トラックは寒いです、垂直フィールドのAIエージェントはデッドロックを壊すことができますか？

web3垂直AIエージェント：伝統を破壊し、業界構造を再構築しますか？

この記事では、Web2およびWeb3におけるAIエージェントのアプリケーションの違いと、Web3エージェントの将来の可能性について説明します。 Web2は、AIエージェントを広く使用して効率を向上させ、販売、マーケティング、その他の分野をカバーしており、経済的な大きな利点を達成しています。 Web3エージェントは、ブロックチェーンテクノロジーを組み合わせて、特にDefiフィールドで新しいアプリケーションシナリオを開きます。トークンのインセンティブ、分散型プラットフォーム、およびチェーンデータ分析を介して、Web2エージェントを超えて潜在的な潜在的なものを示しています。 Web3エージェントは現在課題に直面していますが、その独自の利点により、中期的にはWeb2と競合し、業界の景観を再構築することが期待されています。

web2 AIエージェント：効率的な自動化アシスタント

多くの企業は、自動タスク処理を達成し、効率を大幅に改善し、コストを削減するために、販売、マーケティング、金融などの日常業務にAIエージェントを適用しています。 Web2企業はAI主導の販売およびマーケティングエージェントに多額の投資を行っており、エージェントプロバイダーはSAASサブスクリプションまたは使用のための料金ベースのモデルを通じて大きな利益を上げています。

以下は、Web2 AIエージェントのいくつかのアプリケーションケースです。

• bild_ai：建物の青写真を読み、データを抽出し、コストを推定します。
• casixty：マーケティングエージェント、redditホットトピックを特定し、ブランド参加を増やすために応答を自動化します。
Web3 AIエージェント：効率を上回り、新しい値のロックを解除します

web3 AIエージェントは、効率の向上に焦点を当てているだけでなく、ブロックチェーンテクノロジーを統合して新しいアプリケーションシナリオのロックを解除します。最初は、ほとんどのWeb3エージェントは単純なTwitterボットに限定されていましたが、現在では、より複雑な操作を実行するためのさまざまなツールと統合されています。

いくつかのWeb3 AIエージェントのケース：

sendaifun：

solana aiエージェントスイートは、ベーストークン管理から複雑なDefi操作までサポートされます。
• ai16z dao：
多くのプラグインを統合して、ソーシャルメディアの相互作用、自動トランザクション、およびDEFI操作をカバーします。
• co d3 xorg、 @almanak__：
ノーコードインフラストラクチャは、ユーザーをサポートして独立したトランザクションエージェントを作成します。
• gizatechxyz：
自己完結型のdefiアシスタントは、投資家向けに特別にカスタマイズされています。
• defiフィールドは、Web3 AIエージェントにとって最も有望なアプリケーションシナリオです。エージェントは、分析のためにオンチェーンデータ（トランザクション履歴、ガバナンス活動など）を使用し、ワークフローを自動化し、意思決定を最適化します。

web2垂直エージェントと暗号化ネイティブモデルの融合

web2垂直エージェントは、例えば暗号化ネイティブモデルとも融合しています。たとえば

• _perspectiveai：ai駆動型ファクトチェックエージェント、コミュニティフィードバックを通じて継続的に改善します。
• roboagent 69：パーソナルアシスタントエージェント、フライト、タクシーなどを予約できます。
• heytrasyai：ai-striven viven sports review and analysis agent。

これらのエージェントは通常、トークンゲーティングメカニズムを使用し、ユーザーは高度な権限を取得するためにトークンを誓約する必要があります。

Web3 AIエージェントの競争力と将来の見通し

短期的には、Web3チームは製品市場の互換性とユーザーの採用における課題に直面しています。しかし、中期的には、Web3モデルには大きな利点があります。

コミュニティ主導型の成長：
• トークンのインセンティブと関心の調整。
グローバルなアクセシビリティ：

分散型および管理されていないプラットフォームは、使用のしきい値を低くします。

さらに、オープンソースAIの上昇は、暗号化とAIの統合も加速しています。

キーアプリケーションシナリオ：

defai：
• defiインフラストラクチャの効率を改善します。
研究および推論エージェント：
• AI主導の研究助手、データの分析と実用的な洞察の生成。
データ駆動型のエージェント：

オンチェーンデータとソーシャルデータを使用して、独立した決定を下します。

結論：

市場はプルバックを経験しましたが、Web3 AIエージェントには大きな可能性があります。トークンのインセンティブ、分散化、およびチェーンデータの統合を組み合わせることにより、Web3エージェントはWeb2の同様の製品を上回り、業界の景観を再定義することさえ期待されます。 将来的には、Web2エージェントとWeb3エージェントの境界が曖昧になる可能性があり、両方の利点をうまく統合するチームは、次世代のデジタルエコノミーをリードします。

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