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mysqlにおけるSQLクエリ文の分類例を詳しく解説

黄舟

Sep 08, 2017 pm 01:44 PM

mysql分類例

SQL クエリステートメントには多くの種類があります。以下にまとめます。まず、後の実験のために 3 つのテーブルを作成します

-- 学生表，记录学生信息
    CREATE TABLE student(
    sno VARCHAR(10),
    sname VARCHAR(10),
    ssex ENUM(&#39;男&#39;,&#39;女&#39;),
    sage INT,
    sdept VARCHAR(10),
    PRIMARY KEY(sno)
);

+-----------+-------+------+------+-------+
| sno       | sname | ssex | sage | sdept |
+-----------+-------+------+------+-------+
| 201215121 | 李勇  | 男   |   20 | CS    |
| 201215122 | 刘晨  | 女   |   19 | CS    |
| 201215123 | 王敏  | 女   |   18 | MA    |
| 201215125 | 张立  | 男   |   19 | IS    |
+-----------+-------+------+------+-------+

-- 课程表，记录课程信息，cpno是指当前记录的先行课程的cno
CREATE TABLE course(
    cno INT AUTO_INCREMENT,
    cname VARCHAR(10),
    cpno INT,
    ccredit INT NOT NULL,
    PRIMARY KEY(cno),
    FOREIGN KEY(cpno) REFERENCES course(cno)
);

+-----------+-------+------+------+-------+
| sno       | sname | ssex | sage | sdept |
+-----------+-------+------+------+-------+
| 201215121 | 李勇  | 男   |   20 | CS    |
| 201215122 | 刘晨  | 女   |   19 | CS    |
| 201215123 | 王敏  | 女   |   18 | MA    |
| 201215125 | 张立  | 男   |   19 | IS    |
+-----------+-------+------+------+-------+

-- 选课记录表，记录选课信息
CREATE TABLE sc (
    sno VARCHAR(10),
    cno INT,
    grade INT
);

+-----------+------+-------+
| sno       | cno  | grade |
+-----------+------+-------+
| 201215121 |    1 |    92 |
| 201215121 |    2 |    85 |
| 201215121 |    3 |    88 |
| 201215122 |    1 |    90 |
| 201215122 |    2 |    80 |
+-----------+------+-------+

1. 単一テーブルクエリ

例として、1 つのテーブルのみを含むクエリステートメントを単一テーブルクエリステートメントと呼びます。

SELECT * FROM student；
SELECT  FROM student WHERE sage>=20;

これらのステートメントには 1 つのテーブルのみが含まれるため、単一テーブルのクエリステートメントとなります。

2. マルチテーブルクエリ

は、単一標準クエリに相当します。複数のテーブルを含むクエリは、結合クエリ、ネストされたテーブルクエリ、およびセットクエリに分類されます。

2.1 接続クエリ

接続クエリは、データベースクエリで最もよく使用されるクエリステートメントであり、接続フィールドと接続条件を介して複数のテーブルを接続することによるクエリを指します。接続クエリは、値結合などのサブカテゴリに分かれています。、非等価結合、自然結合、外部結合、内部結合、自己結合。

等価接続と非等価接続

接続条件が等号(=)の場合を等価接続、逆に等号でない場合を等価接続といいます。非等価な接続。

-- 查询每个学生的选修课情况,连接条件是等于，连接字段是sno
SELECT * FROM student,sc WHERE student.sno = sc.sno;

+-----------+-------+------+------+-------+-----------+------+-------+
| sno       | sname | ssex | sage | sdept | sno       | cno  | grade |
+-----------+-------+------+------+-------+-----------+------+-------+
| 201215121 | 李勇  | 男   |   20 | CS    | 201215121 |    1 |    92 |
| 201215121 | 李勇  | 男   |   20 | CS    | 201215121 |    2 |    85 |
| 201215121 | 李勇  | 男   |   20 | CS    | 201215121 |    3 |    88 |
| 201215122 | 刘晨  | 女   |   19 | CS    | 201215122 |    1 |    90 |
| 201215122 | 刘晨  | 女   |   19 | CS    | 201215122 |    2 |    80 |
+-----------+-------+------+------+-------+-----------+------+-------+

