ホームページ >ウェブフロントエンド >jsチュートリアル >特定の参加者が含まれるチャットについて Firebase に効率的にクエリを実行するにはどうすればよいですか?
Firebase データベースは、データに対して幅広い機能を提供します管理。一般的な課題の 1 つは、ネストされた子構造内の値に基づいてデータをクエリすることです。このガイドでは、Firebase でこのようなクエリを効率的に処理する方法を説明します。
次のテーブル構造を考えてみましょう:
chats --> randomId -->--> participants -->-->--> 0: 'name1' -->-->--> 1: 'name2' -->--> chatItems
目標は、「チャット」をクエリすることです。テーブルを使用して、特定の参加者が含まれるすべてのチャットを取得します。現在のクエリの試行:
subscribeChats(username: string) { return this.af.database.list('chats', { query: { orderByChild: 'participants', equalTo: username, // How to check if participants contain username } }); }
Firebase の固定パスのインデックス作成の制限による課題に直面しています。
1.セットと配列:
データ構造では、最初に保存された参加者が配列として使用されます。これにより重複が許可され、必要な一意の参加者モデルは反映されません。 Firebase セットは、各子が 1 回だけ存在するようにする、より適切なソリューションを提供します。
participants: { "puf": true }
2.インデックスの反転:
チャット内で参加者をネストする代わりに、構造を反転して、参加者に基づいてチャットをリストする「逆インデックス」を作成する必要があります。これにより、ユーザーのチャット ルームに対する効率的なクエリが可能になります:
userChatrooms: { john: { chatRoom1: true, chatRoom2: true }, puf: { chatRoom1: true, chatRoom3: true } }
次のクエリでユーザーのチャット ルームを取得できます:
ref.child("userChatrooms").child("john")
Cloud Firestore は、array-contains 演算子を使用してこのタイプのクエリのサポートを強化し、その中の値に基づいてドキュメントをフィルタリングできるようにします。 arrays:
query = collection.where('participants', 'array-contains', username);
これは、Firestore よりも簡潔で効率的なソリューションを提供します。
Firebase では、ネストされたデータ構造をクエリするには、慎重な計画とデータの理解が必要です。構造上の限界。セットと逆インデックスを使用し、Cloud Firestore の array-contains 演算子を活用することで、開発者は Firebase アプリケーションでそのようなクエリを効率的に処理できます。
以上が特定の参加者が含まれるチャットについて Firebase に効率的にクエリを実行するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。