データベース設計における意思決定: ルックアップ テーブル ID と直接データ ストレージの選択
データベース設計における、格納のための最適なアプローチの選択データはパフォーマンスとデータの整合性に重大な影響を与える可能性があります。ルックアップ テーブルを扱う場合、外部キーを使用してテーブルを参照するか、ルックアップ テーブルの値を参照テーブルに直接保存するかを決定する必要があります。
決定を行うための考慮事項
- 一括更新: 外部キーを使用すると、カスケード更新が可能になり、変更が自動的に反映されます。すべての参照レコードに対してルックアップ テーブルで作成されます。対照的に、ルックアップ値を直接保存するには、複数のテーブルで手動で更新する必要があり、データの不整合のリスクが増加します。
- 過剰な結合: テーブルが外部キーを使用して多数のルックアップ テーブルを参照すると、クエリ中に頻繁に結合が発生します。パフォーマンスに影響を与える可能性があります。ルックアップ値を保存すると、この問題は解決されます。
- データ検証: 外部キーにより、参照テーブルの値がルックアップ テーブルの既存のレコードに対応することが保証され、データの整合性が維持されます。
- ドロップダウン リスト: リロード用の一致データには、既存のドロップダウンで使用可能な値が必要ですリスト。ルックアップ値を参照テーブルに直接保存すると、このプロセスが容易になります。
推奨される解決策
これらの考慮事項に対処するために、推奨される解決策は、次のようなルックアップ テーブルを使用することです。カスケード更新による参照テーブル内の VARCHAR 主キーと外部キー有効:
CREATE TABLE ColorLookup ( color VARCHAR(20) PRIMARY KEY ); CREATE TABLE ItemsWithColors ( ...other columns..., color VARCHAR(20), FOREIGN KEY (color) REFERENCES ColorLookup(color) ON UPDATE CASCADE ON DELETE SET NULL );
このアプローチの利点
- 結合せずにメイン テーブルから直接色名をクエリできるようになります。
- 色を制約しますルックアップ テーブル内の値に名前を付けます。
- 一意の色のリストを提供します。
- ルックアップ テーブルの変更時に参照行を自動的に更新します。
考慮すべき要素
この解決策は一般に効果的ですが、主キーのサイズはインデックスのオーバーヘッドと外部キーのデータ型に影響するため、考慮する価値があります。特にルックアップ テーブルが頻繁に参照される場合、キー サイズを小さくするとパフォーマンスを最適化できます。
以上がルックアップ テーブルと直接データ ストレージ: データベース設計で外部キーを使用する必要があるのはどのような場合ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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