機能: Lianliankan ゲームの接続アルゴリズムを提供します
説明: モジュールには、ゲームの基本単位「ポイント」である Point クラスが含まれます。このクラスには、属性 x、y、値が含まれます。
ここで、x と y はポイントの座標を表し、値はポイントの特性を表します: 0 は塗りつぶされていないことを表し、1 ~ 8 はゲーム パターンとして塗りつぶされたことを表し、9 は壁として塗りつぶされたことを表します
モジュールも同様ですゲーム インターフェイス全体のすべてのポイントを保存する、points という名前のポイント リストが含まれています
モジュールを使用するときは、まず createPoints メソッドを呼び出してゲーム インターフェイス内の各ポイントを初期化する必要があります。その後、ポイントを通じて各ポイントにアクセスできるようになります。次に、初期化インターフェイス
モジュールのコア メソッドはリンクです。ソース ポイントとエンド ポイントを指定すると、接続できる場合は保存されたパスのパス リストを返します。 return False
#-*-coding:utf-8-*-
"""Lianliankan 接続アルゴリズム
Lianliankan ゲームの接続アルゴリズムを提供します
モジュールには Point クラスが含まれています。クラスはゲームの基本単位「ポイント」です。このクラスには属性が含まれます。1 ~ 8 はゲーム パターンとして塗りつぶされることを表し、9 は壁として塗りつぶされることを表します。
モジュールには、各ポイントを保存する Points という名前のポイント リストも含まれています。ゲーム インターフェイス全体で
モジュールを使用するときは、まず createPoints メソッドを呼び出してゲーム インターフェイスの各ポイントを初期化し、次にポイントを通じて各ポイントにアクセスして、 モジュールはリンクです。ソースポイントとエンドポイントを指定することで、2 つのポイントを接続することができます。接続できる場合は、保存されたパスのパスリストを返します。そうでない場合は、False を返します。
"""
import ランダム
__author__ ="http://blog.csdn.net/anhulife"
__license__ ="python"
クラス ポイント:
"""ポイント クラス
ポイント クラスはゲームの基本単位です: "point"
"""
def __init__( self,x,y,value):
self.x = x
self .y = y
self.value = value
self.directs = なし
self.changed = 0
def __createDirect(self,pre,target):
"""方向を構築するポイントのセット
各ポイントは接続プロセス中に方向セットを保持し、この方向は方向セットを一元的に保存します ポイントの前方向選択の優先順位
優先順位: ターゲットを指す方向ポイントは最高レベルを持ち、同じレベルにあり、y 方向よりも前に x 方向に従います
"""
self.directs = list()
stx = target.x - self.x
sty = target.y - self.y
if stx >= 0 :
self.directs.append("right")
self .directs.append("left")
else:
self.directs.append("left")
self.directs.append("right")
if sty >= 0 :
self.directs.insert(1," up")
self.directs.append("down")
else:
self.directs.insert(1,"down")
self.directs.append("up")
if pre == None :
return
spx = pre.x - self.x
spy = pre.y - self.y
if spx == 0 :
if spy == 1:
self.directs.remove("up")
else:
self.directs.remove("down")
else :
if spx == 1:
self.directs.remove("right")
else:
self.directs.remove("left")
def forward(self, pre,target):
"""ポイントの順方向アクション
ポイントの順方向アクションは、順番に設定された方向から優先度の高い方向を取り出し、その方向の次のポイントが埋まっているかどうかを判定します
の場合塗りつぶされていない場合は、方向が通過可能であり、方向が返されることを意味します。それ以外の場合は、次の方向をテストします。方向セットに使用可能な方向がない場合は、None を返します。
"""
if self.directs == None :
self.__createDirect(pre,target)
if len (self.directs) == 0 :
return なし
direct = なし
while(True):
if len(self.directs) == 0 :
break
tmpDirect = self.directs.pop(0)
if tmpDirect == "アップ" :
x = self.x
y = self.y + 1
elif tmpDirect == "ダウン":
x = self.x
y = self.y - 1
elif tmpDirect == "left":
x = self.x - 1
y = self.y
elif tmpDirect == "right":
x = self.x + 1
y = self.y
p = ポイント[x][y]
if p.value > 0 and p ! = target:
続行
else :
direct = tmpDirect
if pre == なし:
self.changed = 1
else:
if (pre. x - self.x) == 0 および (p.x - self.x) == 0:
