SQLite データベース: 包括的な概要
SQLite は、世界で最も広く使用されているリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) の 1 つであり、そのシンプルさ、軽量さ、統合の容易さで知られています。データベースを管理するために専用のサーバー プロセスが必要な MySQL や PostgreSQL などの従来のデータベース管理システムとは異なり、SQLite はサーバーレスで自己完結型の方法で動作します。この記事では、SQLite の主な機能、ユースケース、利点、制限事項、そして SQLite が多くの開発者 (特にモバイル アプリケーションや組み込みアプリケーションに関して) に選ばれるデータベース エンジンとなっている理由について説明します。
SQLite とは何ですか?
SQLite は、自己完結型であり、トランザクション対応であるサーバーレス SQL データベース エンジンです。スタンドアロン サーバー アプリケーションとして実行される従来の RDBMS ソリューションとは異なり、SQLite はそれを使用するアプリケーションに直接組み込まれます。これは、データベース エンジン全体が、追加の構成やサーバーのセットアップを必要としない、小さなポータブル ライブラリに含まれていることを意味します。
SQLite は、ファイルベースのデータベースを直接読み書きできる C ライブラリとして実装されています。データベースは単一のクロスプラットフォーム ファイルに保存されるため、異なるシステム間での転送、バックアップ、転送が簡単になります。
SQLite の主な機能
- サーバーレスアーキテクチャ: SQLite はクライアント/サーバー アーキテクチャに依存しません。データベースを管理するために別のサーバーを構成したり維持したりする必要はありません。データベースはアプリケーションに直接埋め込まれているため、SQLite はシンプルさと移植性が重要なアプリケーションに特に適しています。
- 自己完結型: SQLite エンジンとそのデータベース全体が 1 つのファイルに含まれているため、移植性が高くなります。開発者は、ファイルをコピーすることでデータベースを簡単に移動またはバックアップできます。
- 軽量: SQLite の優れた機能の 1 つは、サイズが小さいことです。 SQLite ライブラリのサイズは通常 1 MB 未満であるため、モバイル デバイスや組み込みシステムなどのリソースに制約のある環境に最適です。
- ACID 準拠: SQLite は、トランザクションの ACID (原子性、一貫性、分離性、耐久性) プロパティを遵守し、システムのクラッシュや障害が発生した場合でもデータの整合性を保証します。これにより、実稼働システム、特にデータの一貫性が重要な場合に信頼性が高まります。
- クロスプラットフォーム互換性: SQLite は、Windows、macOS、Linux、iOS、Android などの主要なオペレーティング システムをすべてサポートしています。このクロスプラットフォームの性質により、さまざまな環境やアプリケーションに高度に適応できます。
- ゼロ構成: SQLite は構成や管理を必要としないため、セットアップが簡単です。開発者は、サーバー設定、ユーザー権限、データベース サーバー ソフトウェアの管理について心配する必要はありません。 SQLite は、何も設定せずにすぐに使用できます。
- SQL をサポート: SQLite は SQL-92 のほとんどをサポートしています標準。SELECT、INSERT、UPDATE、 などの基本操作を含むDELETE、および JOIN、UNION、TRIGGERS などの高度な機能およびビュー。また、全文検索 (FTS) もサポートしており、大量のテキスト データを効率的に検索できます。
- 同時実行性: SQLite では複数のリーダーが同時にデータベースにアクセスできますが、ロック メカニズムにより一度に 1 人のライターしかアクセスできません。アプリケーションで高レベルの同時書き込み操作が必要な場合は、これに注意する必要があります。
SQLite の使用例
SQLite は、小規模から中規模のプロジェクト、特にシンプルさ、移植性、最小限の構成が必要な環境に最適です。最も一般的な使用例をいくつか示します:
- モバイルアプリ: SQLite は、iOS および Android でのモバイル アプリ開発によく使用されます。その軽量な性質とゼロ構成セットアップにより、モバイル アプリケーションのローカル データ ストレージに最適です。ユーザー設定、オフライン データ、または小規模なデータ セットを保存する場合、SQLite は優れた選択肢です。
- 組み込みシステム: ルーター、プリンター、カメラ、さらには IoT デバイスなどの多くの組み込みデバイスは、データベース エンジンとして SQLite を使用します。リソースに制約のある組み込みシステムに組み込むのに十分なほど小さいです。
- Web アプリケーション: SQLite は、MySQL のようなフル機能のデータベース サーバーを使用する必要がない小規模な Web アプリケーションや開発環境に適しています。これは、アプリケーションが完全なデータベース サーバーを必要とせずに構成ファイルやユーザー データを保存する必要がある状況でよく使用されます。
- プロトタイピングとテスト: SQLite はそのシンプルさと統合の容易さにより、ラピッド プロトタイピングとテストによく使用されます。開発者は複雑な構成を気にすることなくデータベースを迅速にセットアップできるため、概念実証や実験プロジェクトに最適です。
- スタンドアロン アプリケーション: デスクトップ ソフトウェアなど、データのローカル ストレージを必要とするアプリケーションは SQLite の恩恵を受けることができます。これにより、プログラムは外部サーバーに依存せずに、ユーザー データ、アプリケーション設定、ログのローカル コピーを維持できます。
SQLite の利点
- サーバー管理は不要: SQLite はサーバーレスであるため、継続的なサーバーのメンテナンスや構成は必要ありません。
- 移植性: データベースは単一のファイルに保存され、システム間で簡単にバックアップ、コピー、転送できます。
- パフォーマンス: SQLite は、特に複雑なデータベース機能を必要としない組み込みシステムやアプリケーションにおいて、小規模から中規模のデータ セットの読み取りと書き込みが高速です。
- シンプルな API: SQLite の API は使いやすく、C、Python、PHP、JavaScript、Java などのほとんどのプログラミング言語とうまく統合できます。
SQLite の制限事項
- 制限付き同時実行: SQLite は複数の同時リーダーをサポートしますが、一度に 1 つのライターのみをサポートするため、高レベルの同時書き込み操作を必要とするアプリケーションにはあまり適していません。
- スケーラビリティ: SQLite は、大規模な同時アクセス要件を持つ非常に大規模なデータ セットやアプリケーションを処理するように設計されていません。大規模なシステムや複雑なトランザクションを伴うシステムの場合は、MySQL や PostgreSQL などのより強力なデータベース管理システムの方が適している場合があります。
- 制限された機能: SQLite は幅広い SQL 機能をサポートしていますが、ストアド プロシージャ、高度なユーザー定義関数、サーバー ベースのデータベースにある広範な管理ツールなどの高度な機能がいくつかありません。利用可能。
結論
SQLite は、そのシンプルさ、移植性、および構成不要のセットアップが際立った、非常に多用途かつ効率的なデータベース エンジンです。これは、多くのモバイル アプリケーション、組み込みシステム、Web アプリケーション、開発環境で選ばれるデータベース エンジンとなっています。 SQLite は、大規模で同時実行性の高いアプリケーションには適していない可能性がありますが、軽量で高速なサーバーレス データベース ソリューションが必要な状況には優れた選択肢です。
以上がSQLiteとは何ですか?包括的な概要の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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