SQL クエリにおける ORA-00979 の理解と解決
ORA-00979 エラー「GROUP BY 式ではありません」は、SQL クエリで GROUP BY
句が誤って使用されている場合に発生します。 これは、SELECT
ステートメントに GROUP BY
句で言及されていない列が含まれているか、グループ化せずに列に対して集計関数を使用している場合に発生します。
GROUP BY
句は、指定された列内の同一の値を持つ行をグループ化し、集計関数 (SUM
、AVG
、MIN
、MAX
、COUNT
など) で各グループ内のデータを要約できるようにします。 適切にグループ化しないと、データベースは各グループにどの値を関連付けるかを決定できず、エラーが発生します。
例と解決策:
このエラーを引き起こす一般的なシナリオには、複数の列を選択し、サブセットでグループ化するだけであることが含まれます。 データベースは、各グループ内のグループ化されていない列の単一の値を決定できません。
これを修正するには、次のいずれかを行ってください:
-
すべての非集計列を
GROUP BY
句に含めます: これは、選択した列の一意の組み合わせをすべて表示したい場合の最も簡単な解決策です。 -
グループ化されていない列で集計関数を使用する: 特定の列の概要統計のみが必要な場合は、それらの列に集計関数 (
MIN
、MAX
、またはAVG
など) を適用します。 これにより、出力がグループごとに 1 行に減ります。
修正されたクエリで説明してみましょう:
SELECT cr.review_sk, cr.cs_sk, cr.full_name, MIN(TO_CHAR(cf.fact_date, 'mm/dd/yyyy')) AS appt, -- Using MIN to aggregate the date cs.cs_id, cr.tracking_number FROM review cr, cs, fact cf WHERE cr.cs_sk = cs.cs_sk AND UPPER(cs.cs_id) LIKE '%' || UPPER(i_cs_id) || '%' AND row_delete_date_time IS NULL AND cr.review_sk = cf.review_wk (+) AND cr.fact_type_code (+) = 183050 GROUP BY cr.review_sk, cr.cs_sk, cr.full_name, cs.cs_id, cr.tracking_number -- All non-aggregated columns are now included ORDER BY cs.cs_id, cr.full_name;
すべての非集計列を GROUP BY
句に正しく含めることで、クエリは ORA-00979 エラーなしで実行され、データの整合性が確保され、期待どおりの結果が得られます。 データ分析のニーズに最も適したアプローチ (すべての列を含む、または集計関数の使用) を必ず選択してください。
以上がORA-00979: SQL クエリ内の列のグループ化を解決するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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