C# CSV ファイルの列を配列に分割する: 合理化されたアプローチ
このガイドでは、C# を使用して CSV ファイルを解析し、その列を個々の配列に分散する効率的な方法を説明します。
手順:
-
StreamReader の初期化: まず、CSV ファイルへのパスを引数として指定して
StreamReader
オブジェクトを作成します。 -
配列の初期化: 各列のデータを保持する 2 つの空のリスト (
List<string></string>
) (listA
とlistB
) を宣言します。 この動的なアプローチにより、さまざまな行数を含む CSV ファイルを処理できます。 -
行ごとの処理:
while
ループを使用して、CSV ファイルの各行を末尾 (reader.EndOfStream
) に達するまで繰り返します。 -
データ抽出: ループ内で、
ReadLine()
は 1 行を取得します。次に、Split(';')
メソッドは、セミコロン区切り文字に基づいて行を文字列の配列に分割します (CSV の区切り文字に応じて調整します)。 -
Array Population: 抽出された値をそれぞれのリストに割り当てます。
listA.Add(values[0])
は最初の要素 (列 1) をlistA
に追加し、listB.Add(values[1])
は 2 番目の要素 (列 2) をlistB
に追加します。 -
ループ継続: ループはすべての行が処理されるまで継続します。
コード例:
using System.IO; using System.Collections.Generic; public class CsvParser { public static void Main(string[] args) { string filePath = @"C:\test.csv"; // Replace with your file path using (var reader = new StreamReader(filePath)) { List<string> listA = new List<string>(); List<string> listB = new List<string>(); while (!reader.EndOfStream) { string line = reader.ReadLine(); string[] values = line.Split(';'); if (values.Length >= 2) //Error handling for lines with less than 2 columns. { listA.Add(values[0]); listB.Add(values[1]); } else { Console.WriteLine($"Skipping line: {line} (Insufficient columns)"); } } //Further processing or output of listA and listB can be added here. Console.WriteLine("List A: " + string.Join(", ", listA)); Console.WriteLine("List B: " + string.Join(", ", listB)); } } }
この拡張された例には、潜在的な例外を防ぐ、2 列未満の行のエラー処理が含まれています。 "C:test.csv"
を CSV ファイルへの実際のパスに置き換えることを忘れないでください。 この改良された方法は、CSV 列を配列に分離するための堅牢かつ効率的なソリューションを提供します。
以上がC# で CSV ファイルの列を配列に効率的に分割するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

この記事では、c関数のリターンタイプ、基本(int、float、charなど)、派生(配列、ポインター、構造体)、およびvoid型を含む詳細を示します。 コンパイラは、関数宣言とreturnステートメントを介して返品タイプを決定し、強制します

GULCは、最小限のオーバーヘッド、積極的なインライン、およびコンパイラの最適化を優先する高性能Cライブラリです。 高周波取引や組み込みシステムなどのパフォーマンスクリティカルなアプリケーションに最適な設計では、シンプルさ、モジュールが強調されています

この記事では、C関数宣言と定義、引数の合格(価値とポインターによる)、返品値、およびメモリリークやタイプの不一致などの一般的な落とし穴について説明します。 モジュール性とProviの宣言の重要性を強調しています

この記事では、文字列ケース変換のC関数について詳しく説明しています。 ctype.hのtoupper()とtolower()を使用し、文字列を介して繰り返し、ヌルターミネーターを処理することを説明しています。 ctype.hを忘れたり、文字列リテラルを変更するなどの一般的な落とし穴は

この記事では、C関数の戻り値ストレージを調べます。 通常、リターン値は通常、速度のためにレジスタに保存されます。値が大きいと、ポインターをメモリ(スタックまたはヒープ)に使用し、寿命に影響を与え、手動のメモリ管理が必要になります。直接acc

この記事では、形容詞の「個別」の多面的な使用法を分析し、その文法機能、一般的なフレーズ(例:「はっきりと異なる」とは異なる」、およびフォーマルと非公式の微妙なアプリケーションを調査します。

この記事では、C標準テンプレートライブラリ(STL)について説明し、そのコアコンポーネント(コンテナ、イテレーター、アルゴリズム、およびファンクター)に焦点を当てています。 これらが一般的なプログラミングを有効にし、コード効率を向上させ、読みやすさを改善する方法を詳述しています。

この記事では、cの効率的なSTLアルゴリズムの使用について詳しく説明しています。 データ構造の選択(ベクトル対リスト)、アルゴリズムの複雑さ分析(STD :: STD :: STD :: PARTIAL_SORTなど)、イテレーターの使用、および並列実行を強調しています。 のような一般的な落とし穴


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

PhpStorm Mac バージョン
最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境