接続操作のプロセスは、最初にstudentテーブルの最初のレコードを取り出し、それを接続条件と接続フィールドに従ってscテーブルのすべてのレコードと照合し、それらをフォームに直接接続します。結果テーブルのタプル。次に、student テーブルの 2 番目のレコードを sc テーブル、3 番目のレコードと照合し、フェッチが完了するまで繰り返します。このマッチングアルゴリズムは、Nested Loop Join Algorithm

Inner Join

と呼ばれます。Inner Join は、等価結合または非等価結合を記述する別の方法です。INNER JOIN ON または CORSS JOIN USING

-- 使用内连接查询每个学生的选修课情况,查询结果和使用上面的等值连接一样。
-- 在MySQL中，INNER可省略,CROSS JOIN= INNER JOIN = INNER
SELECT * FROM student INNER JOIN sc ON student.sno=sc.sno;
SELECT * FROM student JOIN sc ON student.sno=sc.sno;
SELECT * FROM student CROSS JOIN sc USING(sno);
+-----------+-------+------+------+-------+-----------+------+-------+
| sno       | sname | ssex | sage | sdept | sno       | cno  | grade |
+-----------+-------+------+------+-------+-----------+------+-------+
| 201215121 | 李勇  | 男   |   20 | CS    | 201215121 |    1 |    92 |
| 201215121 | 李勇  | 男   |   20 | CS    | 201215121 |    2 |    85 |
| 201215121 | 李勇  | 男   |   20 | CS    | 201215121 |    3 |    88 |
| 201215122 | 刘晨  | 女   |   19 | CS    | 201215122 |    1 |    90 |
| 201215122 | 刘晨  | 女   |   19 | CS    | 201215122 |    2 |    80 |
+-----------+-------+------+------+-------+-----------+------+-------+

の 2 つの記述方法があります。結合 (左外部結合、右外部結合、完全外部結合)

外部結合の存在により、内部結合の欠点を補うことができます条件を満たすタプルのマッチングのみ、つまり、内部結合でできることは、結合条件を満たすテーブル内の 2 つのタプルのみをクエリするため、外部結合によってこの欠点をある程度補うことができます。外部結合は、左外部結合 (JOIN キーワードの左側のテーブルに基づき、一致するレコードがない場合は NULL が設定される)、右外部結合 (右側のテーブルに基づく) に分けられます。 JOIN キーワードの左側)、完全外部結合 (JOIN キーワードの左側と右側のテーブルに基づく)。 MySQL は完全外部結合をサポートしていませんが、セットクエリを使用して実行できます。つまり、左外部結合のクエリ結果と右外部結合のクエリ結果に対して UNION ALL 操作が実行されます。

-- 左外连接，以左边的表student为基准。
在MySQL中，OUTER关键字在MySQL中可省略 LEFT JOIN=LEFT OUTER JOIN，RIGHT JOIN=RIGHT OUTER JOIN
SELECT * FROM student LEFT OUTER JOIN sc ON student.sno=sc.sno;
SELECT * FROM student LEFT JOIN sc ON student.sno=sc.sno;
+-----------+-------+------+------+-------+-----------+------+-------+
| sno       | sname | ssex | sage | sdept | sno       | cno  | grade |
+-----------+-------+------+------+-------+-----------+------+-------+
| 201215121 | 李勇  | 男   |   20 | CS    | 201215121 |    1 |    92 |
| 201215121 | 李勇  | 男   |   20 | CS    | 201215121 |    2 |    85 |
| 201215121 | 李勇  | 男   |   20 | CS    | 201215121 |    3 |    88 |
| 201215122 | 刘晨  | 女   |   19 | CS    | 201215122 |    1 |    90 |
| 201215122 | 刘晨  | 女   |   19 | CS    | 201215122 |    2 |    80 |
| 201215123 | 王敏  | 女   |   18 | MA    | NULL      | NULL |  NULL |
| 201215125 | 张立  | 男   |   19 | IS    | NULL      | NULL |  NULL |
+-----------+-------+------+------+-------+-----------+------+-------+

