ホームページ >Java >&#&チュートリアル >比較ソートとクイックソートの詳細説明
クイックソート(略してクイックソート)は、その効率性(平均O(nlogn))の高さから筆記試験問題でよく試される。
素早い並べ替えの最初のステップは、他の数値との比較や交換に使用される「ベース」を選択することです。 この「拠点」の選択はクイックソートの効率を左右しますが、拠点を選ぶために拠点を選んでしまうと本末転倒です。たとえば、最適な塩基を見つけるには、並べ替える配列全体の中央値を見つける必要がありますが、中央値を見つけるのは実際には非常にコストがかかります。通常、ベースの選択は、ソートされるシーケンス内の最初のオブジェクト、中央のオブジェクト、または最後のオブジェクトです。この記事では、最初の要素の選択を例として、簡単な分析とクイック ソートの実装を説明します。
ソート対象の列 {6, 5, 3, 1, 7, 2, 4} を例として、最初の要素 6 をベースとして選択します。
ベースを選択した後、配列要素を比較して交換する必要があります。どのように比較するのか、誰と比較するのか? クイックソートの 2 番目のステップは、配列の最初の要素と最後の要素に「センチネル」を設定することです。
ベースを選択してセンチネルを設定したら、次のステップは比較を開始することです。最初にベースと最後のセンチネル j を比較し、それがセンチネル j より大きい場合は、それと交換します。同時にセンディネル i+1 。
このとき、ベースはセンチネル j ではなくセンチネル i と比較されます。ベースがセンチネル i より大きい場合、センチネルはベースより大きくなるまで後方に移動し、センチネル j-1 と比較されます。も同時に交換されます。
上記の手順を繰り返して、ベースをセンチネルjと比較します。
最終的な結果は、センチネル i の位置 = センチネル j の位置を示します。このとき、ベース値はこの位置に割り当てられます。
このように、基数 6 の左側の数値はすべてそれより小さく、右側の数値はすべてそれより大きくなります。次に、再帰を使用して左右で同じ手順を実行します。配列を使用してベースを選択し、セントリーを設定し、最後に並べ替えを完了します。
Java
1 package com.algorithm.sort.quick; 2 3 import java.util.Arrays; 4 5 /** 6 * 快速排序 7 * Created by yulinfeng on 2017/6/26. 8 */ 9 public class Quick {10 public static void main(String[] args) {11 int[] nums = {6, 5, 3, 1, 7, 2, 4};12 nums = quickSort(nums, 0, nums.length - 1);13 System.out.println(Arrays.toString(nums));14 }15 16 /**17 * 快速排序18 * @param nums 待排序数组序列19 * @param left 数组第一个元素索引20 * @param right 数组最后一个元素索引21 * @return 排好序的数组序列22 */23 private static int[] quickSort(int[] nums, int left, int right) {24 if (left < right) {25 int temp = nums[left]; //基数26 int i = left; //哨兵i27 int j = right; //哨兵j28 while (i < j) {29 while (i < j && nums[j] >= temp) {30 j--;31 }32 if (i < j) {33 nums[i] = nums[j];34 i++;35 }36 while (i < j && nums[i] < temp) {37 i++;38 }39 while (i < j) {40 nums[j] = nums[i];41 j--;42 }43 }44 nums[i] = temp;45 quickSort(nums, left, i - 1);46 quickSort(nums, i + 1, right);47 }48 return nums;49 }50 }
Python3
1 #快速排序 2 def quick_sort(nums, left, right): 3 if left < right: 4 temp = nums[left] #基数 5 i = left #哨兵i 6 j = right #哨兵j 7 while i < j: 8 while i < j and nums[j] >= temp: 9 j -= 110 if i < j:11 nums[i] = nums[j]12 i += 113 while i < j and nums[i] < temp:14 i += 115 if i < j:16 nums[j] = nums[i]17 j -= 118 nums[i] = temp19 quick_sort(nums, left, i - 1)20 quick_sort(nums, i + 1, right)21 22 return nums23 24 nums = [6, 5, 3, 1, 7, 2, 4]25 nums = quick_sort(nums, 0, len(nums) - 1)26 print(nums)
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