R-Lock vs Lock in Python

Python の threading モジュールは、Lock と RLock という 2 つの重要な同期ツールを提供します。どちらもマルチスレッド アプリケーションの共有リソースへのアクセスを制御するように設計されています。 ただし、それらの機能は大きく異なります。

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1. Lock (スレッド.ロック)

• メカニズム: 基本的なロック機構。ロックを保持できるスレッドは常に 1 つだけです。 取得を試みる他のスレッドは、ロックが解放されるまでブロックされます。
• 再入可能: 非再入可能。 すでにロックを所有しているスレッドは、再度ロックを取得することはできません。そうしようとするとデッドロックが発生します。
• アプリケーション: スレッドがロックを 1 回だけ必要とし、タスクの完了時にロックを解放する状況に最適です。

Lock 例:

import threading

lock = threading.Lock()

def critical_section():
    lock.acquire()
    try:
        print(f"{threading.current_thread().name} is accessing the shared resource.")
    finally:
        lock.release()

thread1 = threading.Thread(target=critical_section)
thread2 = threading.Thread(target=critical_section)

thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()

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2. RLock (threading.RLock)

• メカニズム: リエントラント ロック。スレッドがデッドロックを引き起こすことなく同じロックを複数回取得できるようにします。 それぞれの取得には、対応するリリースが必要です。
• 再入可能: 再入可能。 スレッドは、同じ回数解放すれば、すでに保持しているロックを再取得できます。
• アプリケーション: スレッドが同じロックを繰り返し必要とする可能性がある、再帰関数またはネストされたロックで保護された操作を含むシナリオに適しています。

RLock 例:

import threading

rlock = threading.RLock()

def recursive_task(count):
    rlock.acquire()
    try:
        print(f"{threading.current_thread().name} acquired the lock; count = {count}")
        if count > 0:
            recursive_task(count - 1)  # Recursive call; re-acquires the lock
    finally:
        rlock.release()

thread = threading.Thread(target=recursive_task, args=(3,))
thread.start()
thread.join()

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主な違い: Lock と RLock

機能

Feature	Lock (threading.Lock)	RLock (threading.RLock)
Reentrancy	Non-reentrant	Reentrant
Use Case	Simple locking	Recursive/nested locking
Performance	Generally faster	Slightly more overhead

(スレッド.ロック)

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(threading.RLock) 再入可能 非再入可能 再入可能 使用例 簡易ロック 再帰的/ネストされたロック パフォーマンス 全体的に速い オーバーヘッドがわずかに増加 テーブル>

LockRLock と

のどちらかを選択します
• Lock再入が不要な単純なロック シナリオには
を推奨します。 この方が簡単で、多くの場合、高速です。
• RLock再帰関数またはネストされたロックを扱う場合は、
を選択して、潜在的なデッドロックを防ぎます。 複雑さの増加は、これらの特定の状況でのデッドロックの防止によって正当化されます。

以上がR-Lock vs Lock in Pythonの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。