-- 右外连接，注意sc和student换了位置
SELECT * FROM sc RIGHT OUTER JOIN student ON student.sno=sc.sno;
+-----------+------+-------+-----------+-------+------+------+-------+
| sno       | cno  | grade | sno       | sname | ssex | sage | sdept |
+-----------+------+-------+-----------+-------+------+------+-------+
| 201215121 |    1 |    92 | 201215121 | 李勇  | 男   |   20 | CS    |
| 201215121 |    2 |    85 | 201215121 | 李勇  | 男   |   20 | CS    |
| 201215121 |    3 |    88 | 201215121 | 李勇  | 男   |   20 | CS    |
| 201215122 |    1 |    90 | 201215122 | 刘晨  | 女   |   19 | CS    |
| 201215122 |    2 |    80 | 201215122 | 刘晨  | 女   |   19 | CS    |
| NULL      | NULL |  NULL | 201215123 | 王敏  | 女   |   18 | MA    |
| NULL      | NULL |  NULL | 201215125 | 张立  | 男   |   19 | IS    |
+-----------+------+-------+-----------+-------+------+------+-------+
-- 全外连接
SELECT * FROM sc FULL JOIN student ON student.sno=sc.sno;
ERROR 1054 (42S22): Unknown column &#39;sc.sno&#39; in &#39;on clause&#39;

-- 注意是UNION ALL，而非UNION，UNION有个去重效果
SELECT * FROM student LEFT OUTER JOIN sc ON student.sno=sc.sno
UNION ALL
SELECT * FROM student RIGHT OUTER JOIN sc ON student.sno=sc.sno;
+-----------+-------+------+------+-------+-----------+------+-------+
| sno       | sname | ssex | sage | sdept | sno       | cno  | grade |
+-----------+-------+------+------+-------+-----------+------+-------+
| 201215121 | 李勇  | 男   |   20 | CS    | 201215121 |    1 |    92 |
| 201215121 | 李勇  | 男   |   20 | CS    | 201215121 |    2 |    85 |
| 201215121 | 李勇  | 男   |   20 | CS    | 201215121 |    3 |    88 |
| 201215122 | 刘晨  | 女   |   19 | CS    | 201215122 |    1 |    90 |
| 201215122 | 刘晨  | 女   |   19 | CS    | 201215122 |    2 |    80 |
| 201215123 | 王敏  | 女   |   18 | MA    | NULL      | NULL |  NULL |
| 201215125 | 张立  | 男   |   19 | IS    | NULL      | NULL |  NULL |
| 201215121 | 李勇  | 男   |   20 | CS    | 201215121 |    1 |    92 |
| 201215121 | 李勇  | 男   |   20 | CS    | 201215121 |    2 |    85 |
| 201215121 | 李勇  | 男   |   20 | CS    | 201215121 |    3 |    88 |
| 201215122 | 刘晨  | 女   |   19 | CS    | 201215122 |    1 |    90 |
| 201215122 | 刘晨  | 女   |   19 | CS    | 201215122 |    2 |    80 |
+-----------+-------+------+------+-------+-----------+------+-------+

自然な接続 (すべて自然な接続、左の自然な接続、右の自然な接続)

同等の接続内の同じ属性を削除することは、自然な接続、または全自然な接続と呼ばれます、左の自然な接続左のテーブルを次のようにしますベースラインマッチング、正しい自然結合正しいテーブルに基づくマッチング

