることができます。

アドレス: http://www.pythontutor.com/

■IPython

IPython は、人間用の Python 対話型シェルです。これを使用すると、組み込みの Python シェルを使用しなくなります。変数の自動補完、自動インデントをサポートし、bash シェル コマンドをサポートし、多くの実用的な関数と機能が組み込まれており、科学計算や対話型の視覚化に最適なプラットフォームでもあります。

アドレス: https://ipython.org/

■Jupyter Notebook

Jupyter Notebook は、テキストのメモ、数式、コード、視覚化コンテンツを 1 つの共有しやすいドキュメントに結合するスクラッチ パッドのようなもので、表示されますWeb ページとして。データ分析や機械学習には欠かせないツールです。

アドレス: http://jupyter.org/

■Anaconda

Pythonは優れていますが、さまざまなパッケージ管理とPythonのバージョンの問題が常に発生し、特にWindowsプラットフォーム上の多くのパッケージが正常にインストールできません。 Anoconda には、パッケージ管理ツールと Python 管理環境が含まれており、これらはデータ分析の標準でもあります。

アドレス: https://www.anaconda.com/

■Skulpt

SkulptはJavaScriptで実装されたオンラインPython実行環境で、ブラウザ上でPythonコードを簡単に実行できます。 skulpt を CodeMirror エディターと組み合わせて使用​​すると、基本的なオンライン Python 編集および実行環境を実現できます。

アドレス: http://www.skulpt.org/

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