キーセット ページネーション: 効率的なデータベース ページネーションのための OFFSET の優れた代替手段
大規模なデータセットを処理するには、多くの場合、効率的なページネーションが必要です。 OFFSET は一般的なアプローチですが、パフォーマンスの制限があります。この記事では、より効率的で堅牢なソリューションとしてキーセットのページネーションに焦点を当てています。
キーセットのページネーションが OFFSET よりも優先される理由
OFFSET ベースのページネーション (行セット ページネーション) では、目的のページに先行するすべての行を読み取る必要があります。 ただし、キーセットのページネーションでは、インデックスを使用してターゲット行に直接アクセスし、不要なデータの取得をバイパスします。 この最適化により、パフォーマンスが大幅に向上し、OFFSET に固有の「行の欠落」問題が解消されます。 キーセットのページネーションは、不変のキーに依存することでデータの一貫性を保証します。
実際の実装
「Id」でインデックス付けされた「TableName」テーブルを例に挙げてみましょう。レコードの最初のセットを取得するには:
SELECT TOP (@numRows) * FROM TableName ORDER BY Id DESC;
後続のページは、前のクエリの最後の「Id」値を使用して取得されます:
SELECT TOP (@numRows) * FROM TableName WHERE Id < @lastId ORDER BY Id DESC;
インデックスの効率的な使用に注目してください。
重要な考慮事項
効果的なキーセットのページネーションには一意のインデックスが必要です。 ページネーションが一意でない列に依存している場合は、一意性を確保するために ORDER BY
句と WHERE
句の両方に追加の列を含めます。
SQL Server の制限により、もう少し複雑なクエリが必要になります。
SELECT TOP (@numRows) * FROM TableName WHERE ((OtherColumn = @lastOther AND Id < @lastId) OR OtherColumn < @lastOther) ORDER BY OtherColumn DESC, Id DESC;
NULL 値の処理には細心の注意が必要であり、場合によっては別のクエリが必要になります。
要約
キーセットのページネーションは、OFFSET に比べてパフォーマンスに大きな利点をもたらします。インデックスを活用することで、不必要なデータの処理が回避され、非常に大規模なデータセットであっても効率的なページ分割が行われます。 適切な計画とエッジ ケースの考慮により、キーセット ページネーションは、大規模なデータ ストアをナビゲートするための信頼性の高い高性能ソリューションを提供します。
以上がデータベースのページネーションでは、キーセットのページネーションが OFFSET よりも効率的であるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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