Web の共通語である JavaScript は、1995 年の誕生以来、長い道のりを歩んできました。単純なブラウザ操作のためのスクリプト言語として始まり、今では構築の原動力となっています。 Node.js、React、Vue などのフレームワークのおかげで、フルスタック アプリケーションが実現します。
しかし、私たちは JavaScript を愛していますが、完璧とは程遠いです。その柔軟性と遍在性により、不可欠なものとなっていますが、不十分な点もいくつかあります。 JavaScript に欠けているものは何なのか、JavaScript を理想的なプログラミング言語にするには何ができるのかを探ってみましょう。
1. より強力な型システム
JavaScript は動的に型付けされますが、これが長所でもあり短所でもあります。この柔軟性によりプロトタイピングの速度が向上しますが、多くの場合、静的型付けでは早期に検出できるランタイム エラーが発生します。
何が足りないのですか?
ネイティブで堅牢な型システム。 TypeScript はこのギャップを見事に埋めていますが、依然としてコンパイルが必要なスーパーセットです。静的型のネイティブ サポートにより、JavaScript がより予測可能になり、バグが減少する可能性があります。
2. より良いモジュールシステム
JavaScript のモジュール システムは ES6 モジュールの導入により改善されましたが、完全ではありません。 CommonJS (必須) モジュールと ES6 (インポート/エクスポート) モジュールの共存は、特に混合環境では混乱を招く可能性があります。
何が足りないのですか?
互換性の問題を発生させることなく、ブラウザー、Node.js、バンドラー間で普遍的に動作する、統合されたシームレスなモジュール システムです。
3. 大量の計算のパフォーマンスの向上
JavaScript は、大規模なデータ処理や複雑な数学的演算など、CPU を大量に使用するタスク向けに設計されていません。 WebAssembly (Wasm) は優れた回避策ですが、JavaScript 自体ではありません。
何が足りないのですか?
マルチスレッドと SIMD (単一命令、複数データ) のネイティブ サポートにより、WebAssembly に依存せずに、計算量の多いユースケースで JavaScript のパフォーマンスを向上させることができます。
4. 標準化されたエラー処理
try-catch を使用した JavaScript のエラー処理は機能しますが、特に非同期コードの場合は煩雑になることがよくあります。 Promise ベースの .catch() は便利ですが、async/await と組み合わせると、パターンに一貫性がなくなる可能性があります。
何が足りないのですか?
同期ワークフローと非同期ワークフローの両方を簡素化する、エラー処理に対するより直感的で統合されたアプローチ。たとえば、Rust の Result 型や Go のエラーリターン パラダイムは、JavaScript でのエラー管理を改善する可能性があります。
5. 組み込みの関数型プログラミング ユーティリティ
JavaScript の関数型プログラミング機能は向上しましたが、map、filter、reduce などのユーティリティでは、開発者がより高度な操作を行うために Lodash や Ramda などの追加ライブラリをインポートする必要があります。
何が足りないのですか?
組み込みの関数ユーティリティの豊富なセットにより、サードパーティへの依存関係が不要になり、コードがよりクリーンになり、記述が容易になります。
6. メモリ管理とガベージコレクションの透過性
JavaScript の自動メモリ管理は、ほとんどのユースケースではありがたいものですが、パフォーマンスが重要なアプリケーションでは予測不能になる可能性があります。開発者はガベージ コレクションについての洞察や制御をほとんど持っていません。
何が足りないのですか?
メモリ管理に対する透明性の向上ときめ細かい制御により、特定のシナリオでのパフォーマンスを最適化します。
7. ネイティブの不変データ構造
不変のデータ構造は、React のようなフレームワークでの関数型プログラミングと状態管理に不可欠です。ただし、JavaScript にはこれらの構造に対するネイティブ サポートがないため、Immutable.js や immer.
などのライブラリが必要です。
何が足りないのですか?
マップ、リスト、セットなどのネイティブの不変データ構造により、関数型プログラミングのパターンと状態管理が簡素化されます。
8. デバッグ用の強化されたツール
JavaScript のデバッグは、試行錯誤のプロセスのように感じることがあります。 Chrome DevTools や VS Code などのツールは優れたサポートを提供しますが、複雑な非同期コードやクロージャのデバッグは依然として困難な場合があります。
何が足りないのですか?
より高度なデバッグ ツールと組み込み機能により、非同期操作のトレースとメモリ リークの特定が容易になります。
最終的な考え
JavaScript は、Web 開発の頼りになる言語としての地位を固めています。その長所は否定できませんが、その短所は、完璧な言語など存在しないことを思い出させます。これらのギャップに対処することで、JavaScript は最も人気のある言語になるだけでなく、理想的な言語になる可能性があります。
その間、JavaScript を中心とした活気に満ちたエコシステム (TypeScript、WebAssembly、サードパーティ ライブラリ) がギャップを埋め続けています。しかし、JavaScript が進化してこれらの課題にネイティブに対応できる未来を私たちは夢見ることができます。
どう思いますか? JavaScript があなたにとって完璧であるためには何が必要ですか?話し合いましょう! ?
以上がJavaScript を完璧にするために欠けているものの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

CおよびJavaScriptは、WebAssemblyを介して相互運用性を実現します。 1)CコードはWebAssemblyモジュールにコンパイルされ、JavaScript環境に導入され、コンピューティングパワーが強化されます。 2)ゲーム開発では、Cは物理エンジンとグラフィックスレンダリングを処理し、JavaScriptはゲームロジックとユーザーインターフェイスを担当します。

JavaScriptは、Webサイト、モバイルアプリケーション、デスクトップアプリケーション、サーバー側のプログラミングで広く使用されています。 1)Webサイト開発では、JavaScriptはHTMLおよびCSSと一緒にDOMを運用して、JQueryやReactなどのフレームワークをサポートします。 2)ReactNativeおよびIonicを通じて、JavaScriptはクロスプラットフォームモバイルアプリケーションを開発するために使用されます。 3)電子フレームワークにより、JavaScriptはデスクトップアプリケーションを構築できます。 4)node.jsを使用すると、JavaScriptがサーバー側で実行され、高い並行リクエストをサポートします。

Pythonはデータサイエンスと自動化により適していますが、JavaScriptはフロントエンドとフルスタックの開発により適しています。 1. Pythonは、データ処理とモデリングのためにNumpyやPandasなどのライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習でうまく機能します。 2。Pythonは、自動化とスクリプトにおいて簡潔で効率的です。 3. JavaScriptはフロントエンド開発に不可欠であり、動的なWebページと単一ページアプリケーションの構築に使用されます。 4. JavaScriptは、node.jsを通じてバックエンド開発において役割を果たし、フルスタック開発をサポートします。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。


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