slowqueryログを有効にすると、MySQLが指定された時間を超えるクエリを記録できるようになり、パフォーマンスのボトルネックを特定して分析することで、データベース システムのパフォーマンスをより最適化できます。以下の記事では、MySQL でのスロークエリの起動に関する関連情報を主に紹介します。必要な方は参考にしてください。
1. 遅いクエリの用途
これは、long_query_time よりも長く実行されるすべての SQL ステートメントを記録し、実行の遅い SQL を見つけて、これらの SQL を最適化するのに役立ちます
。 2 、パラメータの説明
slow_query_log
スロークエリの有効ステータスslow_query_log
慢查询开启状态
slow_query_log_file
慢查询日志存放的位置(这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限,一般设置为MySQL的数据存放目录)
long_query_time
查询超过多少秒才记录
三、设置步骤
1、查看慢查询相关参数
mysql> show variables like 'slow_query%'; +---------------------------+----------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------------+----------------------------------+ | slow_query_log | OFF | | slow_query_log_file | /mysql/data/localhost-slow.log | +---------------------------+----------------------------------+ mysql> show variables like 'long_query_time'; +-----------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-----------------+-----------+ | long_query_time | 10.000000 | +-----------------+-----------+
2、设置方法
方法一:全局变量设置
将 slow_query_log
slow_query_log_file
スロークエリログが保存される場所 (このディレクトリには MySQL の書き込み権限が必要です)実行中のアカウント (通常は MySQL のデータ ストレージ ディレクトリとして設定されます)
long_query_time
クエリの記録には何秒かかりますか?
1.スロークエリ関連パラメータの表示 mysql> set global slow_query_log='ON';
2. 設定方法
方法 1: グローバル 変数 設定
slow_query_log
グローバル変数を "ON" 状態に設定しますmysql> set global slow_query_log_file='/usr/local/mysql/data/slow.log';スロー クエリ ログが保存される場所を設定します
mysql> set global long_query_time=1;それを超えた場合はクエリを記録します1 秒
[mysqld] slow_query_log = ON slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow.log long_query_time = 1方法 2: 設定ファイル
Settings
設定ファイル my.cnf を変更し、[mysqld] の下に service mysqld restart
mysql> show variables like 'slow_query%'; +---------------------+--------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+--------------------------------+ | slow_query_log | ON | | slow_query_log_file | /usr/local/mysql/data/slow.log | +---------------------+--------------------------------+ mysql> show variables like 'long_query_time'; +-----------------+----------+ | Variable_name | Value | +-----------------+----------+ | long_query_time | 1.000000 | +-----------------+----------+🎜🎜🎜4設定されたパラメーターを表示します🎜🎜🎜
mysql> select sleep(2);🎜🎜🎜IV、テスト🎜🎜🎜🎜🎜1. スロークエリSQLステートメントを実行します🎜🎜
ls /usr/local/mysql/data/slow.log🎜🎜2. ログが生成されるかどうかを確認します存在する場合、MySQL はスロー クエリ設定を有効にしました。 🎜🎜🎜🎜概要🎜🎜🎜
以上がMySQL スロー クエリ: スロー クエリを有効にする方法の概要の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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