この記事の内容は Python 構文の連結です。必要な友達は記事の内容を参照してください
範囲(begin, end) <br> バラバラ
私はリービアオミンのために: <br> バラバラ
ながらティオジャン: <br> balabala
break
turtleモジュール
#导入turtle moduleimport turtle #use the Pen in the module of turtle 实例化一个t对象t = turtle.Pen()#向前n个像素点t.forward(n)#向后n个像素点t.backward(n)#←m°t.left(m) t.right(m) t.reset()
関数モジュールパッケージ <br>function: <br>def hhh (パラメータリスト): <br> ksjfdlk
関数の戻り値: return
組み込み関数: Python 独自の関数
モジュール: 関数のコレクション。最初にインポートしてから <br>module.function() を使用します
パッケージ: PLI インポート IMagine からの複数のモジュール<br>が含まれています
Classオブジェクト、関数を呼び出して操作を実行します<br><br>クラス定義:t = turtle.Pen()
<br>classクラス名(親クラス名):<br>
pass
<br>の最初のパラメータはself<br>
def __init__ (self, Spot):
#スポットに10を代入
kitty = Cats(10)<br>
<br>オブジェクトはクラス内の関数や変数を呼び出します<br>a.bkitty = Cats(10)
<br>
ファイル操作ファイル書き込み—–pickleのインポートsave_file
= open(“save.dat”, “wb”)pickle.dump(game_data,file 変数 = open("ファイルパス ファイル名", "wb")save.file) <br>save_file.close()<br>open:
save:pickle.dump (書き込む変数、ファイル変数)
Close:File variable.close()
ファイル読み込み—–import pickle
open_file
= open(“save.dat ”、”rb”)load_game_data = pickle.load(file 変数 = open("file path ファイル名", "rb")load_file) <br>load_file.close()<br> open:
save:content を置く変数 = pickle.load (ファイル変数)
Close:File variable.close()
Ubuntu vim
Value String “ ” List[] Tuple() Tuple{}
条件文while の if ループ ステートメント
コードの垂直配置テーブルの階層関係 <br> Function def Object t. Class モジュールからパッケージをインポート
オブジェクト指向プログラミングファイルの読み取りと書き込み操作 <br><br> 関連する推奨事項: <br><br>
Python 構文の基本の詳細な説明
以上がPython構文の連結の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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