自然結合 テーブルが結合されるときは常に、複数のテーブルに少なくとも 1 つの列 (結合された列) が存在する必要があります。標準結合 (前の章で紹介した内部結合) は、同じ列が複数回出現する場合でも、すべてのデータを返します。自然結合では複数の出現が除外されるため、各列は 1 回だけ返されます。これを実現するにはどうすればよいでしょうか?答えは、システムが仕事をするのではなく、自分でやるということです。自然結合は、それらの一意の列のみを選択できる結合です。これは通常、1 つのテーブルにはワイルドカード ( SELECT * ) を使用し、他のすべてのテーブルの列には明示的なサブセットを使用して行われます。以下に例を示します。 input: select c.*,o.order_num,o.order_date,oi.prod_id,oi.quantity,oi.item_price from Customers as c、orders as o、orderitems as oi where 
1。 mysql の高度な結合 - 自然結合、外部結合の使用例
はじめに: 自然結合 テーブルが結合されるときは常に、複数のテーブルに表示される列 (結合列) が少なくとも 1 つ存在する必要があります。標準結合 (前の章で紹介した内部結合) は、同じ列が複数回出現する場合でも、すべてのデータを返します。自然結合では複数の出現が除外されるため、各列は 1 回だけ返されます。
はじめに: 自己結合 前述したように、テーブル エイリアスを使用する主な理由の 1 つは、単一の SELECT ステートメント内の複数の SELECT ステートメント 同じテーブルを 1 回参照します。ここに例を示します。 品目 (ID DTNTR ) に問題が見つかり、その品目を製造しているサプライヤーが製造した他の品目にも同様の問題があるかどうかを知りたいとします。このクエリでは、まず ID DTNTR の品目を製造するサプライヤーを検索し、次にこのサプライヤーが製造する他の品目を検索する必要があります。
3. mysql の高度な結合 - テーブルエイリアスの使用と結合条件の使用
はじめに: テーブルエイリアスの使用 列名と計算フィールドに使用されるだけでなく、SQL ではテーブル名も使用できます。別名が与えられます。これを行う主な理由は 2 つあります: 1. SQL ステートメントを短縮するため、2. 1 つの SELECT ステートメントで同じテーブルを複数回使用できるようにするためです。
はじめに: 1. テーブルのエイリアスを使用する列名と計算フィールドに加えて、SQL ではテーブル名のエイリアスも使用できます。これを行う主な理由は 2 つあります。1 つは SQL ステートメントを短縮するため、もう 1 つは SELECT ステートメント内で同じテーブルを複数回使用できるようにするためです。 テーブルエイリアスの使用例: 1 SELECT cust_name、cust_contact 2 FROM Customers AS C、Orders AS O、O
はじめに: SQL ではテーブルが可能です。エイリアスを使用する主な理由は次のとおりです。 SQL ステートメントを短縮するため、テーブルを表すための以前のエイリアスの使用に対応して、同じテーブルを複数回使用できるようにするためです。メーカーが製造した製品 ID は
[関連する Q&A の推奨事項]:
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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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