JSON はデータ交換用の非常に人気のあるデータ形式で、主に Web アプリケーションやモバイル アプリケーションで使用されます。 JSON はキーと値のペアを使用してデータを保存し、ネストされたキーと値のペアと配列という 2 つの複雑なデータ型を表します。指定された属性またはメンバーは使いやすく強力です。 JSON 形式は SQL Server 2016 バージョンでサポートされており、Unicode 文字型を使用して JSON データを表現し、JSON データを検証、クエリ、および変更できます。 JSON の検証と書式設定のためのツール、json formatter を推奨します。
1. JSON データの定義と検証
nvarchar を使用して JSON データを表し、関数 ISJSON を通じて JSON データが有効かどうかを検証します。
declare @json nvarchar(max) set @json = N'{ "info":{ "type":1, "address":{ "town":"bristol", "county":"avon", "country":"england" }, "tags":["sport", "water polo"] }, "type":"basic" }' select isjson(@json)
ISJSON 関数の形式は次のとおりです: ISJSON (式)、文字列が JSON データであることを示す 1 を返し、文字列が JSON データではないことを示す 0 を返します。次に、JSON データ式
Path 式の PATH は、Path Mode と Path の 2 つの部分に分かれています。パス モードはオプションで、lax と strict の 2 つのモードがあります。
1、パス モード
Path 式の先頭で、lax または strict キーワードを使用してパス モードを明示的に宣言できます。宣言されていない場合、デフォルトのパス モードは lax です。 lax モードでは、パス式にエラーがある場合、JSON 関数は NULL を返します。厳密モードでは、Path 式にエラーがある場合、JSON 関数はエラーをスローします。
2、Path 式
Path は、JSON データにアクセスする方法です。
$: 全体を表します。 JSON データ コンテンツ;
Comma.: フィールドまたはキーとも呼ばれる JSON オブジェクトのメンバーを表します。
ブラケット []: 要素の開始位置は 0 です。 : キーの名前。キー名を通じて対応する値を参照します。キー名にスペース、$、カンマ、括弧が含まれる場合は、二重引用符を使用します。たとえば、次の JSON データはパスを通じて JSON にルーティングできます。式の各属性:
{ "people": [ { "name": "John", "surname": "Doe" }, { "name": "Jane", "surname": null, "active": true } ] }
パス式によってクエリされるデータは次のとおりです:
$: JSON のコンテンツを表します。これは、最も外側の中括弧内のすべての項目です。この例は、people 配列と、その添え字です。配列は 0 から始まります。 ;
declare @json nvarchar(max) set @json = N'{ "info":{ "type":1, "address":{ "town":"bristol", "county":"avon", "country":"england" }, "tags":["sport", "water polo"] }, "type":"basic" }' select json_value(@json, '$.type') as type, json_value(@json, '$.info.type') as info_type, json_value(@json, '$.info.address.town') as town, json_value(@json, '$.info.tags[0]') as tag
2. JSON データ (JSON_QUERY) を返します
JSON_QUERY (式 [ , path ]) 関数を使用して、Path パラメーターに従って JSON データ (JSON フラグメント) を返します (オプション)。 if オプション パラメーターが指定されていない場合、デフォルトのパスは $ です。つまり、JSON データ全体が返されます。
declare @json nvarchar(max) set @json = N'{ "info":{ "type":1, "address":{ "town":"bristol", "county":"avon", "country":"england" }, "tags":["sport", "water polo"] }, "type":"basic" }' select json_query(@json, '$') as json_context, json_query(@json, '$.info') as info, json_query(@json, '$.info.address') as info_address, json_query(@json, '$.info.tags') as info_tags4.Pathを介してJSONデータを変更する
JSON_MODIFY(expression, path, newValue)を使用してJSONデータの属性値を変更し、変更されたJSONデータを返すプロセス。この関数は次のとおりです:
既存の属性を変更する: パラメーター パスに従って JSON データから指定された属性を検索し、属性の値をパラメーター newValue に変更します。戻り値は変更された JSON データです。新しいキーと値のペア (キー : 値のペア): 指定された属性が JSON データに存在しない場合は、パラメーター Path に従って、指定されたパスに新しいキーと値のペアを追加します。
キーと値のペアを削除します。 (キー: 値のペア): パラメーター newValue の値が NULL の場合、指定された属性を JSON データから削除することを意味します。 append キーワード: JSON 配列から要素を追加するために使用されます。データ要素を更新、挿入、削除し、JSON データに追加しますdeclare @info nvarchar(100) = '{"name":"john","skills":["c#","sql"]}' -- update name set @info = json_modify(@info, '$.name', 'mike') -- insert surname set @info = json_modify(@info, '$.surname', 'smith') -- delete name set @info = json_modify(@info, '$.name', null) -- add skill set @info = json_modify(@info, 'append $.skills', 'azure')
5 番目に、JSON データをリレーショナル テーブルに変換します
OPENJSON 関数は行セット関数 (RowSet) であり、JSON データをリレーショナル テーブル、
OPENJSON( jsonExpression [ , path ] ) [ WITH ( colName type [ column_path ] [ AS JSON ] [ , colName type [ column_path ] [ AS JSON ] ] [ , . . . n ] ) ]
path パラメーター: テーブル パスとも呼ばれ、JSON データ内のリレーショナル テーブルのパスを指定します。
with 选项:指定关系表的Schema,应总是指定with选项;如果不指定with 选项,那么函数返回key,value和type三列;
示例,从JSON数据中,以关系表方式呈现数据
declare @json nvarchar(max) set @json = N'{ "info":{ "type":1, "address":{ "town":"bristol", "county":"avon", "country":"england" }, "tags":["sport", "water polo"] }, "type":"basic" }' SELECT info_type,info_address,tags FROM OPENJSON(@json, '$.info') with ( info_type tinyint 'lax $.type', info_address nvarchar(max) 'lax $.address' as json, tags nvarchar(max) 'lax $.tags' as json )
六,将关系表数据以JSON格式存储
通过For JSON Auto/Path,将关系表数据存储为JSON格式,
Auto 模式:根据select语句中column的顺序,自动生成JSON数据的格式;
Path 模式:使用column name的格式来生成JSON数据的格式,column name使用逗号分隔(dot-separated)表示组-成员关系;
1,以Auto 模式生成JSON格式
select id, name, category from dbo.dt_json for json auto,root('json')
返回的数据格式是
{ "json":[ { "id":1, "name":"C#", "category":"Computer" }, { "id":2, "name":"English", "category":"Language" }, { "id":3, "name":"MSDN", "category":"Web" }, { "id":4, "name":"Blog", "category":"Forum" } ] }
2,以Path模式生成JSON格式
select id as 'book.id', name as 'book.name', category as 'product.category' from dbo.dt_json for json path,root('json')
返回的数据格式是:
{ "json":[ { "book":{ "id":1, "name":"C#" }, "product":{ "category":"Computer" } }, { "book":{ "id":2, "name":"English" }, "product":{ "category":"Language" } }, { "book":{ "id":3, "name":"MSDN" }, "product":{ "category":"Web" } }, { "book":{ "id":4, "name":"Blog" }, "product":{ "category":"Forum" } } ] }
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