子の子に含まれる値を Firebase テーブルにクエリする方法
概要
Firebase データベースは、データに対して幅広い機能を提供します管理。一般的な課題の 1 つは、ネストされた子構造内の値に基づいてデータをクエリすることです。このガイドでは、Firebase でこのようなクエリを効率的に処理する方法を説明します。
問題の概要
次のテーブル構造を考えてみましょう:
chats --> randomId -->--> participants -->-->--> 0: 'name1' -->-->--> 1: 'name2' -->--> chatItems
目標は、「チャット」をクエリすることです。テーブルを使用して、特定の参加者が含まれるすべてのチャットを取得します。現在のクエリの試行:
subscribeChats(username: string) { return this.af.database.list('chats', { query: { orderByChild: 'participants', equalTo: username, // How to check if participants contain username } }); }
Firebase の固定パスのインデックス作成の制限による課題に直面しています。
解決策: セットと配列およびインデックスの反転
1.セットと配列:
データ構造では、最初に保存された参加者が配列として使用されます。これにより重複が許可され、必要な一意の参加者モデルは反映されません。 Firebase セットは、各子が 1 回だけ存在するようにする、より適切なソリューションを提供します。
participants: { "puf": true }
2.インデックスの反転:
チャット内で参加者をネストする代わりに、構造を反転して、参加者に基づいてチャットをリストする「逆インデックス」を作成する必要があります。これにより、ユーザーのチャット ルームに対する効率的なクエリが可能になります:
userChatrooms: { john: { chatRoom1: true, chatRoom2: true }, puf: { chatRoom1: true, chatRoom3: true } }
次のクエリでユーザーのチャット ルームを取得できます:
ref.child("userChatrooms").child("john")
Cloud Firestore 代替
Cloud Firestore は、array-contains 演算子を使用してこのタイプのクエリのサポートを強化し、その中の値に基づいてドキュメントをフィルタリングできるようにします。 arrays:
query = collection.where('participants', 'array-contains', username);
これは、Firestore よりも簡潔で効率的なソリューションを提供します。
結論
Firebase では、ネストされたデータ構造をクエリするには、慎重な計画とデータの理解が必要です。構造上の限界。セットと逆インデックスを使用し、Cloud Firestore の array-contains 演算子を活用することで、開発者は Firebase アプリケーションでそのようなクエリを効率的に処理できます。
以上が特定の参加者が含まれるチャットについて Firebase に効率的にクエリを実行するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

JavaScriptコアデータ型は、ブラウザとnode.jsで一貫していますが、余分なタイプとは異なる方法で処理されます。 1)グローバルオブジェクトはブラウザのウィンドウであり、node.jsのグローバルです2)バイナリデータの処理に使用されるNode.jsの一意のバッファオブジェクト。 3)パフォーマンスと時間の処理にも違いがあり、環境に従ってコードを調整する必要があります。

javascriptusestwotypesofcomments:シングルライン(//)およびマルチライン(//)

PythonとJavaScriptの主な違いは、タイプシステムとアプリケーションシナリオです。 1。Pythonは、科学的コンピューティングとデータ分析に適した動的タイプを使用します。 2。JavaScriptは弱いタイプを採用し、フロントエンドとフルスタックの開発で広く使用されています。この2つは、非同期プログラミングとパフォーマンスの最適化に独自の利点があり、選択する際にプロジェクトの要件に従って決定する必要があります。

PythonまたはJavaScriptを選択するかどうかは、プロジェクトの種類によって異なります。1)データサイエンスおよび自動化タスクのPythonを選択します。 2)フロントエンドとフルスタック開発のためにJavaScriptを選択します。 Pythonは、データ処理と自動化における強力なライブラリに好まれていますが、JavaScriptはWebインタラクションとフルスタック開発の利点に不可欠です。

PythonとJavaScriptにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1. Pythonは、データサイエンスやバックエンド開発に適した簡潔な構文を備えた学習が簡単ですが、実行速度が遅くなっています。 2。JavaScriptはフロントエンド開発のいたるところにあり、強力な非同期プログラミング機能を備えています。 node.jsはフルスタックの開発に適していますが、構文は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。

javascriptisnotbuiltoncorc;それは、解釈されていることを解釈しました。

JavaScriptは、フロントエンドおよびバックエンド開発に使用できます。フロントエンドは、DOM操作を介してユーザーエクスペリエンスを強化し、バックエンドはnode.jsを介してサーバータスクを処理することを処理します。 1.フロントエンドの例:Webページテキストのコンテンツを変更します。 2。バックエンドの例:node.jsサーバーを作成します。

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。


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