这篇文章主要介绍了Python实现运行其他程序的四种方式,结合实例形式分析了Python执行其他程序相关模块与函数使用技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python实现运行其他程序的四种方式。分享给大家供大家参考,具体如下:
在Python中,可以方便地使用os模块来运行其他脚本或者程序,这样就可以在脚本中直接使用其他脚本或程序提供的功能,而不必再次编写实现该功能的代码。为了更好地控制运行的进程,可以使用win32process模块中的函数,如果想进一步控制进程,则可以使用ctype模块,直接调用kernel32.dll中的函数.
【方式一】使用os.system()函数运行其他程序
os模块中的system()函数可以方便地运行其他程序或者脚本,模式如下:
os.system(command)
command: 要执行的命令,如果要向脚本传递参数,可以使用空格分割程序及多个参数。
示例如下:
>>> import os >>> os.system('notepad') # 打开记事本程序. 0 >>> os.system('notepad 1.txt') # 打开1.txt文件,如果不存在,则创建. 0
【方式二】使用ShellExecute函数运行其他程序
除了使用os.system()函数外,还可以使用win32api模块中的ShellExecute()函数来运行其他程序,格式如下:
ShellExecute(hwnd, op, file, args, dir, show)
hwnd: 父窗口的句柄,如果没有父窗口,则为0
op : 要运行的操作,为open,print或者为空
file: 要运行的程序,或者打开的脚本
args: 要向程序传递的参数,如果打开的是文件则为空
dir : 程序初始化的目录
show: 是否显示窗口
示例如下:
>>> import win32api >>> win32api.ShellExecute(0, 'open', 'notepad.exe', '', '', 0) # 后台执行 >>> win32api.ShellExecute(0, 'open', 'notepad.exe', '', '', 1) # 前台打开 >>> win32api.ShellExecute(0, 'open', 'notepad.exe', '1.txt', '', 1) # 打开文件 >>> win32api.ShellExecute(0, 'open', 'http://www.sohu.com', '', '', 1) # 打开网页 >>> win32api.ShellExecute(0, 'open', 'D:\\Opera.mp3', '', '', 1) # 播放视频 >>> win32api.ShellExecute(0, 'open', 'D:\\hello.py', '', '', 1) # 运行程序
使用ShellExecute函数,就相当于在资源管理器中双击文件图标,系统会打开相应程序运行。
NOTE:
win32api安装 http://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/ 因我的是64的操作系统,所以下载了这个:pywin32-216.win-amd64-py2.7
【方式三】使用ShellExecute函数运行其他程序
创建进程:
为了便于控制通过脚本运行的程序,可以使用win32process模块中的CreateProcess()函数创建
一个运行相应程序的进程。其函数格式为:
CreateProcess(appName, cmdLine, proAttr, threadAttr, InheritHandle, CreationFlags, newEnv, currentDir, Attr)
appName 可执行文件名
cmdLine 命令行参数
procAttr 进程安全属性
threadAttr 线程安全属性
InheritHandle 继承标志
CreationFlags 创建标志
currentDir 进程的当前目录
Attr 创建程序的属性
示例如下:
>>> win32process.CreateProcess('C:\\Windows\\notepad.exe', '', None, None, 0, win32process.CREATE_NO_WINDOW, None, None, win32process.STARTUPINFO()) (<PyHANDLE:892>, <PyHANDLE:644>, 21592, 18780) # 函数返回进程句柄、线程句柄、进程ID以及线程ID
结束进程:
可以使用win32process.TerminateProcess函数来结束已创建的进程, 函数格式如下:
TerminateProcess(handle, exitCode)
handle 要操作的进程句柄
exitCode 进程退出代码
或者使用win32event.WaitForSingleObject等待创建的线程结束,函数格式如下:
WaitForSingleObject(handle, milisecond)
handle : 要操作的进程句柄
milisecond: 等待的时间,如果为-1,则一直等待.
示例如下:
>>> import win32process >>> handle = win32process.CreateProcess('C:\\Windows\\notepad.exe', '', None, None, 0, win32process .CREATE_NO_WINDOW, None, None, win32process.STARTUPINFO()) # 打开记事本,获得其句柄 >>> win32process.TerminateProcess(handle[0], 0) # 终止进程
或者
>>> import win32event >>> handle = win32process.CreateProcess('C:\\Windows\\notepad.exe', '', None, None, 0, win32process.CREATE_NO_WINDOW, None, None, win32process.STARTUPINFO()) # 创建进程获得句柄 >>> win32event.WaitForSingleObject(handle[0], -1) # 等待进程结束 0 # 进程结束返回值
【方式四】使用ctypes调用kernel32.dll中的函数
使用ctypes模块可以让Python调用位于动态链接库的函数。
ctypes模块为Python提供了调用动态链接库中函数的功能。使用ctypes模块可以方便地调用由C语言编写的动态链接库,并向其传递参数。ctypes模块定义了C语言中的基本数据类型,并且可以实现C语言中的结构体和联合体。ctypes模块可以工作在Windows,Linux,Mac OS等多种操作系统,基本上实现了跨平台。
示例:
Windows下调用user32.dll中的MessageBoxA函数。
>>> from ctypes import * >>> user32 = windll.LoadLibrary('user32.dll') >>> user32.MessageBoxA(0, str.encode('Ctypes is so smart!'), str.encode('Ctypes'), 0) 1
ctype模块中含有的基本类型与C语言类似,下面是几个基本的数据类型的对照:
-----------------------------------------------
Ctypes データ型C データ型
-- --------------------------------------
c_char c_float フロート
c_doule double
c_void_p void *
------------------------------------------ ------
以上がPythonで他のプログラムを実行する方法例を詳しく解説の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonの実際のアプリケーションには、データ分析、Web開発、人工知能、自動化が含まれます。 1)データ分析では、PythonはPandasとMatplotlibを使用してデータを処理および視覚化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask FrameworksがWebアプリケーションの作成を簡素化します。 3)人工知能の分野では、TensorflowとPytorchがモデルの構築と訓練に使用されます。 4)自動化に関しては、ファイルのコピーなどのタスクにPythonスクリプトを使用できます。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化スクリプトフィールドで広く使用されています。 1)データサイエンスでは、PythonはNumpyやPandasなどのライブラリを介してデータ処理と分析を簡素化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksにより、開発者はアプリケーションを迅速に構築できます。 3)自動化されたスクリプトでは、Pythonのシンプルさと標準ライブラリが理想的になります。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。


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