この記事では主に SQL での Exists の使用法を紹介します。非常に優れており、参考になります。
たとえば、Northwind データベースには
SELECT c.CustomerId,CompanyName FROM Customers c WHERE EXISTS( SELECT OrderID FROM Orders o WHERE o.CustomerID=c.CustomerID)
How do EXISTS work here というクエリがあります。 ?サブクエリは OrderId フィールドを返しますが、外部クエリは CustomerID フィールドと CompanyName フィールドを探しています。これらの 2 つのフィールドは、どのように一致するのでしょうか。
EXISTS は、サブクエリが少なくとも 1 行のデータを返すかどうかを確認するために使用されます。サブクエリは実際にはデータを返しませんが、行の存在を検出するために True または False を返します。
構文: EXISTS サブクエリ
パラメータ: サブクエリは制限された SELECT ステートメントです (COMPUTE 句と INTO キーワードは許可されません)。
結果の型: ブール型 サブクエリに行が含まれる場合は TRUE を返し、それ以外の場合は FLASE を返します。
テーブル A の例: TableIn テーブル B の例: TableEx
(1)。サブクエリで NULL を使用しても、結果セットが返されます
select * from TableIn where exists(select null)
は、 select * from TableIn
と同等です。 ( 2). EXISTS と IN を使用してクエリを比較します。両方のクエリが同じ結果を返すことに注意してください。
select * from TableIn where exists(select BID from TableEx where BNAME=TableIn.ANAME) select * from TableIn where ANAME in(select BNAME from TableEx)
(3) EXISTS と = ANY を使用してクエリを比較します。両方のクエリが同じ結果を返すことに注意してください。
select * from TableIn where exists(select BID from TableEx where BNAME=TableIn.ANAME) select * from TableIn where ANAME=ANY(select BNAME from TableEx)
NOT EXISTS は EXISTS の正反対のことを行います。サブクエリが行を返さない場合、NOT EXISTS の WHERE 句は満たされます。
結論: EXISTS (NOT EXISTS を含む) 句の戻り値は BOOL 値です。 EXISTS 内にサブクエリ ステートメント (SELECT ... FROM...) があり、これを EXIST の内部クエリ ステートメントと呼びます。その中のクエリ ステートメントは結果セットを返します。 EXISTS 句は、その中のクエリ ステートメントの結果セットが空か空ではないかに基づいてブール値を返します。
これを理解する一般的な方法は次のとおりです。テストとして、外部クエリ テーブルの各行を内部クエリに代入します。内部クエリから返された結果が null 以外の値を取る場合、EXISTS 句は TRUE を返し、この行は返されます。外部クエリの結果行として使用できます。それ以外の場合は結果として使用できません。
アナライザーはまずステートメントの最初の単語を調べ、最初の単語が SELECT キーワードであることを検出すると、FROM キーワードにジャンプし、FROM キーワードを通じてテーブル名を検索し、テーブルをメモリにロードします。 。次のステップでは、WHERE キーワードが見つからない場合は SELECT に戻り、WHERE が見つかった場合はその中の条件を分析します。フィールドを分析します。最後に、仮想テーブルが形成される。
WHEREキーワードに続くのは条件式です。条件式が計算されると、非ゼロまたは 0 の戻り値が返されます。非ゼロは真 (真) を意味し、0 は偽 (偽) を意味します。同様に、WHERE の後の条件にも戻り値 (true または false) があり、次に SELECT を実行するかどうかを決定します。
アナライザーは最初にキーワード SELECT を見つけ、次に FROM キーワードにジャンプして STUDENT テーブルをメモリにインポートし、ポインターを介して最初のレコードを見つけて、次に WHERE キーワードを見つけて、それが true である場合にその条件式を計算します。レコードが仮想テーブルにロードされ、ポインタが次のレコードを指します。 false の場合、ポインタは他の操作を実行せずに次のレコードを直接指します。常にテーブル全体を取得し、取得した仮想テーブルをユーザーに返します。 EXISTS は条件式の一部であり、戻り値 (true または false) も持ちます。
レコードを挿入する前に、レコードが既に存在するかどうかを確認する必要があります。レコードが存在しない場合にのみ挿入操作が実行されます。EXISTS 条件ステートメントを使用すると、重複レコードの挿入を防ぐことができます。
INSERT INTO TableIn (ANAME,ASEX) SELECT top 1 '张三', '男' FROM TableIn WHERE not exists (select * from TableIn where TableIn.AID = 7)
EXISTS と IN の使用効率に関しては、IN はインデックスを使用しないため、通常は in よりもexisting を使用する方が効率的ですが、具体的な使用方法は実際の状況によって異なります。
IN は、外部のtable が大きく、inner table が小さい場合、EXISTS は外面は小さいが内面は大きい場合に適しています。
以上がSQLにおけるExistsの使用例を詳しく解説の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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