-- 查询每个学生的选修课情况，自然连接，去除相同的属性sno
SELECT student.sno,student.sname,student.ssex,student.sage,student.sdept,sc.cno,sc.grade
FROM student,sc WHERE student.sno = sc.sno;
SELECT * FROM student NATURAL JOIN sc;
+-----------+-------+------+------+-------+------+-------+
| sno       | sname | ssex | sage | sdept | cno  | grade |
+-----------+-------+------+------+-------+------+-------+
| 201215121 | 李勇  | 男   |   20 | CS    |    1 |    92 |
| 201215121 | 李勇  | 男   |   20 | CS    |    2 |    85 |
| 201215121 | 李勇  | 男   |   20 | CS    |    3 |    88 |
| 201215122 | 刘晨  | 女   |   19 | CS    |    1 |    90 |
| 201215122 | 刘晨  | 女   |   19 | CS    |    2 |    80 |
+-----------+-------+------+------+-------+------+-------+

SELECT * FROM student NATURAL LEFT JOIN sc;
+-----------+-------+------+------+-------+------+-------+
| sno       | sname | ssex | sage | sdept | cno  | grade |
+-----------+-------+------+------+-------+------+-------+
| 201215121 | 李勇  | 男   |   20 | CS    |    1 |    92 |
| 201215121 | 李勇  | 男   |   20 | CS    |    2 |    85 |
| 201215121 | 李勇  | 男   |   20 | CS    |    3 |    88 |
| 201215122 | 刘晨  | 女   |   19 | CS    |    1 |    90 |
| 201215122 | 刘晨  | 女   |   19 | CS    |    2 |    80 |
| 201215123 | 王敏  | 女   |   18 | MA    | NULL |  NULL |
| 201215125 | 张立  | 男   |   19 | IS    | NULL |  NULL |
+-----------+-------+------+------+-------+------+-------+

-- sc和student位置交换了，仍已student为基准，以为王敏、张立没有选课，所以有NULL字段
SELECT * FROM sc NATURAL RIGHT JOIN student;
+-----------+-------+------+------+-------+------+-------+
| sno       | sname | ssex | sage | sdept | cno  | grade |
+-----------+-------+------+------+-------+------+-------+
| 201215121 | 李勇  | 男   |   20 | CS    |    1 |    92 |
| 201215121 | 李勇  | 男   |   20 | CS    |    2 |    85 |
| 201215121 | 李勇  | 男   |   20 | CS    |    3 |    88 |
| 201215122 | 刘晨  | 女   |   19 | CS    |    1 |    90 |
| 201215122 | 刘晨  | 女   |   19 | CS    |    2 |    80 |
| 201215123 | 王敏  | 女   |   18 | MA    | NULL |  NULL |
| 201215125 | 张立  | 男   |   19 | IS    | NULL |  NULL |
+-----------+-------+------+------+-------+------+-------+

自己結合

その名前が示すように、自己結合はそれ自体に接続されたテーブルです。

-- &#39;数据库&#39;的先修课信息，连接条件是course1.cno = course2.cpno
SELECT * FROM course AS course1,course AS course2
WHERE course1.cno = course2.cpno
AND course1.cno = 4
+-----+--------+------+---------+-----+--------+------+---------+
| cno | cname  | cpno | ccredit | cno | cname  | cpno | ccredit |
+-----+--------+------+---------+-----+--------+------+---------+
|   4 | 数据库 |    2 |       4 |   7 | PASCAL |    4 |       4 |
+-----+--------+------+---------+-----+--------+------+---------+

2.2 ネストされたクエリ

まず、クエリブロックの概念を紹介します。SELECT...FROM...WHERE... の形式の SQL ステートメントはクエリブロックと呼ばれます。クエリブロックの SELECT 句または WHERE 句が、別のクエリブロックのクエリステートメント内にネストされている場合、ネストされたクエリと呼ばれます。最も外側のクエリは外部クエリまたは親クエリと呼ばれ、最も内側のクエリは内部クエリまたはサブクエリと呼ばれます。サブクエリが親クエリのデータ（テーブル、フィールド）を使用する場合、相関サブクエリと呼ばれます。逆に、使用されない場合、無関係サブクエリと呼ばれます。ネストされたクエリは通常、IN、ALL、ANY、および EXISTS と組み合わせて使用されます。

