この記事では、主に非同期プロキシ クローラーとプロキシ プールを実装するための Python の関連知識を紹介します。非常に参考になります。Python asyncio を使用して非同期プロキシ プールを実装してみましょう。フリーエージェントは、その有効性を検証した後、Redis に保存されます。エージェントの数は定期的に拡張され、プール内のエージェントの有効性がチェックされ、無効なエージェントが削除されます。同時に、サーバーは aiohttp を使用して実装され、他のプログラムは対応する URL にアクセスすることでプロキシ プールからプロキシを取得できます。ソース コード Github 環境 Python 3.5 + RedisPhantomJS (オプション) Supervisord (オプション) このコードでは、Python 3.5 でのみ提供される asyncio の async および await 構文を多く使用するため、Python 3.5 以降のバージョンを使用するのが最善です。 Python3.6を使用しています。 redisaiohttpbs4lxmlrequestsseleniumselenium パッケージへの依存は主に PhantomJS の動作に使用されます。以下
1. 非同期プロキシとプロキシプールのPythonコードの詳細な説明
はじめに: この記事では主に、非同期プロキシクローラとプロキシプールを実装するためのPythonの関連知識を紹介します。は良い参考値です。以下のエディターで見てみましょう
2. Python クローラーが JS 暗号化 Cookie をクラックする手順の詳細なグラフィックとテキストの説明
はじめに: GitHub プロジェクトでプロキシ プールを維持し、プロキシ ソースはいくつかの無料のプロキシ公開 Web サイトをクロールします。朝、ある男性が、プロキシ キャプチャ インターフェイスの 1 つが利用できず、ステータス 521 が返されたと教えてくれました。私は人々が問題を解決できるように支援するという心構えでコードを実行しました。これが事実であることがわかりました。 Fiddler パケット キャプチャの比較を通じて、JavaScript が元のリクエストで 521 を返す原因となる暗号化された Cookie を生成していると基本的に判断できます。
3. Python クローラーがプロキシ プロキシを使用して Web ページをクロールする方法の詳細な説明
概要: プロキシの種類 (プロキシ): 透過プロキシ、匿名プロキシ、難読化プロキシ、および高匿名性プロキシ。ここにいくつかの Python クローラーがあります。エージェントの知識を使用して、誰もが対処できるプロキシ プール クラスもあります
4. Python を使用して非同期プロキシ クローラーとプロキシ プール メソッドを実装します
はじめに: この記事では主に Python の実装について紹介します。非同期プロキシ クローラーとプロキシ プールに関する関連知識は非常に参考になります。
5. 同時実行の実装方法を見てみましょう。 Python3 でのプロキシ プール アドレスの検証
はじめに: この記事では、主に Python3 でプロキシ プール アドレスの同時検証を実装する方法を紹介します。Python3 のスレッドベースのプロキシ検証操作関連スキルを分析します。必要な友人はそれを参照できます
6. Python クローラー プロキシ IP プールの実装方法
概要: 私は社内で分散ディープ Web クローラーとして働いており、安定したサーバーを構築しています。プロキシ プール サービスは、数千のクローラに効果的なプロキシを提供し、各クローラが Web サイトに対応する有効なプロキシ IP をすべて取得することで、クローラの高速かつ安定した動作を保証します。そのため、無料のリソースを使用して、シンプルなプロキシ プール サービス。
7. Python クローラーは Web ページをクロールするためにプロキシを使用します
はじめに: プロキシの種類 (プロキシ): 透過プロキシ、匿名プロキシ、難読化プロキシ、および高匿名性プロキシ ここでは、Python クローラーによるプロキシの使用に関するいくつかの知識を説明します。また、誰もが簡単に対処できるようにするためのプロキシ プール クラスもあります。
[関連する Q&A の推奨事項]:
python - Github でプロキシ プール プロジェクト IPProxyPool を実行中にエラーが発生しました
python - クローラー用のプロキシ プールを構築する方法
マルチスレッド - なぜPython サブスレッドは長い間待機します
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