SQLチートシート
このブログは、最も重要なSQLコマンドと操作に関する包括的なガイダンスを提供します。基本的なクエリ、接続、サブクリーリー、インデックス、およびより高度な概念をカバーしています。
目次
- SQLの基本
- データ定義言語(DDL)
- データ操作言語(DML)
- データクエリ言語(DQL)
- データコントロール言語(DCL)
- 参加してください
- サブクエリ
- 索引
- 集約関数
- グループ化とソート
- 貿易
- 高度なSQL
- ベストプラクティス
SQLの基本
SQLクエリの構造
column1、column2を選択します Table_nameから 条件 列ごとに注文します nを制限します。
SQLにコメントします
- 単一のコメント: - これはコメントです
- 複数のコメント:
/*これはaです マルチラインコメント */
データ定義言語(DDL)
テーブルを作成します
Table Table_nameを作成する( column1データ型[制約]、 column2データ型[制約]、 ... );
例:
テーブルの従業員を作成します( id intプライマリキー、 名前varchar(100)、 年齢int、 hire_date日付 );
フォームを変更します
列を追加します
Table table_nameを変更します column_name dataTypeを追加します。
列を削除します
Table table_nameを変更します column_nameをドロップします。
列を変更します
Table table_nameを変更します column_nameデータタイプを変更します。
テーブルの名前を変更します
Table Old_table_nameを変更します new_table_nameに名前を変更します。
テーブルを削除します
テーブルテーブルをドロップします。
インデックスを作成します
index_nameを作成します on table_name(column_name);
インデックスを削除します
DROP INDEX_NAME;
データ操作言語(DML)
データをテーブルに挿入します
table_nameに挿入(column1、column2、...) 値(value1、value2、...);
例:
従業員への挿入(ID、名前、年齢、hire_date) 値(1、 'John Doe'、30、 '2022-01-01');
テーブルのデータを更新します
table_nameを更新します column1 = value1、column2 = value2、... 条件;
例:
従業員を更新します セット年齢= 31 ここで、id = 1;
テーブルからデータを削除します
table_nameから削除します 条件;
例:
従業員から削除します ここで、id = 1;
データクエリ言語(DQL)
テーブルからデータを選択します
column1、column2、...を選択します。 Table_nameから 条件 列ごとに注文します nを制限します。
例:
[従業員から]を選択します。 30歳以上の従業員から年齢を選択します。
ワイルドカード
- *:すべての列を選択します
- %:ゼロ以上の文字を持つワイルドカード(類似句)
- _:1つの文字のみを表すワイルドカード(類似句)
例:
「j%」のような名前の従業員から *を選択します。
データコントロール言語(DCL)
許可を付与します
ユーザーにオブジェクトに許可を付与します。
例:
grant Select、従業員に「user1」に挿入します。
公開権を取り消します
ユーザーからオブジェクトの許可を取り消す。
例:
「user1」から従業員の選択を取り消します。
参加してください
内部接続
両方のテーブルに一致があるときに行を返します。
列を選択します 表1から 内側結合table2 表1.column = table2.column;
左接続(または左外の接続)
左のテーブルのすべての行を返し、右のテーブルの行を一致させます。一致しない場合、右のテーブルの列にヌル値が表示されます。
列を選択します 表1から 左結合table2 表1.column = table2.column;
正しい接続(または正しい外部接続)
右のテーブルのすべての行を返し、左のテーブルの行を一致させます。一致しない場合、左のテーブルの列にヌル値が表示されます。
列を選択します 表1から 右の結合table2 表1.column = table2.column;
完全な外部接続
テーブルの1つに一致があるときに行を返します。
列を選択します 表1から 完全な外側結合table2 表1.column = table2.column;
サブクエリ
Selectのサブクエリ
column1(table2から条件からcolumn2を選択)を選択します。 テーブル1から;
サブクエリはどこにありますか
column1を選択します 表1から ここで、column2 in(条件でtable2からcolumn2を選択);
fromからサブクエリ
Alias.column1を選択します from(table2から条件からcolumn1を選択)。エイリアスとして。
索引
インデックスを作成します
index_nameを作成します on table_name(column1、column2);
インデックスを削除します
DROP INDEX_NAME;
一意のインデックス
1つの列(または列のグループ)のすべての値が一意であることを確認してください。
一意のインデックスindex_nameを作成します on table_name(column_name);
集約関数
カウント
特定の基準を満たす行数を計算します。
table_nameからcount(*)を選択します。
そして
列の値の合計を返します。
table_nameからsum(columle_name)を選択します。
平均電圧
列の値の平均値を返します。
table_nameからavg(column_name)を選択します。
最小値と最大値
列の最小値と最大値を返します。
table_nameからmin(column_name)、max(column_name)を選択します。
グループ化とソート
グループ化ベース
同じ値のグループ行が概要行になります。
column1、count(*)を選択します Table_nameから 列ごとのグループ;
持っている
グループをフィルタリングするためにグループを適用します。
column1、count(*)を選択します Table_nameから 列ごとのグループ1 カウント(*)> 5;
注文ベース
結果を並べ替えて、昇順または下降順になります。
column1、column2を選択します Table_nameから column1 descで注文します。
貿易
取引を開始します
トランザクションを開始します。
トランザクションを実施します
専念;
ロールバックトランザクション
ロールバック;
高度なSQL
場合
クエリの条件付きロジック。
column1を選択します、 場合 条件の場合、「結果1」 条件の場合、「結果2」 その他の「デフォルト」 エイリアスとして終了します Table_nameから;
ユナイテッドとユナイテッドすべて
- ユニオン:2つ以上のクエリの結果セット(複製削除)をマージします。
- ユニオンすべて:結果セットをマージします(重複を保持します)。
Table1から列を選択します 連合 table2から列を選択します。 Table1から列を選択します ユニオンすべて table2から列を選択します。
ベストプラクティス
- 可能であれば、サブクエリの代わりに参加を使用してください。
- 頻繁に検索された列を頻繁に検索して、クエリを高速化します。
- [ *]を避け、必要な列のみを指定します。
- 大規模な結果セットに返される行数に制限を使用します。
- 冗長性を回避し、一貫性を向上させるために、データを標準化します。
- 集約前にデータをフィルタリングする代わりに、 Where句を使用します。
- 特に大規模なデータセットの場合、クエリのパフォーマンスをテストします。
- トランザクションを使用して、データの一貫性、特に複数のDMLステートメントを含む操作を確保します。
結論は
このSQLチートシートは、リレーショナルデータベースを使用するために必要なすべての基本的なSQLコマンドと手法をカバーしています。データをクエリ、挿入、更新、または接続するかどうかにかかわらず、このガイドはSQLをより効果的に使用するのに役立ちます。
以上がSQLクイックリファレンス:データベース管理を簡素化しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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