カバーされたインデックスはデータベース クエリのパフォーマンスをどのように向上させることができますか?

カバードインデックス: データベース効率のロックを解除する

データベースの議論でカバードインデックスの概念に遭遇したことがありますか?これらは、インデックス構造を活用して不必要なテーブル アクセスを回避することにより、データベースのパフォーマンスを最適化する上で重要な役割を果たします。

カバード インデックスとは何ですか?

カバード インデックスとは、次のようなインデックスです。特定のクエリに必要なすべての列が含まれます。クエリ条件に一致する行を見つけるのに役立つ従来のインデックスとは異なり、カバード インデックスはクエリに必要な完全なデータをインデックス自体から直接提供します。

カバード インデックスの利点

カバード インデックスを使用すると、データベース エンジンは、基になるテーブルにアクセスする必要がなく、必要なデータをインデックスから直接取得できます。これにより、I/O 操作が大幅に削減され、特に複数の列を含むクエリのパフォーマンスが向上します。

例

次の SQL クエリを考えてみましょう:

FROM tablename
WHERE criteria

テーブルに (column1、column2) のインデックスがあり、条件で行を一意に識別する値が指定されている場合、クエリ プロセッサはインデックスを使用して一致する行を見つけます。ただし、各行の列 1 と列 2 の値を取得するにはテーブルにアクセスする必要があります。

インデックスが (列 1、列 2、列 3) を含むように拡張される場合、クエリ プロセッサは必要なデータをすべてクエリ プロセッサから直接取得できます。テーブルにアクセスせずにインデックスを作成するため、クエリの実行が高速化されます。

カバーされたクエリの最適化インデックス

カバーされたインデックスを使用してクエリを効果的に最適化するには:

• 通常、行の選択に使用される列以外に少数の追加列を取得するクエリを特定します。
• これらの追加の列をインデックスに追加し、それらの列がすべての列で同じ値を持つようにします。 Index.

結論として、カバード インデックスは、インデックスからのデータの直接取得を可能にし、I/O 操作を削減し、クエリ実行時間を最適化することにより、データベースのパフォーマンスを向上させる強力な手法を提供します。対象となるインデックスを理解して活用することで、データベース管理者はデータベース システムの効率を大幅に向上させることができます。

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