AGIのずっと前：あなたに挑戦する3つのAIマイルストーン

人工知能における一般的な知能（AGI）の議論の高まりにより、人工知能が人間の知能を上回ると何が起こるかについて多くの人が考えるようになりました。この瞬間が近いか遠いかは、あなたが尋ねる人に依存しますが、私たちが焦点を当てるべき最も重要なマイルストーンであるとは思いません。どの以前のAIマイルストーンがすべての人に影響を与えますか？どんなマイルストーンが達成されましたか？ここに私が起こったと思う3つのことがあります。

人工知能は人間の弱点を上回ります

2022年の映画「社会的ジレンマ」で、人道技術センターのトリスタン・ハリスは、人工知能が人間の弱点を上回っていることを指摘しました。これはどういう意味ですか？これは、人工知能が人間の心理学と行動パターンを使用して、予想される結果を引き起こす手がかりを生成できることを意味します。これは、AIが心理学を理解していることを意味しますか？いいえ。これは、人工知能プログラムが確率的に人間が期待される方法で反応する可能性のある入力を生成できるという手がかりに対する人間の反応について十分な人間の行動データがあることを意味します。人工知能のこの側面は、オンラインマーケティングからソーシャルメディアまで、あらゆるものに適切に適用されています。

人工知能は雇用市場を変えます

人工知能は、労働力に根本的な影響を与えると予想されます。この影響はすでに進行中であり、企業は人事を制限し、AIを使用して生産性を向上させるつもりであると報告しており、AIを搭載した産業またはAIを採用する既存の産業として新しい雇用が浮上しています。 AGIが労働力に与える潜在的な影響は大きいかもしれませんが、ほとんどの仕事には専門的なスキルと知識が必要であることは注目に値します。これらのスキルを模倣し、この知識を電子メール、書面によるレポート、質問への回答などの有用な形で繰り返すことができる人工知能は、AGIが有効になるずっと前にタスクに必要な人の数を簡単に減らすことができます。

人工知能は人間の教育を変えます

私の意見では、これはAGI以前の人工知能の変化の最も影響力のあるものです。人工知能は、高校の高度なコース試験からアメリカの医療ライセンス試験まで、さまざまな標準テストで多くの人間の生徒を上回っています。これらのデータは、人工知能の時代には、人間が学ぶために必要なもの、または少なくとも人間の知能をどのように評価するかを再検討する必要があることを示唆しています。この状況をさらに複雑にするために、AIのメンターが出現しています。AIが適切である可能性がある、または一部の人間の学習者にとって好ましい教師でさえあります。この開発は、人間の学習への人間の参加の価値を真剣に検討し、以前よりも明確に表現するように促すはずです。そうでなければ、学習者は層別化を経験する可能性があり、最も幸運な人は人工知能と人間の両方からガイダンスを受け取りますが、リソースが少ない人は、人工知能だけからのガイダンスに依存する必要があります。

特異点に戻る - アギ？

AIがすでに持っていた大きな影響を考えると、AGIが何をすることを期待できますか？私の個人的な観点は、AGIの「普遍的な」ということは、AGIに近い人工知能がドメインやモード（音声、ビデオなど）にわたってより強力な能力を持つことを意味するということです。したがって、AGIは今日の人工知能よりも複雑なタスクを達成できることが予想されます。上記の3つの課題から判断すると、AGIはこれらの課題のすべてを人間の観点から悪化させ、人間の弱点、人工知能が処理できる新しい仕事の役割を活用し、人間の教育における人間の役割を明確に特定することをより困難にすることができます。

何をすべきですか？

AGIはプロセスであり、バイナリイベントではないと思います。上記の例に示すように、大きな影響を与える中間イベントがあります。 AGIの普遍的に受け入れられている定義はないため、実装されたかどうかに同意することはできません。したがって、私の意見では、AGIに備えるための最良の方法は、人工知能がすでにもたらした課題と機会を理解し、「風と波に乗る」ことと、新たな新しい開発に適応することです。これには、専門的な役割の関連性に基づいてAIスキルを開発し、分野のAIの新しい開発に焦点を当て、AIが発展するにつれてスキルを調整する必要があります。

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