検索の次の波：AIモード、ディープリサーチなど

AIは、検索エンジンを情報ディレクターから回答プロバイダーに直接変換しています。このシフトは、SEO、コンテンツの発見、デジタルマーケティングに影響を与え、検索の将来に関する質問を促します。

最近のAIの進歩は、この変化を加速しています。わずか2年で、ChatGpt、Grok 3、Deepseek R1などのモデルの台頭が見られ、それぞれが大規模な言語モデル（LLMS）の境界を押し広げています。これらのブレークスルーは、人類のクロード3.7とともに、イノベーションの急速なペースを強調しています。

Googleの応答はAIモードであり、AIの概要内の実験機能です。このインタラクティブな検索により、ユーザーはチャットのようなインターフェイスを介してクエリを改良し、複数のソースからの包括的な要約のためにGemini 2.0を活用できます。これは、パブリッシャーのWebサイトへのクリックの潜在的な削減により、SEOの懸念を引き起こします。

検索の未来は、「エージェント」モデルと「深い研究」モデルを中心に展開する可能性があります。従来のLLMとは異なり、これらのモデルはマルチステップ研究を実施し、積極的に行動を起こし、複雑な指示を処理します。 GoogleのプロジェクトMarinerとOpenaiのオペレーターは、これらの機能を例示しています。

東京旅行の計画を検討してください。深い研究モデルは、さまざまなソースからの最高の旅行時間、天候、宿泊オプションに関する情報を収集し、簡潔な要約を提供することができます。エージェントモデルは、フライトやホテルを予約することもできます。

AGI（人工一般情報）へのこのシフトは、検索に大きな影響を与えます。 AIの概要はすでにクリックを減らしています。 AIモードはこの傾向を悪化させ、ゼロクリック検索の増加につながる可能性があります。これには、成功を測定すること、従来のKPIよりもブランドの可視性と認識を優先することが必要です。

パーソナライズも増加します。個々の好みを学び、適応するAIの能力は、よりカスタマイズされた結果をもたらします。これにより、ハイパーニッチコンテンツの有効性に関する疑問が生じます。

すでにGoogleレンズと音声検索に存在するマルチモーダル検索は、より一般的になります。 GoogleのプロジェクトAstraは、AIアシスタントがリアルタイムで世界と対話する可能性を示し、画像を処理し、音声コマンドを処理します。画像、ビデオ、オーディオ検索の最適化が重要です。

情報検索では、クリックが減少している場合がありますが、コマーシャルおよびトランザクションの検索は依然として機会を提供します。レビューのようなユーザー生成コンテンツは、意思決定プロセスにおいて不可欠なままです。

AIの影響にもかかわらず、高品質のコンテンツは依然として王様です。従来の検索エンジンとLLMはどちらも、正確で権威ある情報に依存しています。 EEAT（経験、専門知識、権威性、信頼性）を示すコンテンツは、引き続き高度にランク付けされます。強力なブランドの存在を構築することもますます重要になります。

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