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データベースのレコードを削除するにはどのような方法がありますか?

一个新手オリジナル: 2017-09-30 10:06:191658ブラウズ

はじめに

データの価値が失われた場合、データベースのレコードを削除することがよくありますが、操作が不適切な場合、重要なデータが誤って削除されることがよくあります。合理的な削除方法を使用することによってのみ、データリソースをより有効に活用できます。一般的に使用される削除方法をいくつか紹介します。

削除方法

物理的な削除

物理的な削除は、データベースから 1 つ以上のレコードを直接削除し、ディスクからデータを消去します。この方法は、DELETE FROMSQL ステートメントを使用して実行できます。その結果、レコードは完全に削除され、取得できなくなります。これは通常、小規模なプロジェクトやデータの重要性が低いプロジェクトに適しており、データベースリソースの使用率を向上させることができます。物理的な削除方法は最も簡単で基本的なデータの削除方法なので、ここでは紹介しません。主に論理的な削除方法について説明します。 DELETE FROMSQL语句实现，这种方式产生的后果就是记录永久性删除，无法找回，一般适用于小型或数据重要性不高的项目，可以提高数据库资源利用率。物理删除方式是一种最简单最基本的数据删除方式，这里不多做介绍，我们主要来看一下逻辑删除方式。

逻辑删除

所谓的逻辑删除就是实现记录已删除的效果，但实际上数据仍然存在于数据库中，只是对用户隐藏这一部分数据。一些大型的、数据关联性高、数据重要性高的应用往往会采用这种删除方式，它可以实现回收站、删除恢复、查看历史版本等实用功能，根据业务的需要有不同的应用场景。

应用场景

例如，在一些邮箱应用中，当你删除一条邮件时，不会将邮件直接删除，而是把邮件移动到回收站，你可以在回收站中对邮件进行恢复、彻底删除等操作，可以有效防止误删等情况。
再比如博客管理平台一般都会提供查看修改历史、比较历史版本等功能，我们可以方便地查看文章的修改历史，以及恢复到之前某一版本。

实现思路

标记删除

采用删除标记的方式可以很容易地实现逻辑删除功能，通过在表中添加一个删除标记字段，将正常记录的该字段设置为0，已删除记录的该字段设置为1，查询时添加一个where条件筛选删除标记为0的记录，就可以实现逻辑删除的功能，此时的删除业务只需要将记录的删除标记字段修改为1即可。

拉链

拉链方式来源于数据仓库，是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的，所谓拉链，就是记录历史，记录一个事物从开始到当前状态的所有变化信息。拉链算法是目前数据仓库领域最典型的算法之一。
这种方式的表结构与普通表的区别在于多了两个字段（START_DATE&END_DATE）表示记录的有效时间，分别为记录添加时间和记录最大有效时间。

数据表采用联合主键的方式，使用id和START_DATE来唯一的表示某条记录，如：

CREATE TABLE `table_name` (
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`start_date` datetime NOT NULL,
`end_date` datetime NOT NULL,
...,primary key(`id`,`start_date`)
)ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

新增记录时START_DATE可设置为当前时间，END_DATE设置为null或未来某个时间来表示无穷大，如：
```
insert into table_name(start_date,end_date,...) values(当前时间,一百年后,...);
```

查询数据时只要对日期进行筛选就可得到当前有效的记录，例如

select * from table_name where id=记录ID and start_date<=当前时间 and end_date>当前时间;

修改记录的方式与传统方式不同，修改操作并不是直接修改数据库中的某条记录，而是把修改的原有效记录的END_DATE设置为当前时间,接下来新增一条完整的、修改后的记录，如：
```
update table_name set end_date=当前时间 where id=原记录ID and end_date=一百年后;insert into table_name(id,start_date,end_date,...) values(原记录ID,当前时间,一百年后,...);
```
删除操作很简单，不是真的将记录从数据表中移除，只需把记录的END_DATE
論理削除

いわゆる論理削除は、レコードが削除されたという効果を実現しますが、実際にはデータはまだデータベースに存在しますが、データのこの部分はユーザーから隠されています。データの相関性が高く、データの重要性が高い一部の大規模アプリケーションでは、この削除方法がよく使用されます。これには、ごみ箱、削除の回復、履歴バージョンの表示などの実用的な機能が実装されており、ビジネスニーズに応じてさまざまなアプリケーションシナリオが用意されています。
たとえば、一部のメールボックスアプリケーションでは、メールを削除すると、メールは直接削除されませんが、メールはごみ箱に移動され、そこでメールを復元または完全に削除できます。操作により、誤った削除やその他の状況を効果的に防ぐことができます。
別の例として、ブログ管理プラットフォームでは、一般に、変更履歴の表示や過去のバージョンの比較などの機能が提供されており、記事の変更履歴を簡単に確認して、以前のバージョンに戻すことができます。

実装アイデア

マーク削除

where

ジッパー

このテーブル構造と通常のテーブルの違いは、レコードの有効時間を示すフィールド (START_DATE&END_DATE) がさらに 2 つあり、それぞれ時間とレコードが追加されることです。レコードの最大有効時間。

id

START_DATE

update table_name set end_date=当前时间 where id=删除记录ID;

START_DATE

END_DATE

select start_date from table_name where id=记录ID order by start_date;

select * from table_name where id=记录ID and start_date=版本日期;

END_DATE

select * from table_name where id=记录ID and start_date=版本日期;

写在最后

不同的业务需要根据其应用场景来选择合适的数据删除方式，一般的应用可以采用物理删除的方式，简单粗暴地将数据擦除，这样可以有效提高数据库地利用率，如果历史数据一点价值都没有或者价值不高，那还留着干什么，这时如果采用逻辑删除地方式反而加重了数据库的负担，浪费了大量宝贵的资源。但是有些项目如金融、交通、能源等领域的历史数据，往往具有很高的利用价值，通过对这些数据进行分析总结，可以更好的了解该领域的发展情况和健康程度，以及对未来的发展规划起到一定指导作用，这时就要采用逻辑删除的方式，虽然数据管理平台为了便于管理，删除了过期的数据，但数据分析系统仍能从数据库中获取到历史数据，通过抽取转换加载的过程，将历史数据转化为高价值的内容，这是目前信息技术发展的主要趋势。

以上がデータベースのレコードを削除するにはどのような方法がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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はじめに

削除方法

物理的な削除

逻辑删除

应用场景

实现思路

标记删除

拉链

マーク削除

ジッパー

写在最后

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