-- 查询与刘晨在同一个系中的学生（先查出刘晨所在系，再查该系中的学生）
-- 内层查询可以独立运行没有依赖于外层，所以是不相关子查询
SELECT * FROM student WHERE sdept IN (
    SELECT sdept FROM student WHERE sname=&#39;刘晨&#39;
)
+-----------+-------+------+------+-------+
| sno       | sname | ssex | sage | sdept |
+-----------+-------+------+------+-------+
| 201215121 | 李勇  | 男   |   20 | CS    |
| 201215122 | 刘晨  | 女   |   19 | CS    |
+-----------+-------+------+------+-------+

-- 查询选修了‘信息系统’的学生信息（先查出信息系统的课程号cno，再查处所有选课信息，再查出学生信息）
-- 同样，也是不相关子查询
SELECT * FROM student WHERE sno IN (
    SELECT sno FROM sc WHERE cno IN (
        SELECT cno FROM course WHERE cname=&#39;信息系统&#39;
    ) 
)
+-----------+-------+------+------+-------+
| sno       | sname | ssex | sage | sdept |
+-----------+-------+------+------+-------+
| 201215121 | 李勇  | 男   |   20 | CS    |
+-----------+-------+------+------+-------+

-- 找出每个学生超过自己选修课平均成绩的选课信息(先查出平均成绩，再查出选课信息)
-- 内层查询无法独立运行，所以是相关子查询
SELECT * FROM sc AS x WHERE grade >= (
    SELECT AVG(grade) FROM sc AS y WHERE x.sno AND y.sno
)
+-----------+------+-------+
| sno       | cno  | grade |
+-----------+------+-------+
| 201215121 |    1 |    92 |
| 201215121 |    3 |    88 |
| 201215122 |    1 |    90 |
+-----------+------+-------+

2.3 派生テーブルクエリ

個人的にはこれもネストクエリの一種だと思っていますが、よく使われているので提案してみました。クエリブロックが FROM 句の後に現れる場合、それは派生テーブルクエリと呼ばれます。

-- 查询所有选修了cno=1的课程的学生信息
SELECT * FROM student,(
    SELECT sno FROM SC WHERE cno=1
) AS tempSC
WHERE student.sno = tempSC.sno
+-----------+-------+------+------+-------+-----------+
| sno       | sname | ssex | sage | sdept | sno       |
+-----------+-------+------+------+-------+-----------+
| 201215121 | 李勇  | 男   |   20 | CS    | 201215121 |
| 201215122 | 刘晨  | 女   |   19 | CS    | 201215122 |
+-----------+-------+------+------+-------+-----------+

2.4 セットクエリ

UNION、UNION ALL、INTERSECT、EXCEPTを含むクエリ操作はセットクエリと呼ばれます。このうちUNIONとUNION ALLは結合を行いますが、UNIONは重複レコードを削除します。最後に、MySQL は INTERSECT と EXCEPT をサポートしていません。

--查询CS系及年龄不大于19岁的学生（CS系的学生与年龄不大于19岁的学生做并集）
SELECT * FROM student WHERE sdept=&#39;CS&#39;
UNION ALL
SELECT * FROM student WHERE sage<=19
+-----------+-------+------+------+-------+
| sno       | sname | ssex | sage | sdept |
+-----------+-------+------+------+-------+
| 201215121 | 李勇  | 男   |   20 | CS    |
| 201215122 | 刘晨  | 女   |   19 | CS    |
| 201215122 | 刘晨  | 女   |   19 | CS    |
| 201215123 | 王敏  | 女   |   18 | MA    |
| 201215125 | 张立  | 男   |   19 | IS    |
+-----------+-------+------+------+-------+

