Python オブジェクト指向の上級章

以下のエディターは、Python Advanced に関する記事、オブジェクト指向の進歩に関する簡単な説明をお届けします。編集者はこれがとても良いものだと思ったので、皆さんの参考として今から共有します。エディターをフォローして見てみましょう

オブジェクト指向の継承、ポリモーフィズム、カプセル化の 3 つの主要な機能を学びました。今日は、オブジェクト指向、リフレクション、および一部のクラスの組み込み関数の高度な内容を見ていきます。

1. isinstance と issubclass

class Foo:
 pass

class Son(Foo):
 pass

s = Son()
#判断一个对象是不是这个类的对象,传两个参数（对象，类）
print(isinstance(s,Son))
print(isinstance(s,Foo))
#type更精准
print(type(s) is Son)
print(type(s) is Foo)

#判断一个类是不是另一类的子类，传两个参数(子类，父类)
print(issubclass(Son,Foo))
print(issubclass(Son,object))
print(issubclass(Foo,object))
print(issubclass(int,object))

2. リフレクション

リフレクションの概念は、1982 年に Smith によって最初に提案されました。これは主に、プログラムがアクセス、検出、および実行できることを意味します。変更 自身の状態または動作に対する能力 (内観)。この概念の導入により、コンピューター サイエンスの分野で応用反射率に関する研究が急速に始まりました。プログラミング言語設計の分野で初めて採用され、Lisp やオブジェクト指向でも成果を上げています。

Python オブジェクト指向のリフレクション: オブジェクト関連のプロパティを文字列の形式で操作します。 Python のすべてはオブジェクトです (リフレクションを使用できます)

リフレクションを実装できる 4 つの関数: hasattr、getattr、setattr、delattr

次のメソッドはクラスとオブジェクトに適用されます (すべてはオブジェクトであり、クラス自体 オブジェクト)

class Foo:
 def __init__(self):
  self.name = 'egon'
  self.age = 73

 def func(self):
  print(123)

egg = Foo()
#常用：
#hasattr
#getattr
# print(hasattr(egg,'name'))
print(getattr(egg,'name'))
if hasattr(egg,'func'): #返回bool
 Foo_func = getattr(egg,'func') #如果存在这个方法或者属性，就返回属性值或者方法的内存地址
         #如果不存在，报错，因此要配合hasattr使用
 Foo_func()
#不常用：
#setattr
# setattr(egg,'sex','属性值')
# print(egg.sex)
# def show_name(self):
#  print(self.name + ' sb')
# setattr(egg,'sh_name',show_name)
# egg.sh_name(egg)
# show_name(egg)
# egg.sh_name()

#delattr
# delattr(egg,'name')
# print(egg.name)


# print(egg.name)
# egg.func()
# print(egg.__dict__)


#反射
#可以用字符串的方式去访问对象的属性、调用对象的方法
反射举例1

class Foo:
 f = 123 #类变量
 @classmethod
 def class_method_demo(cls):
  print('class_method_demo')
 @staticmethod
 def static_method_demo():
  print('static_method_demo')
# if hasattr(Foo,'f'):
#  print(getattr(Foo,'f'))
print(hasattr(Foo,'class_method_demo'))
method = getattr(Foo,'class_method_demo')
method()
print(hasattr(Foo,'static_method_demo'))
method2 = getattr(Foo,'static_method_demo')
method2()
#类也是对象

反映例2

import my_module
# print(hasattr(my_module,'test'))
# # func_test = getattr(my_module,'test')
# # func_test()
# getattr(my_module,'test')()
#import其他模块应用反射

from my_module import test


def demo1():
 print('demo1')

import sys
print(__name__) #'__main__'
print(sys.modules)
#&#39;__main__&#39;: <module &#39;__main__&#39; from &#39;D:/Python代码文件存放目录/S6/day26/6反射3.py&#39;>
module_obj =sys.modules[__name__] #sys.modules[&#39;__main__&#39;]
# module_obj : <module &#39;__main__&#39; from &#39;D:/Python代码文件存放目录/S6/day26/6反射3.py&#39;>
print(module_obj)
print(hasattr(module_obj,&#39;demo1&#39;))
getattr(module_obj,&#39;demo1&#39;)()
#在本模块中应用反射
反射举例3

