Double と Decimal: 数値計算に Double を選択する必要があるのはどのような場合ですか?

倍精度と 10 進数: 数値計算の実践ガイド

数値計算におけるデータ型を double と decimal のどちらにするかは、しばしば議論を巻き起こします。 double と float は、メモリ効率、処理速度、数値範囲において decimal よりも優れていますが、さまざまなアプリケーションへの適合性が依然として重要な考慮事項です。

Base-10 精度と汎用精度

Decimal は、10 進数の表現に優れ、正確性を保証します。逆に、double は任意の実数に対して優れた精度を提供するため、すべての数値の正確な表現が最も重要な場合に最適です。

浮動小数点演算の課題をナビゲートする

精度が高いにもかかわらず、double (および float) 値は数学的演算中に精度が低下する可能性があります。 これは次のことから生じます:

• 特定の 10 進数を正確に表現する際に固有の制限があります。
• 誤差を丸め、手動計算での誤差を反映します。

別の方法で計算された理論的に同等の浮動小数点数を比較する場合、許容誤差を考慮する必要があります。

実際のアプリケーション シナリオ

ほとんどの一般的なアプリケーションでは、double の利点が decimal の利点を上回ります。 厳密な基数 10 の精度が重要な要件でない限り、Double が推奨される選択肢です。これには、次のような状況が含まれます。

• 計算強度が低いです。
• decimalの能力を超える精度は必要ありません。
• 高速な処理が優先されます。

精度に関する懸念への対処

開発者は、浮動小数点演算の精度が低下する可能性があることを認識する必要があります。丸め誤差の影響は、コンテキストと実行される計算の数によって異なります。

浮動小数点の精度を包括的に理解するには、Wikipedia の浮動小数点演算に関する記事の「精度」セクション、または独創的な論文「浮動小数点演算についてすべてのコンピュータ科学者が知っておくべきこと」を参照してください。

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