-- UNION去重
SELECT * FROM student WHERE sdept=&#39;CS&#39;
UNION
SELECT * FROM student WHERE sage<=19
+-----------+-------+------+------+-------+
| sno       | sname | ssex | sage | sdept |
+-----------+-------+------+------+-------+
| 201215121 | 李勇  | 男   |   20 | CS    |
| 201215122 | 刘晨  | 女   |   19 | CS    |
| 201215123 | 王敏  | 女   |   18 | MA    |
| 201215125 | 张立  | 男   |   19 | IS    |
+-----------+-------+------+------+-------+

-- 查询计算机系年龄不大于19岁的学，计算机系的学生与年龄不大于19岁的学生取交集，MySQL不支持INTERSECT操作
SELECT * FROM student WHERE sdept=&#39;cs&#39;
INTERSECT
SELECT * FROM student WHERE sage<=19
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that
corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near &#39;INTERSECT
SELECT * FROM student WHERE sage<=19&#39; at line 2

-- 用内连接代替
SELECT a.* FROM student AS a INNER JOIN student AS b ON a.sno=b.sno
WHERE a.sdept=&#39;CS&#39; AND b.sage<=19
+-----------+-------+------+------+-------+
| sno       | sname | ssex | sage | sdept |
+-----------+-------+------+------+-------+
| 201215122 | 刘晨  | 女   |   19 | CS    |
+-----------+-------+------+------+-------+


-- 查询计算机系中年龄大于19岁的学生，就是查询计算机系的学生与年龄不大于19岁的学生的差集，MySQL不支持EXCEPT操纵
SELECT * FROM student WHERE sdept=&#39;CS&#39; 
EXCEPT
SELECT * FROM student WHERE sage<=19
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that
corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near &#39;EXCEPT
SELECT * FROM student WHERE sage<=19&#39; at line 2

-- 用外连接或普通连接代替
SELECT a.* FROM student AS a LEFT JOIN student AS b ON a.sno=b.sno
WHERE a.sdept=&#39;CS&#39; 
AND b.sage>19
AND b.sno IS NOT NULL

SELECT * FROM student WHERE sdept=&#39;CS&#39; AND sage>19;

+-----------+-------+------+------+-------+
| sno       | sname | ssex | sage | sdept |
+-----------+-------+------+------+-------+
| 201215121 | 李勇  | 男   |   20 | CS    |
+-----------+-------+------+------+-------+

概要

以上がmysqlにおけるSQLクエリ文の分類例を詳しく解説の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Innodb Redoログの役割を説明し、ログを元に戻します。Apr 15, 2025 am 12:16 AM

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明出力（タイプ、キー、行、追加）で探す重要なメトリックは何ですか？Apr 15, 2025 am 12:15 AM

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1）タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2）キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3）行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4）追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

説明の一時的なステータスを使用し、それを回避する方法は何ですか？Apr 15, 2025 am 12:14 AM

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1）個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2）Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3）複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1）OrderbyとGroupB

さまざまなSQLトランザクションの分離レベル（読み取り、commited、繰り返し読み取り、シリアル化可能、シリアル化可能）とmysql/innodbの意味を説明してください。Apr 15, 2025 am 12:11 AM

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQL対その他のデータベース：オプションの比較Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1）PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2）Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3）Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4）MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQL Index Cardinalityはクエリパフォーマンスにどのように影響しますか？Apr 14, 2025 am 12:18 AM

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL：新規ユーザー向けのリソースとチュートリアルApr 14, 2025 am 12:16 AM

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1）テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2）MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3）インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4）インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

実際のmysql：例とユースケースApr 14, 2025 am 12:15 AM

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1）基本的な使用法：ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2）高度な使用法：eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3）パフォーマンスの最適化：インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

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