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ビルド、デプロイ、繰り返し: 無駄のない Python Web 開発
- Patricia Arquetteオリジナル
- 2025-01-25 04:14:10199ブラウズ
完璧な Python Web 開発計画について悩むのはやめてください。構築を開始してください！ このガイドは煩雑な要素を排除し、実践しながら学ぶ方法を示します。完璧主義は進歩の敵です。 始めましょう。
ステップ 1: 基礎をマスターする
強力な基盤が重要です。 Python のコア スキルと Web テクノロジーの理解が必要です。
- Python を学ぶ: データ型、制御フロー、オブジェクト指向プログラミング (OOP) に焦点を当てます。 優れたリソースには、Real Python と公式 Python ドキュメントが含まれます。
- Web の基礎を理解します: HTTP、GET/POST リクエスト、API を学びます。 これらの概念が不明瞭な場合は、先に進む前に徹底的に調べてください。
- フレームワークを選択します: Flask (軽量) または Django (多機能) のいずれかを選択します。 プロジェクトを構築します。簡単なブログや To Do リストから始めるのが最適です。
実用的なヒント: コードには一貫性を持たせてください。 毎日の短いコーディング セッション (30 分) であっても、積み重なると効果があります。 LeetCode または HackerRank を使用して、問題解決能力を磨きます。
ステップ 2: 必須のバックエンド ツール
バックエンド開発は Python コードを超えています。 アプリケーションを効果的に構造化して展開する方法を学びます。
- データベース: SQL を学習し、データベース (PostgreSQL、MySQL、または簡単なプロトタイプ用の SQLite) を選択します。
- API: RESTful API の作成と使用をマスターします。 競争力を高めるために GraphQL の学習を検討してください。
- セキュリティ: 認証とセキュリティを優先します。 OAuth、JWT、ハッシュ アルゴリズムを学びます。
実用的なヒント: 小さく機能的な API を作成します。 Swagger または Postman を使用して文書化し、GitHub で共有して自分の成果を紹介します。
ステップ 3: フロントエンドの基本 – バックエンド開発者向け
最新の Web 開発には、基本的なフロントエンド スキルが不可欠です。
- HTML、CSS、JavaScript: シンプルで応答性の高いユーザー インターフェイス (UI) の作成方法を学びます。 MDN Web ドキュメントは優れたリソースです。
- フロントエンド フレームワーク: フレームワーク (React、Vue、または Angular。React は広く使用されています) を選択します。
- 統合: フロントエンドとバックエンドを接続する方法を学びます。
実用的なヒント: バックエンド (Flask または Django) と React フロントエンド (天気ダッシュボードやタスク マネージャーなど) を備えたシンプルなアプリを構築します。
ステップ 4: 導入が重要
ローカルでのみ実行されるコードは役に立ちません。 アプリケーションのデプロイ方法を学習します。
- Docker: Docker を使用したコンテナ化をマスターします。
- クラウド プラットフォーム: AWS、Google Cloud、または Azure について理解します。 基本的なアプリをデプロイします。
- CI/CD: GitHub Actions または Jenkins を使用してテストとデプロイメントを自動化します。
実用的なヒント: 単純なアプリを Heroku や Render などのプラットフォームにデプロイします。 コードを実際に見ることは大きな違いを生みます。
ステップ 5: 高度なスキル
基本を習得したら、目立つための高度なテクニックに焦点を当てます。
- 非同期プログラミング: asyncio と FastAPI などのライブラリを学習します。
- マイクロサービス: アプリケーションをより小さな管理可能なサービスに分割して検討します。
- テスト: Pytest を使用して包括的なテスト (単体、統合、エンドツーエンド) を作成します。
実用的なヒント: これらの高度なスキル (マイクロサービスベースの e-コマース アプリやリアルタイム チャット アプリケーションなど) を実証するポートフォリオ プロジェクトを開発します。
役立つリソース
- コース: FreeCodeCamp、Udemy Python Web 開発コース、Coursera Python コース
- 書籍: 「Fluent Python」Luciano Ramalho 著、「Two Scoops of Django」Audrey Roy Greenfeld 著、「Automate the Boring Stuff with Python」Al Sweigart 著
- コミュニティ: Reddit、Dev.to、Stack Overflow、Python Discord
- ツール: Postman、Docker Desktop、Git、Visual Studio Code、PyCharm、Insomnia、AWS 無料枠
- フレームワークとライブラリ: FastAPI、Flask、Django、SQLAlchemy、Celery
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