この記事では、主に mysql の index と FROM_UNIXTIME の間の問題に関する関連情報を紹介します。必要な方は、
Zero と Background
を参照してください。今週木曜日、私はたくさんのアラートを受け取りました。 DBA に問い合わせました 調べてみると、遅い クエリ を見つけました。
いくつかの情報を収集したところ、DBA を含む多くの人に尋ねた後も、このクエリの遅さの問題が深く隠されていることがわかりました。その理由はまだわかりません。
1. 問題
次のように定義されたフィールドを持つ DB があります。
MySQL [d_union_stat]> desc t_local_cache_log_meta; +----------------+--------------+------+-----+---------------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | +----------------+--------------+------+-----+---------------------+ | c_id | int(11) | NO | PRI | NULL | | c_key | varchar(128) | NO | MUL | | | c_time | int(11) | NO | MUL | 0 | | c_mtime | varchar(45) | NO | MUL | 0000-00-00 00:00:00 | +----------------+--------------+------+-----+---------------------+ 17 rows in set (0.01 sec)
インデックスは次のとおりです:
MySQL [d_union_stat]> show index from t_local_cache_log_meta \G *************************** 1. row *************************** Table: t_local_cache_log_meta Non_unique: 0 Key_name: PRIMARY Column_name: c_id Collation: A Cardinality: 6517096 Index_type: BTREE *************************** 2. row *************************** . . . *************************** 6. row *************************** Table: t_local_cache_log_meta Non_unique: 1 Key_name: index_mtime Column_name: c_mtime Collation: A Cardinality: 592463 Index_type: BTREE 6 rows in set (0.02 sec)
それから私は次のような SQL を書きました:
SELECT count(*) FROM d_union_stat.t_local_cache_log_meta where `c_mtime` < FROM_UNIXTIME(1494485402);
ついにある日、DBA がやって来ました。よく言われるのは、この SQL は遅い SQL だということです。
rreee私の DB はインデックス化されており、SQL は慎重に最適化されているのですが、なぜ SQL が遅いのでしょうか?
SQL が遅い理由を尋ねると、DBA は答えられませんでした。周りの同僚ですら答えられませんでした。
私は深く隠された知識点に遭遇したと密かに思いました。
疑わしい点が 2 つあります: 1. インデックスが 6 つあります。 2. 右辺値は FROM_UNIXTIME 関数 です。
そこで、MYSQL の公式ドキュメントを確認したところ、6 つは問題ないことがわかりました。
すべてのストレージ エンジンは、テーブルごとに少なくとも 16 個のインデックスと、少なくとも 256 バイトのインデックスの合計長をサポートしています。
ほとんどのストレージ エンジンには、より高い制限があります。
そこで、問題は FROM_UNIXTIME 関数であると考えました。
次に、MYSQL の INDEX セクションを見て、いくつかの手がかりを見つけてください。
1. WHERE 句に一致する行を迅速に検索するため。
複数のインデックスから選択がある場合、MySQL は通常、最小の行数を検索するインデックスを使用します。 3. テーブルに複数の列のインデックスがある場合、オプティマイザーはインデックスの左端のプレフィックスを使用して行を検索できます。
4. MySQL は、列が declare されている場合、より効率的に列のインデックスを使用できます。
異なる列の比較 (string 列と一時列または数値列の比較、
例) dir で値を比較できない場合、インデックスが使用される可能性があります。 記事 4 を見たときに、型が異なるとインデックスが作成されない可能性があると記載されていましたが、FROM_UNIXTIME の戻り値を string 型に変換できない可能性があるのでしょうか。 それでは、FROM_UNIXTIME
MySQL FROM_UNIXTIME() <a href="http://www.php.cn/wiki/135.html" target="_blank">return<p>s a <a href="http://www%20.php.cn/wiki/1255.html" target="_blank">date</a><a href="http://www.php.cn/code/6029.html" target="_blank"> /datetime (unix_timestamp のバージョンから) </a></p></a>
は時刻型を返します。それを文字列型に強制するのはどうでしょうか?
# Time: 170518 11:31:14 # Query_time: 12.312329 Lock_time: 0.000061 Rows_sent: 0 Rows_examined: 5809647 SET timestamp=1495078274; DELETE FROM `t_local_cache_log_meta` WHERE `c_mtime`< FROM_UNIXTIME(1494473461) limit 1000;
今回はインデックスが使用され、1 つのデータのみがスキャンされていることがわかります。 MySQL FROM_UNIXTIME() <a href="http://www.php.cn/wiki/135.html" target="_blank">return</a>s a <a href="http://www.php.cn/wiki/1255.html" target="_blank">date</a> /datetime from a version of unix_timestamp.
2.まとめ
今回は、FROM_UNIXTIMEの戻り値を強制変換することでインデックスを利用することができます。つまり、この SQL は右辺値と左辺値の型が一致しないため、上位インデックスを使用できません。 。
はい、これ以上言う必要はありません。この記事は単なる幕間です。後ほどアルゴリズムの紹介を続けましょう。以上がmysql のインデックスと FROM_UNIXTIME の問題の詳細な説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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