Openaiは、すべてのChatgpt Plusの購読者のために深い調査を展開します

Openaiの深い研究：AI研究のためのゲームチェンジャーOpenaiは、すべてのChatGPTと加入者の深い研究を解き放ち、研究効率の大幅な後押しを約束しています。 Gemini、Grok 3、Perplexityなどの競合他社から同様の機能をテストした後、Openaiの深い研究を優れた選択肢として自信を持って宣言することができます。このブログは、その機能を掘り下げています

目次

ディープリサーチモードとは？

ディープリサーチモードの重要な機能
• どのように深い研究の仕組み
• 人類の最後の試験ベンチマーク
  • gaiaパフォーマンス
  • エキスパートレベルのタスクオートメーション
  ディープリサーチモードへのアクセス
• 行動の深い研究
• タスク1：WebサイトSEO分析
  • タスク2：生成AI給与レポート
  ディープリサーチモードのアプリケーション
• 製品調査
  • 調査
  • プロフェッショナル/エンタープライズの使用
  • 消費者アプリケーション
  • 学術研究
  結論

ディープリサーチモードとは？

Deep Researchは、詳細なインターネット調査用に設計された高度なAIモデルです。迅速な回答を提供するモデルとは異なり、リクエストごとに最大30分以上を費やすクエリを細心の注意を払って調査します。これにより、膨大な量の情報を合成し、人間のアナリストのレポートに匹敵する詳細で引用されたレポートを生成できます。

深い研究モードの重要な機能

包括的な研究：深い研究は、単純なキーワード検索を超えています。 Webページを積極的に参照し、コンテンツを分析し、画像、テーブル、PDFを解釈します。

適応的推論：
• その研究戦略は、発見された情報に基づいて動的に適応し、最適な結果を得るために検索パラメーターを改良します。 詳細な出力：
詳細な分析、フォーマットされたテーブル、および明確な推奨事項を使用して徹底的なレポートを作成し、カスタマイズ可能な出力形式を提供します。
• 制約のないレイテンシ：速度よりも品質を優先する、深い研究は高品質の結果を提供するために必要な時間を捧げます。
• どのように深い研究が機能するか
• ディープリサーチは、Openaiの今後のO3 Reasoningモデルの洗練されたバージョンを活用しています。 挑戦的なブラウジングと推論タスクに関するエンドツーエンドの強化学習を利用して、マルチステップの研究プロセスを計画および実行します。 ユーザーが使用するファイルを処理し、計算を実行し、画像とチャートを生成し、これらの要素を最終的な応答にシームレスに統合できます。 重要なことに、それはソースに引用を提供し、正確性と検証可能性を確保します。

  人類の最後の試験ベンチマーク

  深い研究は、人類の最後の試験に優れていました。これは、さまざまなドメインにわたって専門知識を評価するAI安全および規模のAIセンターからのベンチマークです。 その26.6％の精度が新しいレコードを設定し、その高度な推論と研究能力を強調しています。

  *モデルはマルチモーダルではなく、テキストのみのサブセットで評価されています **ブラウジングPythonツール
  

  gaiaパフォーマンスとエキスパートレベルのタスク
  ディープリサーチはガイアのトップパフォーマンスを達成し、その優れた推論と複雑なタスク実行機能をさらに実証しました。 また、内部評価では、さまざまな専門分野で自動化された困難な手動研究を示しました。

  

  ディープリサーチモードへのアクセス

  ChatGpt PlusおよびPro Subscribersがディープリサーチを利用できます。新しいチャットを開き、「深い研究」アイコンを見つけて開始します。

  アクションの深い研究

  ここに、深い研究の能力を示す例：

  タスク1：WebサイトSEO分析

  （元のテキストのビデオ例として示されているプロンプトと出力。以下の要約が提供されています。）

  ディープリサーチは、包括的なSEO分析を提供し、特定のブログに合わせた戦略を提供し、AIコンテンツの飽和、Google依存関係、ランキングの問題などの課題に対処しました。 応答は十分に構造化され、エビデンスに基づいており、実用的なアドバイスを提供しました

  タスク2：生成AI給与レポート

  （元のテキストのビデオ例として示されているプロンプトと出力。以下の要約が提供されています。）

  レポートは、さまざまな国で詳細な給与比較を提供しました。経験レベル、スキル、産業、生活費の調整や視覚化など。

  ディープリサーチモードのアプリケーション

  深い研究の汎用性は、多数の分野に広がっています：

  製品リサーチ：

  市場動向分析、消費者の好みの研究、競争分析。 調査調査：

  詳細な製品比較、レビュー、および推奨事項
  専門家/エンタープライズの使用：市場分析、学術研究、およびさまざまな知識作業タスクのための研究の合理化。
  • 消費者アプリケーション：重要な購入のための情報に基づいた意思決定を促進します。
  • アカデミックリサーチ：文献レビュー、データ分析、および研究の方向性を特定するのを支援します。
  • （製品および購入研究のための特定のプロンプトと出力の例は、元のテキストの画像として表示されます。これらの画像はここに再現されていません。）
  • 結論

    深い研究は、AIを搭載した研究における主要な飛躍を意味します。複雑なタスクを合理化し、さまざまなドメインにわたって貴重な洞察を提供する可能性は非常に重要です。 ユーザーがこの強力なツールをどのように活用するかを観察することは魅力的です。

以上がOpenaiは、すべてのChatgpt Plusの購読者のために深い調査を展開しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。