倍精度か 10 進数: 数値精度とパフォーマンスのためにどのデータ型を選択すべきか?

double と decimal の選択: 数値精度とパフォーマンスのガイド

プログラマーは数値を扱うときに、double および decimal データ型に頻繁に遭遇します。 効率的なコードと正確な結果を得るには、適切なタイプを選択することが重要です。

double (およびその関連タイプ float) は、ハードウェアの最適化によりメモリ効率と高速処理を実現します。 これらの利点は、計算負荷の高いアプリケーションで特に有益です。

ただし、decimal は、特に金融アプリケーションなど、精度が最も重要な場合に威力を発揮します。 しかし、より汎用的なシナリオで double または float を選択するのはなぜでしょうか?

主な理由の 1 つは、double による実数の優れた表現です。最初の宣言は正確に見えるかもしれませんが、浮動小数点演算は精度の低下につながる可能性があります。

この不正確さは、すべての数値を正確に表現する際の浮動小数点形式の固有の制限と、丸め誤差の蓄積から生じます。 誤差の大きさは計算回数によって異なります。

一見同一の計算による浮動小数点数を比較する場合、小さな不一致に対する許容範囲を確立する必要があります。

浮動小数点精度の詳細な説明については、Wikipedia の浮動小数点演算エントリの「精度」セクションを参照してください。 浮動小数点数と演算の詳細かつ低レベルの分析については、古典的な論文「浮動小数点演算についてすべてのコンピュータ科学者が知っておくべきこと」が不可欠なリソースです。

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