コードをベンチマークするためにGOのテストフレームワークを使用するにはどうすればよいですか？

コードをベンチマークするためにGOのテストフレームワークを使用するにはどうすればよいですか？

GOの組み込みテストパッケージは、ベンチマークコードのための強力で簡単なメカニズムを提供します。ベンチマークは、 testing.b タイプを使用する関数であり、コードの実行と結果を報告する方法を提供します。ベンチマークを作成するには、*testing.b をその引数として取得する関数を書き込みます。 testing.b タイプは、 bn フィールドを提供します。これは、ベンチマーク関数を実行する回数を表します。 bn 値は、統計的に有意な結果を見つけるために、 go test コマンドによって自動的に調整されます。ベンチマーク関数内では、通常、 bn の回転を繰り返し、ベンチマークするコードを実行するループを使用します。

簡単な例は次のとおりです。 func add（x、y int）int {return xy} func benchmarkadd（b *testing.b）{for i：= 0; I＆lt; bn; i {add（1、2）}}

このベンチマークを実行するには、 mypackage_test.go という名前のファイルに保存し、コマンド go test -bench =。を実行します。これにより、パッケージ内のすべてのベンチマーク関数が実行されます。

Go？

効率的なベンチマークを作成するためのベストプラクティスは何ですか？

効果的なベンチマークを作成するには、正確性と信頼性を確保するために慎重に検討する必要があります。いくつかの重要なベストプラクティスは次のとおりです。

• コードを分離します：興味のあるコードのみをベンチマークします。結果を歪める可能性のある無関係な操作を含めることを避けます。誤解を招く結果につながる可能性のある人工的に小型または単純な入力を使用しないでください。理想的には、ベンチマークはCPUバウンド操作に焦点を合わせ、これらの外部依存関係を最小化または排除する必要があります。
• 実行： go test> go test>コマンドは、システムパフォーマンスのランダムな変動の影響を減らすためにベンチマークを複数回実行します。ベンチマークが統計的に意味のある結果を得るのに十分な回数を実行していることを確認してください。 <code> -count フラグを使用して、反復数を指定できます。
• 適切なデータ構造を使用します。データ構造の選択はパフォーマンスに大きく影響する可能性があります。ベンチマークされている特定の操作に最適化されたデータ構造を選択します。
• コードのウォームアップ：コードコンパイルやキャッシュ効果などのために、関数の最初のいくつかの実行は遅くなる可能性があります。メインベンチマークループの前に小さな初期ループを追加してコードを「ウォームアップ」することを検討してください。
• ループ内の割り当てを避けます。ベンチマークループ内のメモリ割り当ては、重要なオーバーヘッドを導入し、結果を歪めます。可能な限りメモリを事前に割り当てたり、既存のデータ構造を再利用してください。
• 重要なことのみを測定します。パフォーマンスに最も重要なコードの側面の測定に焦点を当てます。ベンチマークを無関係な測定で乱雑にしないでください。通常、出力には、ベンチマーク名、反復回数（ n ）、総時間、および反復あたりの時間（ナノ秒で表現されることが多い）が表示されます。たとえば、

   <code> benchmarkAdd-8 1000000000 0.20 ns/op </code> 

  この行は、 benchmarkadd 関数が10億回実行されたことを示しています（ n = 1000000000 ）、合計時間は否定的であり、平均的な時間は稼働時間でした。 「-8」は、ベンチマークが8コアマシンで実行されたことを示します。

  ns/op （操作あたりのナノ秒）値に細心の注意を払ってください。このメトリックは、コードのパフォーマンスを直接反映しています。値が低いと、パフォーマンスが向上します。さまざまなベンチマークで/op 値を比較すると、さまざまなアプローチまたはコード最適化の相対的なパフォーマンスを評価できます。 Go Garbage Collectorは、特に頻繁な割り当てを伴うベンチマークで、パフォーマンスに大きな影響を与える可能性があります。その潜在的な影響に注意し、割り当てを最小限に抑えてみてください。 pprof のようなツールを使用すると、ガベージコレクションがパフォーマンスに影響を与える領域を特定するのに役立ちます。

• 不正な入力データ：非現実的または過度に単純化された入力データを使用すると、実際のパフォーマンスを反映しない結​​果が不正確になります。誤解を招く結果。これらの効果を回避するためにベンチマークを付けているコードを隔離します。
• 反復が不十分です：繰り返しが少なすぎるベンチマークを実行すると、ノイズの影響を受けやすい統計的には重要ではありません。安定した信頼性の高い結果を確実にするために十分な反復を使用してください。
• コンパイラの最適化を無視する： GOコンパイラは、ベンチマーク結果に影響を与える可能性のあるさまざまな最適化を実行します。ベンチマークが、解釈されたコードではなく、コンパイルされたコードのパフォーマンスを反映していることを確認してください。 -gcflags =＆quot; -m＆quot; のようなコンパイラフラグを使用するには、生成されたアセンブリコードを分析することを検討してください。
• タイマーの不正な使用： は、 now（）はベンチマーク内で正確にタイミングをかけて直接使用しないでください。 testing.b のタイミング関数を使用してください。

これらのベストプラクティスに従い、一般的な落とし穴を回避することにより、GOコードのパフォーマンスに関する貴重な洞察を提供する正確で意味のあるベンチマークを書くことができます。

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