SQL 結合とユニオンは、複数のテーブルからデータを取得して結合するのにどのように役立ちますか?

効率的なデータ取得のための SQL 結合とユニオンのマスター

このガイドでは、SQL 結合とユニオンが複数のテーブルからデータを効率的に取得して結合する方法について説明します。

パート 1: 結合と共用体を理解する

SQL 結合は、共有列に基づいて複数のテーブル間でデータを取得するための基本です。 いくつかの結合タイプが存在します:

• INNER JOIN: 両方のテーブルで結合条件の列が一致する行のみを返します。
• OUTER JOIN (LEFT/RIGHT): 指定された 1 つのテーブル (左または右) からすべての行と、もう一方のテーブルから一致する行を返します。 一致するものが存在しない場合は、一致しないテーブルの列に対して NULL 値が返されます。
• INTERSECT (サポートされている場合): 結合されたすべての列にわたって同一の値を持つ行のみを返します。 注: すべてのデータベース システムが INTERSECT 演算子を直接サポートしているわけではありません。

SQL ユニオンは複数の SELECT ステートメントの結果を結合し、デフォルトで重複行を排除します。 UNION ALL を使用すると、重複が保持されます。

例:

cars、models、colors テーブルを含む例を示してみましょう。

例 1: 内部結合

スポーツ カーの ID を取得するには (model ID 1 がスポーツ カーを表すと仮定します):

<code class="language-sql">SELECT a.ID, b.model
FROM cars a
INNER JOIN models b ON a.model = b.ID
WHERE b.ID = 1;</code>

車の色を追加するには、別の結合が必要です:

<code class="language-sql">SELECT a.ID, b.model, c.color
FROM cars a
INNER JOIN models b ON a.model = b.ID
INNER JOIN colors c ON a.color = c.ID
WHERE b.ID = 1;</code>

例 2: 結合

スポーツカー (モデル ID 1) と 4WD (モデル ID 3) を組み合わせるには:

<code class="language-sql">SELECT a.ID, b.model, c.color
FROM cars a
INNER JOIN models b ON a.model = b.ID
INNER JOIN colors c ON a.color = c.ID
WHERE b.ID = 1
UNION
SELECT a.ID, b.model, c.color
FROM cars a
INNER JOIN models b ON a.model = b.ID
INNER JOIN colors c ON a.color = c.ID
WHERE b.ID = 3;</code>

例 3: 外部結合

車のないブランドも含め、すべてのブランドとその車両数をリストするには (左外部結合を使用):

<code class="language-sql">SELECT a.brand, COUNT(b.id) AS countOfBrand
FROM brands a
LEFT OUTER JOIN cars b ON a.ID = b.brand
GROUP BY a.brand;</code>

例 4: INTERSECT のシミュレーション (MySQL)

INTERSECT は広くサポートされていないため、(MySQL の場合) 結合を使用した回避策は次のようになります (この例は、特定のテーブル構造と必要な交差基準に基づいて調整する必要があります)。

<code class="language-sql">
SELECT a.ID, a.color, a.paint
FROM colors a
INNER JOIN colors b ON a.ID = b.ID
WHERE a.ID > 2 AND b.ID  -- Replace with your actual intersection condition
```  (Note: This example is a placeholder and requires adaptation to a real-world scenario to be meaningful.)


This demonstrates the power of joins and unions for efficient data manipulation in SQL.  Remember to adapt these examples to your specific database schema and requirements.</code>

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