self.changed = 0
else:
if (pre.y - self.y) == 0 and (p.y - self.y) == 0:
self.changed = 0
else :
self.changed = 1
break
return direct
def isChanged(self) :
"""方向変化の判定
この時点で前進した際に方向の変化、つまり元の方向と異なるかどうかを返します
""
return self.changed
def __eq__(self,p):
if p == None :
return False
if self.x == p.x および self.y == p.y :
return True
else:
return False
points = list()
def createPoints(w,h):
"""ゲーム インターフェイスのポイントを構築します
インターフェイス内のすべてのポイントを初期化します。ルールは次のとおりです:
最も外側のレイヤーは「壁」ポイント、次のレイヤーは塗りつぶされていないポイント、ラップされたポイントは塗りつぶされたポイントです
"""
r = randint
範囲 (w) の x の場合:
temp = list()
範囲 (h) の y の場合:
if x == 0 または x == (w-1) または y == 0 または y == (h-1):
temp.append(Point(x,y,9))
else:
if x == 1 またはx == (w-2) または y == 1 または y == (h-2):
temp.append(Point(x,y,0))
else:
temp.append (Point(x,y,r( 1,8)))
points.append(temp)
def link(source,target):
"""Point connection
接続方法のアイデア: ソースポイントの各方向に前進してみます。前進できる場合は、その方向の次のポイントの各方向に前進してみます。
オプションのいずれも存在しない場合。ポイントの方向を前進させると、前のポイントの既存の順方向パスに戻り、そのポイントで他のオプションの方向を試します。原点
に戻るすべての方向が利用できない場合、またはパスの方向変更が 4 に等しい場合、接続は失敗し、False が返されます。それ以外の場合、パスがターゲット ポイントに接続されており、パスの方向変化が 4 未満である場合、接続は成功し、パスが返されます
"""
if source == target:
return False
path = list()
change = 0
current =source
while True:
if current==target および変更
for p in path:
p.directs = なし
リターンパス
if change == 4:
current.directs = なし
current = path.pop(len(path)-1)
change = 変更 - current.isChanged( )
続行
if change == 0:
direct = current.forward(None,target)
else:
direct = current.forward(path[ len(path)-1] ,target)
if direct != None:
change = change + current.isChanged()
if direct == "up" :
x = current.x
y = 現在.y + 1
elif direct == "下":
x = current.x
y = current.y - 1
elif direct == "左":
x = 現在.x - 1
y = 現在.y
elif direct == "right":
x = 現在.x + 1
y = 現在.y
print x,y
path.append(current)
current = Points[x][y]
else:
if change == 0:
return False
else:
current.directs = なし
current = path.pop(len(path)-1)
change = 変更 - current.isChanged()
createPoints(8,8)
p = link (points[2][2 ],points[5][2])
print p

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonの実際のアプリケーションには、データ分析、Web開発、人工知能、自動化が含まれます。 1)データ分析では、PythonはPandasとMatplotlibを使用してデータを処理および視覚化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask FrameworksがWebアプリケーションの作成を簡素化します。 3)人工知能の分野では、TensorflowとPytorchがモデルの構築と訓練に使用されます。 4)自動化に関しては、ファイルのコピーなどのタスクにPythonスクリプトを使用できます。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化スクリプトフィールドで広く使用されています。 1)データサイエンスでは、PythonはNumpyやPandasなどのライブラリを介してデータ処理と分析を簡素化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksにより、開発者はアプリケーションを迅速に構築できます。 3)自動化されたスクリプトでは、Pythonのシンプルさと標準ライブラリが理想的になります。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。


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