一部の運用環境では、夜間にデータベースのバックアップを実行するために mysqldump --single-transaction を使用していますが、バックアップ期間中にたまたま同僚がテーブルの変更操作を実行しました。操作の一部は成功し、一部は失敗しました。なぜですか?
テストは MySQL 5.6.36 で実行されましたが、この問題にはバージョンの違いがあります。
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mysqldump の単一トランザクション パラメーターの説明は次のとおりです:
Creates a consistent snapshot by dumping all tables in a single transaction. Works ONLY for tables stored in storage engines which support multiversioning (currently only InnoDB does); the dump is NOT guaranteed to be consistent for other storage engines. While a --single-transaction dump is in process, to ensure a valid dump file (correct table contents and binary log position), no other connection should use the following statements: ALTER TABLE, DROP TABLE, RENAME TABLE, TRUNCATE TABLE, as consistent snapshot is not isolated from them. Option automatically turns off --lock-tables.
赤い文字の部分が注目ですが、少しわかりにくいのでテストしてみましょう。
「Mysqldump のいくつかの主要なオプションの探索」の紹介によると、バックアップのために実行するコマンド mysqldump --single-transaction --master-data は、次のコードを実行するのと同じです:
FLUSH TABLES; FLUSH TABLES WITH READ LOCK;SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ; START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT; SHOW MASTER STATUS; UNLOCK TABLES; SHOW TABLES LIKE 'xxx'SET OPTION SQL_QUOTE_SHOW_CREATE=1SHWO CREATE TABLE 'xxx'SHOW FIELDS FROM 'xxx'SHOW TABLE STATUS LIKE 'xxx'SELECT /*!40001 SQL_NO_CACHE */ * FROM xxx QUIT
シナリオ 1: mysqldump が開始されるが、まだバックアップされていない テーブル tb001 に到達すると、別のセッションがテーブル tb001 に対して変更操作を実行し、mysqldump がテーブル tb001 をエクスポートします。変更操作は正常に完了しますが、mysqldump 操作は失敗します。
シナリオ 2: mysqldump がバックアップを開始し、tb001 のエクスポートを完了する 他のテーブルのエクスポート プロセス中に、他のセッションがテーブルに対して変更操作を実行します
mysqldump を使用してバックアップし、シナリオ 2 の環境をシミュレートすると、エラー メッセージは次のようになります:
mysqldump: エラー 1412: テーブル定義が変更されました。行: 0 のテーブル `tb1002` をダンプするときにトランザクションを再試行してください
エクスポート ファイルを表示します。最終的な内容は次のとおりです:
-- -- Dumping data for table `tb1002`--LOCK TABLES `tb1002` WRITE;/*!40000 ALTER TABLE `tb1002` DISABLE KEYS */;
概要:
単一トランザクション パラメータは、複数のバージョンの Innodb を通じてデータの一貫性を取得する一方で、ALTER TABLE、DROP TABLE、RENAME TABLE、TRUNCATE TABLE などの操作を実行します。 . データの一貫性が失われます。これらの操作を同時に実行することはできません。 「mysqldump の開始後、変更されたテーブル データがエクスポートされる前」の期間内にテーブル変更操作が開始された場合、テーブル変更操作は正常に完了しますが、mysqldump は失敗します。 「mysqldum はエクスポートされました」 「mysqldump 操作が完了する前にテーブル データが変更された場合」、テーブル変更操作はブロックされ、mysqldum 操作は mysqldump 操作の完了後に正常に実行できます。以上がmysqldumpの例を詳しく解説の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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