await Task<t></t>
対 Task<t>.Result</t>
: 非同期操作メソッドの比較
この記事では、.NET 非同期プログラミングにおける await Task<t></t>
と Task<t>.Result</t>
の主な違いを明確にし、スレッドの動作と例外処理への影響に焦点を当てます。
await Task<t></t>
vs. Task<t>.Result</t>
主な違いは、これらのメソッドが呼び出しスレッドをどのように処理するかにあります。
-
Task<t>.Result</t>
: このメソッドは、非同期タスクが完了するまで呼び出しスレッドをブロックします。 短いタスクには適していますが、長時間の操作では大幅な遅延やパフォーマンスの問題が発生する可能性があります。 -
await Task<t></t>
: このアプローチでは、呼び出しスレッドを解放し、ブロックせずに同時実行を可能にします。await
キーワードは、タスクが終了した後のみ呼び出しスレッドでの実行を再開します。これは、ほとんどの非同期操作、特に時間がかかる可能性のある操作に推奨される方法です。
その他の重要な違い: 例外処理
スレッド管理を超えて、例外処理は大きく異なります:
-
await
は、タスクの実行中に発生した例外を直接再スローします。 -
Task<t>.Result</t>
は例外をAggregateException
内にラップします。 これには、元の例外を抽出するための追加の処理が必要です。
ベストプラクティスと推奨事項
Task<t>.Result</t>
は、呼び出しスレッドのブロックが許容される非常に短いタスクにのみ使用してください。 メインスレッドをブロックすべきではない長いタスクや操作の場合は、応答性を確保し、スレッドの枯渇を防ぐため、await Task<t></t>
が優れた選択肢です。
Task.Factory.StartNew
ほとんどのシナリオでは、Task.Factory.StartNew
の使用を避けてください。 より良い代替案は次のとおりです:
-
Task.Run
:StartNew
に似ていますが、専用のスレッド プールを利用し、より優れたリソース管理を提供します。 -
Parallel
クラス: 並列操作の場合、Parallel.For
、Parallel.ForEach
、Parallel.Invoke
などのクラスを利用して、より効率的かつ構造化された並列タスク管理を行います。
await
と Task<t>.Result</t>
をマスターすることは、.NET で効率的で応答性の高い非同期コードを作成するための基礎です。それらのニュアンスを理解することは、適切に構造化されたパフォーマンスの高いアプリケーションを作成するために非常に重要です。
以上がAwait Task と Task.Result: 非同期操作ではどちらのアプローチを使用するか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Cの多型をマスターすると、コードの柔軟性と保守性が大幅に向上する可能性があります。 1)多型により、異なるタイプのオブジェクトを同じベースタイプのオブジェクトとして扱うことができます。 2)継承および仮想関数を通じてランタイム多型を実装します。 3)多型は、既存のクラスを変更せずにコード拡張をサポートします。 4)CRTPを使用してコンパイル時間の多型を実装すると、パフォーマンスが向上する可能性があります。 5)スマートポインターはリソース管理に役立ちます。 6)ベースクラスには仮想デストラクタが必要です。 7)パフォーマンスの最適化には、最初にコード分析が必要です。

c Destructorsprovideprovide -rolovercemanagement、horggarbagecollectorsematememorymanagementbutintroduceunpredictability.c Destructors:1)loving customcleaNupactions whenobjectsostroyed、2)releaseReSourcesimimiontimiallyはdogootsofsopopを放出します

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。


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