#对象
#类
#模块 ： 本模块和导入的模块

def register():
 print('register')

def login():
 pass

def show_shoppinglst():
 pass
#
print('注册，登录')
ret = input('欢迎，请输入您要做的操作： ')
import sys
print(sys.modules)
# my_module = sys.modules[__name__]
# if hasattr(my_module,ret):
#  getattr(my_module,ret)()
if ret == '注册':
 register()
elif ret == '登录':
 login()
elif ret == 'shopping':
 show_shoppinglst()
反射举例4

def test():
 print('test')

3. 組み込み関数クラス

1、 __str__ と _ _repr__

class Foo:
 def __init__(self,name):
  self.name = name
 def __str__(self):
  return '%s obj info in str'%self.name
 def __repr__(self):
  return 'obj info in repr'

f = Foo('egon')
# print(f)
print('%s'%f)
print('%r'%f)
print(repr(f)) # f.__repr__()
print(str(f))
#当打印一个对象的时候，如果实现了str，打印中的返回值
#当str没有被实现的时候，就会调用repr方法
#但是当你用字符串格式化的时候 %s和%r会分别去调用__str__和__repr__
#不管是在字符串格式化的时候还是在打印对象的时候，repr方法都可以作为str方法的替补
#但反之不行
#用于友好的表示对象。如果str和repr方法你只能实现一个：先实现repr

2、__del__

class Foo:
 def __del__(self):
  print('执行我啦')

f = Foo()
print(123)
print(123)
print(123)
#析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。
#注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

3、アイテムシリーズ

__getitem____setitem____delitem__

class Foo:
 def __init__(self):
  self.name = 'egon'
  self.age = 73
  
 def __getitem__(self, item):
  return self.__dict__[item]

 def __setitem__(self, key, value):
  # print(key,value)
  self.__dict__[key] = value

 def __delitem__(self, key):
  del self.__dict__[key]
f = Foo()
print(f['name'])
print(f['age'])
f['name'] = 'alex'
# del f['name']
print(f.name)
f1 = Foo()
print(f == f1)

4、__new__

# class A:
#  def __init__(self): #有一个方法在帮你创造self
#   print('in init function')
#   self.x = 1
#
#  def __new__(cls, *args, **kwargs):
#   print('in new function')
#   return object.__new__(A, *args, **kwargs)
# a = A()
# b = A()
# c = A()
# d = A()
# print(a,b,c,d)

#单例模式
class Singleton:
 def __new__(cls, *args, **kw):
  if not hasattr(cls, '_instance'):
   cls._instance = object.__new__(cls, *args, **kw)
  return cls._instance

one = Singleton()
two = Singleton()
three = Singleton()
go = Singleton()
print(one,two)

one.name = 'alex'
print(two.name)

5、__call_

class Foo:
 def __init__(self):
  pass
 def __call__(self, *args, **kwargs):
  print('__call__')

obj = Foo() # 执行 __init__
obj() # 执行 __call__
Foo()() # 执行 __init__和执行 __call__
#构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()

class Foo:
 def __len__(self):
  return len(self.__dict__)
 def __hash__(self):
  print('my hash func')
  return hash(self.name)
f = Foo()
print(len(f))
f.name = 'egon'
print(len(f))
print(hash(f))

class A:
 def __init__(self):
  self.a = 1
  self.b = 2

 def __eq__(self,obj):
  if self.a == obj.a and self.b == obj.b:
   return True
a = A()
b = A()
print(a == b)

#__eq__控制着==的结果

以上がPython オブジェクト指向の上級章の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。